声明
致谢
摘要
1 绪论
1.1 研究背景和意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 信号灯控制交叉口安全性研究现状
1.2.2 无信号灯控制交叉口安全性研究现状
1.2.3 无标记路段安全性研究现状
1.2.4 国内外研究现状评述
1.3 论文研究目标和内容
1.3.1 论文研究目标
1.3.2 论文的主要研究内容
1.4 论文研究方法和技术路线
1.4.1 论文研究的主要方法
1.4.2 论文研究的技术路线
2 观测实验方案设计与数据采集
2.1 调查目的与方法
2.1.1 调查目的
2.1.2 调查方法
2.2 数据收集
2.2.1 调查地点的选取
2.2.2 摄像机架设与画面呈现
2.2.3 视频数据收集的实施
2.3 有效样本的定义
2.3.1 描述性特征变量定义
2.3.2 行为特征变量定义
2.3.3 穿越过程变量定义
2.3.4 车辆行为变量定义
2.4 数据处理系统实现
2.4.1 样本选取方法
2.4.2 数据处理实现
2.5 像素坐标变换
2.6 本章小结
3 基本统计分析
3.1 样本数据分布
3.2 穿越方式分析
3.3 观察行为分布
3.3.1 观察行为总体分布
3.3.2 不同类型穿越者观察行为比较
3.3.3 不同性别穿越者观察行为比较
3.3.4 不同年龄穿越者观察行为比较
3.4 等待行为分析
3.4.1 等待时间总体分布
3.4.2 不同类型穿越者等待时间分布
3.4.3 不同性别穿越者等待时间分布
3.4.4 不同年龄穿越者等待时间分布
3.5 穿越路径与速度分布
3.5.1 穿越路径获取
3.5.2 穿越速度分布
3.6 冲突车辆分布
3.6.1 冲突车辆类型
3.6.2 冲突车辆速度
3.7 其它行为分析
3.7.1 结组分布
3.7.2 干扰行为分布
3.7.3 跑步与后退行为分布
3.8 本章小结
4 穿越决策与安全性建模
4.1 决策与穿越安全性分析
4.1.1 决策与穿越安全性指标
4.1.2 安全性分析方法
4.2 变量的相关性分析
4.2.1 变量确定
4.2.2 相关性说明
4.2.3 相关性系数选取
4.2.4 相关性计算结果分析
4.3 间隔选择回归模型
4.3.1 间隔选择自变量确定
4.3.2 间隔选择回归模型
4.3.3 间隔选择回归模型统计检验
4.4 安全裕度预测回归模型
4.4.1 穿越者穿越速度统计
4.4.2 安全裕度预测自变量确定
4.4.3 安全裕度预测回归模型
4.4.4 安全裕度预测回归模型统计检验
4.5 实测安全裕度回归模型
4.5.1 实测安全裕度自变量确定
4.5.2 实测安全裕度回归模型
4.5.3 实测安全裕度回归模型统计检验
4.6 穿越安全性综合分析
4.6.1 穿越决策安全性分析
4.6.2 穿越结果安全性分析
4.7 本章小结
5 基于改进DRAC的碰撞风险分析
5.1 DRAC基本原理
5.2 改进DRAC的方法与风险率计算
5.2.1 改进DRAC的计算方法
5.2.2 碰撞风险率计算方法
5.3 应用DRAC的碰撞风险率分析
5.3.1 冲突样本分类
5.3.2 冲突车辆类型与减速度
5.3.3 改进DRAC的结果分布
5.3.3 碰撞风险率分布与预测
5.4 本章小结
6 结论与展望
6.1 研究工作总结
6.2 研究工作展望
参考文献
附录
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果
学位论文数据集