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李德财; 严群; 姚剑敏; 林志贤; 董泽宇;
福州大学物理与信息工程学院;
福建福州350108;
晋江市博感电子科技有限公司;
福建晋江362200;
深度学习; 视频修复; 自注意力机制; 残差网络; 生成对抗网络;
机译:带有注意力特征池的残差卷积神经网络用于从短时语音识别端到端语言
机译:使用多任务学习残差全卷积网络从航空图像和视频进行车辆实例分割
机译:基于模糊-非模糊帧对的精确模糊核估计和残差反卷积的视频去模糊算法
机译:基于卷积神经网络的视频编码残差超分辨率
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机译:用于改进连续系统实时数字仿真的Z变换技术:通过极点残差调整单位阶跃响应的Runge-Kutta卷积
机译:基于卷积神经网络和残差网络结构的CNN视界校正方法
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