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基于系统动力学和蒙特卡洛模拟的电动汽车日负荷远期预测

         

摘要

对电动汽车负荷进行预测,有助于电力系统规划管理与优化运行.首先从宏观、中观、微观角度,采用系统动力学模型构建电动私家汽车保有量预测模型,随后分析电动汽车充放电特性,采用蒙特卡洛方法模拟电动私家汽车充放电行为,最后利用实际数据,预测未来电动私家汽车大规模接人电网后电网负荷曲线的变化,发现在电动私家车无序充电的情景下,电动私家汽车体量越大,电网峰谷差越大,带来的不利影响也越大,通过进一步测算发现,电动私家汽车参与放电可以在一定程度上缓解电动汽车充电增加的电网负荷,具有一定削峰填谷效益.

著录项

  • 来源
    《中国电力》 |2018年第9期|126-134|共9页
  • 作者单位

    华北电力大学经济与管理学院;

    北京 102206;

    新能源电力与低碳发展研究北京市重点实验室(华北电力大学);

    北京 102206;

    华北电力大学经济与管理学院;

    北京 102206;

    新能源电力与低碳发展研究北京市重点实验室(华北电力大学);

    北京 102206;

    华北电力大学经济与管理学院;

    北京 102206;

    新能源电力与低碳发展研究北京市重点实验室(华北电力大学);

    北京 102206;

    中国电力科学研究院有限公司;

    北京 100192;

    需求侧多能互补优化与供需互动技术北京市重点实验室;

    北京 100192;

    中国电力科学研究院有限公司;

    北京 100192;

    需求侧多能互补优化与供需互动技术北京市重点实验室;

    北京 100192;

    华北电力大学经济与管理学院;

    北京 102206;

    新能源电力与低碳发展研究北京市重点实验室(华北电力大学);

    北京 102206;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 电动汽车;电力系统规划;
  • 关键词

    电动汽车; 负荷预测; 系统动力学; 蒙特卡洛模拟; 电动汽车保有量;

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