对ANN技术表达船体曲线算法的改进

摘要

应用人工神经元网络 (ANN)技术表达船体曲线。根据问题性质 ,选用小波基作为前向单层神经网络的神经元激励函数 ,结合逐层学习 (OHLO)算法对一艘 3.6万吨散货船的后半体进行了表达。编程运算结果表明 ,该方法速度较传统的BP算法有较大提高。