基于e交通学的交通大数据系统是通过构建由大型高性能计算机组成的集群系统来处理海量的交通数据的存储以及计算服务,不仅所需的环境十分严格,而且成本高、部署周期长、维护困难;不仅如此,随着数据量的增长,业务复杂度的增加,以及计算强度的加大,通过增加Server数量来增加其处理对海量交通数据的能力会变的十分困难,甚至需要对集群的结构进行重新的设计和部署,这不仅需要大量的人力成本和财力,而且造成了巨大的浪费.MetaData交换及部署能力成为当今大数据驱动的智能交通系统研究的重点.面对海量交通数据,如何存储、管理、处理和应用MetaData是十分关键的问题.本文提出的交通大数据MetaData交换系统(Traffic Big Data Metadata Exchange System,TBMES)实现分布式交通信息交换与互访.该构架通过实时交通数据与交通信息大数据平台实时对接,让交通信息传递具有连续性、真实性;宏观交通数据和微观交通数据无缝对接,既可分析路网交通运行态势,又可评价重要道路节点的交通效率,全面掌握区域交通运营状态;使得交通组织管理可视化、可量化、系统化、自动化;系统的输出结果,可为决策者提供决策的理论支持,促进交通决策科学化.
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