首页> 中文会议>2014年全国设备监测诊断与维护学术会议、第十六届全国设备监测与诊断学术会议、第十四届全国设备故障诊断学术会议暨2014年全国设备诊断工程会议 >基于决策树算法的航空发动机振动故障分类方法研究

基于决策树算法的航空发动机振动故障分类方法研究

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

介绍了一种新的方法应用在航空发动机振动故障的分类中.根据实验室模拟获得的航空发动机转子振动故障征兆表,模拟仿真得到11种常见的振动故障的样本数据,运用决策树算法得到相应的诊断规则,实现对航空发动机振动故障的分类.并且可以获得用IF-THEN结构表达的分类规则.然后利用该规则对测试数据进行分类诊断.结果表明用决策树算法得到规则对航空发动机振动故障的诊断准确率非常高,而且抗干扰性很强.

著录项

来源
《2014年全国设备监测诊断与维护学术会议、第十六届全国设备监测与诊断学术会议、第十四届全国设备故障诊断学术会议暨2014年全国设备诊断工程会议》|2014年|514-516|共3页
会议地点秦皇岛
作者
KANG Wei-guo; 康维国; JIANG Dong-xiang; 蒋东翔;
展开▼
作者单位

中国机械工程学会;

中国振动工程学会;

中国设备管理协会;

展开▼
会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类故障分析及排除;
关键词
航空发动机; 振动故障; 决策树算法; 模拟仿真;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 基于压电分支阻尼技术的航空发动机叶片振动抑制方法研究 [J] . 周标 ,柯宏威 ,陈旭 . 振动与冲击 . 2020,第001期
2. 基于有限元仿真的航空发动机振动传感器布局优化方法研究 [J] . 欧阳运芳 ,何鹏 ,刘占生 . 汽轮机技术 . 2018,第005期
3. 基于灰色神经网络的航空发动机振动故障诊断方法研究 [J] . 倪绍华 ,沙云东 ,张军 . 沈阳航空航天大学学报 . 2008,第001期
4. 基于多维球体信息融合的航空发动机故障分类研究 [J] . 薛庆增1 ,付国梁2 ,嵇明钊3 . 计算机科学与应用 . 2018,第006期
5. 基于振动分析法的变压器故障分类和识别 [J] . 夏玉剑 ,李敏 ,陈果 . 电测与仪表 . 2017,第017期
6. 基于模糊聚类分析的航空发动机气路故障分类方法 [C] . 全福祥 ,沈锡钢 . 第十五届推进系统气动热力学专业学术交流会 . 2015
7. 基于深度领域自适应的振动数据故障分类方法研究 [A] . 黄经坤 . 2019

基于决策树算法的航空发动机振动故障分类方法研究

摘要

著录项

相似文献

相关主题

期刊订阅