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一种基于改进的HS-NARX神经网络的电力短期负荷预测方法

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摘要

本发明公开了一种基于改进的HS‑NARX神经网络的电力短期负荷预测方法，S1采集数据并预处理；S2建立NARX神经网络；用预处理后的数据对神经网络训练；S3确定HS算法适应度函数；S4设置和声搜索算法的参数；S5初始化参数；S6根据HMCR

1. 一种基于改进的HS-NARX神经网络的电力短期负荷预测方法 [P] . 中国专利： CN109214546A . 2019-01-15
2. 一种基于人工神经网络改进训练策略的短期负荷预测方法 [P] . 中国专利： CN105243461A . 2016-01-13
3. SHORT-TERM LOAD PREDICTION METHOD BASED ON ASSOCIATION ANALYSIS AND KALMAN FILTERING METHOD [P] . WO2021109515A1 . 2021-06-10

机译：基于关联分析的短期负荷预测方法和卡尔曼滤波方法
4. POWER LOAD FORECASTING METHOD BASED ON LONG SHORT-TERM MEMORY NEURAL NETWORK [P] . 世界知识产权组织专利： WO2018161722A1 . 2018-09-13

机译：基于长时记忆神经网络的电力负荷预测方法
5. Short-term load forecasting based capacity check for automated power restoration of electric distribution networks [P] . 美国专利： US7979222B2 . 2011-07-12

机译：基于短期负荷预测的容量检查，用于配电网络的自动电力恢复