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张娜; 包梓群; 罗源; 吴彪; 涂小妹;
浙江理工大学计算机科学与技术学院(人工智能学院);
浙江理工大学理学院;
浙江广厦建设职业技术大学;
Cascade R-CNN; 可切换空洞卷积; Repulsion Loss; 目标检测; 目标遮挡;
机译:通过改进的快速R-CNN在光学遥感图像中进行小目标检测
机译:改进的块FTF自适应算法在水下目标检测中的应用
机译:基于更快的R-CNN的改进算法,肺炎检测
机译:基于改进的Cascade R-CNN的防振锤缺陷检测算法
机译:在FPGA上实现改进的图像增强算法
机译:基于改进的快速R-CNN的实时水面目标检测
机译:改进的GSO算法及其在多目标检测和跟踪字段中的应用
机译:改进的特征提取,特征选择和识别技术,创建快速无监督的高光谱目标检测算法
机译:改进目标检测算法的感应加热和无线功率传输设备
机译:用于改进软件客户端应用程序之间的通信的方法 - 加载到客户端计算设备上或安装在客户端计算设备上 - 以及用于改进软件客户端应用程序和应用程序网络后端,程序和计算机之间的通信的应用网络后端,客户端计算设备和系统 - 可读介质
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