基于光流法与分块思想的目标跟踪算法

摘要

为提高目标在被遮挡、快速移动以及平面内旋转情况时的跟踪精度,提出基于光流法与分块思想的目标跟踪算法.基于光流法引入跟踪失败判别机制,将预测框中每个像素的光流值与整幅图片的平均光流值进行比较,依据超出阈值像素点数目的百分比对跟踪结果进行判别;若目标跟踪被判定为失败时,提出基于分块训练思想的模板更新机制改善后续跟踪过程,即把当前视频帧分割为多个子块,并单独训练每个子块获得对应的子滤波器模板,对各个子滤波器加权获得最终的滤波器模板.实验结果表明,该算法能够有效改善在目标被遮挡、目标快速移动以及目标平面内旋转问题下的跟踪效果.