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论文说明
摘要
第一章 绪论
1.1 研究背景
1.2 研究现状
1.2.1 参数活动轮廓模型
1.2.2 几何活动轮廓模型
1.2.3 总结归纳
1.3 本文的章节安排
2.1 引言
2.2 偏微分方程的相关概念
2.3 平面曲线的相关概念
2.4 能量泛函极小化
2.5 本章小结
第三章 基于区域的几何活动轮廓模型
3.1 引言
3.2 曲线演化理论
3.3 水平集方法
3.4 经典的基于区域几何活动轮廓模型
3.4.1 CV模型
3.4.2 LBF模型和LIF模型
3.4.3 LCK模型
3.5 本章小结
第四章 结合全局与局部信息的活动轮廓模型
4.1 引言
4.2 结合全局与局部信息的模型
4.3 模型的数值计算
4.4 实验结果及分析
4.4.1 与传统区域活动轮廓模型的比较
4.4.2 局部权重的分割结果
4.4.3 模型对初始曲线的稳定性
4.4.4 自然图像与人工合成噪声图像的分割结果
4.5 本章小结
第五章 基于信息几何快速分割算法的改进
5.1 引言
5.2 自然梯度
5.2.1 度量张量
5.2.2 自然梯度
5.2.3 基于信息几何的快速分割
5.3 基于信息几何快速分割算法的改进
5.4 实验结果与分析
5.4.1 与传统区域活动轮廓模型的比较
5.4.2 与CV模型框架中的信息几何分割算法比较
5.4.3 改进的方法对不同图像进行分割
5.5 本章小结
第六章 结论与展望
6.1 结论
6.2 未来研究展望
参考文献
致谢
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