1 绪 论
1.1 课题背景及研究现状
1.2结构损伤识别的研究现状
1.3 云模型的相关概念及研究现状
1.4 D-S证据理论的相关概念
1.5 本文研究内容及思路
2 基于加速度内积向量的结构损伤识别
2.1 引言
2.2 结构加速度响应的互相关函数
2.3 结构加速度内积向量指标的建立
2.4 数值算例
2.5 本章小节
3 云模型理论
3.1 引言
3.2 云的定义
3.3 云的性质及数字特征
3.4 正态云模型
3.5 灰云模型
3.6 云发生器
3.7 本章小节
4 基于加速度内积向量和模态应变能的云模型结构损伤识别
4.1 引言
4.2 基于加速度内积向量的云推理
4.3 基于单元模态应变能的结构损伤识别
4.4 基于单元模态应变能的云推理
4.5 本章小节
5 基于改进的D-S证据理论的信息融合
5.1 引言
5.2 D-S证据理论的相关概念
5.3传统证据理论的缺陷和改进
5.4 数值模型模拟
5.5 证据理论组合的精确度和稳定性研究
5.6 本章小节
6 结论及展望
6.1 本文主要结论
6.2 后续相关展望
致谢
参考文献