基于局部纹理特征的钢卷侧面缺陷检测方法研究

摘要

针对钢卷侧面图像的纹理结构,提出了一套有效的钢卷侧面图像检测方法和一种新的Gabor滤波器参数设计方法,并将Gabor滤波器与LOG滤波器相结合对图像做预处理,有效的滤除了噪声并增强了图像纹理结构.另外,改进了基于"散度"的Zernike矩特征选取方法并结合SVM对预处理后的钢卷侧面图像子块分类,从而检测目标图像中是否含有缺陷.