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苏菡; 黄凤岗;
四川师范大学计算机科学学院,四川成都,610066;
哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院,黑龙江哈尔滨,150001;
生物特征技术; 步态识别; 主曲线; 时空分析; 分类规则;
机译:一种基于使用步态声音的多口腔双孔八进制模式的新型生物识别方法
机译:TGLSTM:一种基于时间的图深度学习步态识别方法
机译:一种有效的步态识别方法,用于已知和未知的协变量条件
机译:一种新的基于确定性学习的基于惯性传感器的步态识别方法
机译:一种新的基于二维EMD的边缘检测的面部表情识别方法。
机译:一种基于氡样特征聚集的新型手指静脉识别方法
机译:一种基于Hmm的步态识别方法
机译:一种基于神经网络的星识别方法
机译:GPES ISMF EMG一种使用GPES库和ISMF的基于EMG信号的步态相位识别方法
机译:一种基于EMG信号的步态相位识别方法,该方法采用的特征适合于肌肉适合于楼梯上升和下降的肌肉
机译:基于惯性传感器的步态特征提取和步态识别方法
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