基于变异算子与模拟退火混合的人工鱼群优化算法

张梅凤; 邵诚; 甘勇; 李梅娟

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基于变异算子与模拟退火混合的人工鱼群优化算法

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人工鱼群算法(AFSA)是一种新型的群智能随机全局优化技术.本文在分析AFSA存在不足的基础上,提出了基于变异算子与模拟退火混合的人工鱼群优化算法.该算法保持了AFSA算法简单、易实现的特点,克服了人工鱼漫无目的随机游动或在非全局极值点的大量聚集,显著提高了算法的运行效率和求解质量.通过函数和实例测试验证,表明了该算法是可行和有效的.

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来源
《电子学报》 |2006年第8期|1381-1385|共5页
作者
张梅凤; 邵诚; 甘勇; 李梅娟;
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作者单位

大连理工大学电子与信息工程学院,辽宁,大连,116024;

郑州轻工业学院,河南,郑州,450002;

大连理工大学电子与信息工程学院,辽宁,大连,116024;

郑州轻工业学院,河南,郑州,450002;

大连理工大学电子与信息工程学院,辽宁,大连,116024;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工智能理论;
关键词
人工鱼群算法; 模拟退火; 变异算子; 优化;

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