道路交通信息分析与建模

摘要

交通流速度.流量和密度是道路交通信息的主要参数,分析参数的特性并对其建模是研究交通信息重要部分.以浮动车和线圈采集的数据为研究对象,基于小波技术对数据除去噪声,并通过线性回归预测误差的衰减率选取合适的拟合阶数,从而运用线性回归方法对数据进行拟合.最后对北京市区某道路的采集数据进行分析,结果表明该模型具有可行性和有效性.