灌装液体药品质量的机器视觉检测与识别

摘要

针对机器视觉检测灌装液体药品中存在的对噪声敏感、难以区分杂质和气泡的问题,提出多帧序列图像检测与识别杂质的方法.在获取灌装液体药品连续序列图像的基础上,采取以最不相邻图像差分来获取瓶内液体图像中变动区域;选取多帧序列图像中运动对象建立目标链,从而提取可能是杂质的运动对象在多帧序列图像中的特征.运用具有较强推广能力的支持向量机对提取特征进行分类识别.实验结果表明:采用该方法可识别灌装液体药品的杂质,选取合适的支持向量机惩罚参数和核参数,其识别准确率可达95%,可以区分杂质和气泡等,可提高检测灌装液体药品质量的准确性.