...
机译:交通图卷积经常性神经网络:网络规模交通学习和预测的深度学习框架
Univ Washington Dept Civil & Environm Engn Seattle WA 98195 USA;
INRIX Inc Kirkland WA 98033 USA;
Univ Washington Dept Civil & Environm Engn Seattle WA 98195 USA;
Univ Washington Dept Civil & Environm Engn Seattle WA 98195 USA;
Traffic forecasting; spatial-temporal; graph convolution; LSTM; recurrent neural network;
机译:作为图表的学习流量:用于网络级流量预测的门控图小波反复性神经网络
机译:基于深度学习的卷积神经网络的流量应用的实时跟踪框架
机译:基于短期网络交通预测的新型残差图卷积深度学习模型
机译:时空图卷积网络:交通预测的深度学习框架
机译:坚固深度学习的卷积经常性神经网络和注意力机制
机译:以图像形式学习交通:用于大规模交通网络速度预测的深度卷积神经网络
机译:交通图卷积经常性神经网络:网络规模交通学习和预测的深度学习框架