基于多目标优化算法的风力机叶片气动优化设计

摘要

海上风电叶片设计优化,对风力机捕风能力和项目收益意义重大。文章利用两种典型的多目标优化算法(粒子群优化算法和遗传优化算法)对某款在役叶片进行气动优化。结果表明:两种多目标算法都可以很好地完成叶片气动外形优化任务。与采用经验方法设计的叶片相比,经多目标算法优化的叶片具有更高气动效率和更低的气动载荷。从收敛性、优化效率等方面对比分析了2种优化算法的优劣势,研究成果可为叶片气动外形优化提供一定参考。