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基于Metropolis准则的微粒群算法

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本文提出了一种基于Metropolis准则的微粒群算法,该算法利用Metropolis准则更新微粒的个体经验位置来增强算法的全局探索能力.该方法也可以认为是模拟退火算法中利用微粒群算法的进化公式作为一种新的状态产生函数.文中通过理论分析证明了该算法以概率1收敛于全局最优解.实例仿真验证了该方法的有效性.

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来源
《2005年中国模糊逻辑与计算智能联合学术会议》|2005年|823-826|共4页
会议地点深圳
作者
王丽芳; 曾建潮;
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作者单位

中国计算机学会;

中国人工智能学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类人工智能理论;
关键词
微粒群算法; 模拟退火算法; 全局收敛性;

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