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基于改进的NARX神经网络动态系统建模及其在预测控制中的应用

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摘要

第一章 绪论

1.1研究背景和意义

1.2相关技术研究现状

1.2.1群体智能算法

1.2.2动态神经网络

1.2.3神经网络预测控制

1.3内容及章节安排

第二章果蝇算法的改进

2.1引言

2.2基本果蝇算法

2.2.1果蝇算法介绍

2.2.2各算法性能测试实验

2.3改进果蝇算法

2.3.1参数测试实验

2.3.2改进原理

2.3.3对比实验

2.4本章小结

第三章基于IFOALM算法的NARX神经网络系统建模

3.1引言

3.2 NARX神经网络

3.2.1训练算法

3.2.2参数选取

3.3 IFOALM算法

3.3.1算法原理

3.3.2算法步骤

3.4 IFOALM-NARX神经网络建模

3.5数值仿真

3.6实例仿真

3.7本章小结

第四章基于IFOALM算法的NARX神经网络预测控制

4.1引言

4.2.1预测模型设计

4.2.2滚动优化设计

4.2.3反馈校正设计

4.2.4整体结构

4.3数值仿真

4.4实例仿真

4.5本章小结

第五章结论与展望

5.1结论

5.2展望

参考文献

致谢

研究成果及发表的学术论文

作者及导师简介

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著录项

  • 作者

    乔良宇;

  • 作者单位

    北京化工大学;

  • 授予单位 北京化工大学;
  • 学科 控制工程
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 李宏光,唐涛;
  • 年度 2019
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类
  • 关键词

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