一种基于遗传算法和模糊规则的分类算法

摘要

介绍一种基于模糊规则和遗传算法的分类算法.该算法分三个步骤:首先给出一种模糊规则提取方法,其次遗传算法对模糊规则进行优化选择,最后对不能识别的样本启动触发器.该分类算法可以在保证分类正确性高的前提下尽量减少规则数,并提高样本识别能力.本文最后用Iris数据对该分类系统进行仿真,研究表明该系统具有良好的分类能力和精简规则能力.