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郭开诚; 吴承刚; 张伟丰; 戚正伟; 管海兵;
上海交通大学电子信息与电气工程学院 上海200240;
阿里巴巴集团 杭州 311121;
卷积神经网络; 现场可编程逻辑门阵列; 机器学习系统; 用户态虚拟化; 开放编程语言;
机译:DNNVM:端到端编译器利用基于FPGA的CNN加速器上的异构优化
机译:莱斯:一种节能的FPGA CNN加速器,支持固定点训练框架
机译:Fune:CNN加速的FPGA调优框架
机译:TF2FPGA:在FPGA平台上投影和加速Tensorflow CNN的框架
机译:使用OpenCL的FPGA加速CNN
机译:FPGA上用于RNA二级结构预测的细粒度并行RNAalifold算法
机译:Systolic-CNN:用于在云/边缘计算中加速卷积神经网络推断的OpenCL定义可伸缩的运行时柔性FPGA加速器架构
机译:面向对象数据库中语义异构性的分类与解决框架
机译:CNN 3X3 1X3 3X1 CNN用于CNN的WinoGrad的WinoGrad的低开销实施,3x3 1x3和3x1滤波器在基于CNN加速器的CNN加速器上
机译:Winograd为CNN的WinoGrad的低开销实现,其中3×3,1x3和3x1滤波器在基于CNN加速器的CNN加速器上
机译:可扩展的,面向对象的图形用户界面框架的体系结构和定义,用于管理和管理异构数字图书馆数据存储
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