低光照强噪声背景下图像多阈值分割方法研究

摘要

针对光照不均匀、突发噪声背景下,采用单一图像阈值分割方法兼顾所有像素,会造成图像分割效果较差、噪声平滑程度较低,导致降噪处理图像所丢失的细节较多的问题。提出低光照强噪声背景下图像多阈值分割方法。优化自适应灰度直方图多阈值,采用相应矩阵滤波处理低光照强噪声图像,根据直方图上点的界定,获取图中的背景与目标区域,根据区域对应的频率密度函数分布,得到相关概率公式与方差向量公式,依据不同灰度值的初始图像定义,构建直方图阈值等价判定准则函数,实现最优分割阈值的选取。实验结果表明,在对低光照强噪声的图像处理时,所提方法的图像分割效果较好,噪声平滑程度较高,降噪处理图像所丢失的细节较少。