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董猛; 吴戈; 曹洪玉; 景文博; 于洪洋;
长春理工大学 电子信息工程学院 长春 130022;
长春理工大学 光电工程学院 长春 130022;
注意力机制; 超分辨率; 分离卷积; 特征损失;
机译:基于小波的残差注意力网络用于图像超分辨率
机译:基于半像素多假设预测的残差重构算法在分布式压缩视频感知中的应用
机译:使用多任务学习残差全卷积网络从航空图像和视频进行车辆实例分割
机译:使用运动补偿和残差双向递归卷积网络的视频超分辨率
机译:用于组合优化的深度残差学习:具有注意力和转换模块
机译:基于多任务残差全卷积网络的人为MR图像分割的半监督学习
机译:基于块的视频压缩感知的残差重构
机译:先验信息反问题中测量残差与重构误差的权衡
机译:基于超完全基变换的运动残差帧编码和视频压缩装置
机译:视频流的图像部分压缩方法,涉及基于与预测相关的失真值以及与残差相关的速率和失真来决定对残差进行编码还是不进行编码
机译:用于残差预测的视频编码的方法和装置用于残差预测的视频解码的方法和装置
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