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白酒勾调优化及库存管理系统设计

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第一章 绪论

1.1酿酒工艺概述

1.2数学规划理论介绍

1.3研究意义及现状

1.4本文的主要内容

第二章 系统开发环境与相关技术

2.1系统开发环境

2.2系统的开发语言与技术

第三章 优化方法在白酒勾兑调味中的应用

3.1勾兑调味简介

3.2理化指标和感官指标的关系及模型研究

3.3 勾兑过程的数学模型及求解方法

3.4 调味过程的数学模型及计算方法

第四章 系统整体设计

4.1酒库管理系统各模块的实现

4.2 勾兑调味模型及其建立

4.3关键技术的实现

第五章 实验方案验证

5.1 系统测试

5.2结果验证

第六章 总结

参考文献

发表论文和参加科研情况说明

致谢

附录

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摘要

随着经济的发展及人民生活水平的日益提高,在白酒需求方面从数量到质量都有了很大的提升。然而,除个别厂家率先采用自动控制勾调系统外,白酒的生产过程仍是沿袭传统的手工方式,尤其在利用计算机进行勾兑调味优化方面至今仍未得到很好的发展。因此,充分利用计算机在数学计算方面的优势,切实转变白酒勾调的生产方式成为了白酒行业的一项重要课题。
  本文通过分析研究,针对白酒生产厂家的实际生产流程和勾调方式,设计了基于 Web的白酒勾兑优化及库存管理系统,该系统主要包括库存管理和优化计算两个部分,并将这两部分有机的结合起来,形成了白酒生产过程中从原酒到成品酒的一整套流程。
  对于软件系统的开发,在设计之初综合考虑各方面因素,包括系统的服务对象、开发环境和编程语言等,最终选择了B/S架构、Java语言和JSF框架的软件开发平台,进而对系统各个模块的整体结构、实现功能、界面进行详细设计及代码编写。
  其次对系统的核心部分,勾兑调味优化计算模块进行了详细的分析设计,勾兑部分采用多目标规划的优化方法,与单目标优化相比可以综合多个因素,对每项约束设置其权重,使勾兑得到的半成品酒口感更协调;调味部分首先建立专家选酒系统,以根据半成品酒口感缺陷选择合适的调味酒参与调味工作,并在其数学模型的基础上采用非线性优化算法进行求解,具体算法在程序中是借助于Lindo API来实现的。
  最后根据设计完成的系统与酒厂合作进行了酒库管理实际操作测试及勾兑调味试验,测试结果验证该管理软件在使用方面简单合理、易于操作;同时,试验结果也验证了该系统在勾调配方计算方面的优越性。

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