融合人脸几何和皱纹信息的年龄分组

摘要

为提高人脸年龄估计的鲁棒性,在年龄分类设计方面,采用几何比率+皱纹模型的人脸年龄分组方案.为更好地描述年龄变化,特别是针对成年人,在特征提取方面,提出基于分形维的皱纹特征提取方法.为使提取的特征更加精炼且更具鉴别性,引入多目标遗传算法进行特征选择.利用公共年龄库FG-NET、IFDB和实验室收集的年龄库进行实验,实验结果表明,该方法年龄分组准确率达到94.62％,优于其它比较方法.