改进PSO和机器状态对车间任务调度研究

摘要

针对纺织车间的多任务对应多设备生产的静态车间任务分配问题,以改进粒子群算法(PSO)对订单任务完成时间最少进行分析.以机械状态影响任务调度使车间拥有足够的时间预防突发事件.在生产效率和机械可靠性基础上设计目标函数并进行任务分配.提出柯西分逆累积分布更新粒子位置函数,进行粒子更新,实现快速收敛.通过实际案例验证整个车间任务分配过程.验证结果表明,该算法能有效优化车间资源的利用率.