基于云模型和证据理论的现役装备改进方案评价

摘要

针对部队现役装备改进方案影响因素复杂,评价方法不够系统全面,评价过程具有模糊性、随机性和不确定性等特点,提出了将云模型与改进证据理论叠集优化的现役装备改进方案评价方法。根据作战目的和任务要求,构建了装备改进方案指标体系,采取基于信息熵的专家群组灰色赋权的方法确定指标权重;通过云生成器确定基本概率分配;再结合Jousselme距离和冲突系数,得到复合权重系数,并对数据源进行修正;采用改进Yager合成公式的融合规则进行基本概率融合,得到综合评价结果。通过某装备实例验证指标的科学性及算法的合理性,证明其具有一定的现实意义和参考价值。