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基于奇异值特征与ICA相结合的神经网络人脸识别法

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文中提出了一种奇异值特征与ICA相结合的神经网络人脸识别方法.其中人脸图像矩阵用计算出的每一幅图像的奇异值组成的向量来代替.在此基础上,运用ICA法得到一组影像基,将待测图像的奇异值向量投影到这组影像基上,得到投影系数,根据投影系数运用神经网络方法进行人脸识别.此方法在不影响识别率的情况下,降低了计算复杂度.

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来源
《2005年中国模糊逻辑与计算智能联合学术会议》|2005年|558-562|共5页
会议地点深圳
作者
李志强; 葛卫丽;
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作者单位

中国计算机学会;

中国人工智能学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类 TP391.41;
关键词
奇异值特征; 独立分量分析; 神经网络; 人脸识别;

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