基于分数阶自适应正则化的统计迭代重建方法

摘要

降低辐射剂量能减小对X射线对人体的危害,但是同时会降低CT图像的信噪比,影响图像诊断价值.本文提出一种基于分数阶的自适应统计迭代方法,为了改善全变分正则项的块状效应,构造了基于分数阶微积分的全变分正则项,同时基于局部方差的概念提出了模型参数的自适应控制方式.仿真实验和临床数据实验表明,本文方法在消除低剂量CT图像噪声的同时,可以有效抑制块状效应,保留更多的结构纹理信息,提高CT图像的疾病诊断价值.