反讽

摘要： 从小说到电影,影视改编从未停止脚步。2016年首映的电影《不成问题的问题》便是改编自老舍先生的同名小说。而修辞,尤其是反讽的修辞手法是原作尤为突出的亮点。但在改编过程中,由于叙事媒介发生变化,如何处理修辞成为棘手的问题。以罗兰·巴特的二级符号系统为理论基础,本文探讨了电影《不成问题的问题》在实现反讽效果上与原著小说的异同及特色。

摘要： 网络亚文化常常运用反讽修辞,来表征不同世代群体之间的价值观冲突与审美代沟,这类反讽可称之为“代差反讽”。“代差反讽”大体可分为针对前代人的“他者否定式反讽”和针对青年世代的“自我贬抑式反讽”。他者否定式反讽可分为直接矛盾式反讽、悖论式反讽和戏仿式反讽等亚类型,表征了“中老年恐惧症”的社会普遍心理。自我贬抑式反讽可分为苏格拉底式反讽和第欧根尼式反讽等亚类型,表征了青年人与前代人劳动价值观存在的差异。青年人所发明的否定性符号,可能被收编或“询唤”,变质为青年人的“自我青年化”,但也可能通过对青年形象的“逆写”,发明一种虚拟性的虚无主义情绪,潜在地表达乌托邦式的理想主义精神。

摘要： 鲁迅的《阿金》文体的复杂性及其具有的小说要素,提供了从叙事学视角探索文本解读路径的可能。本文认为,文中叙述者与隐含作者之间存在距离,由此生成不可靠叙述,内蕴着隐含作者对叙述者的审视与反讽。在此基础上,阿金的形象呈现出复杂的向度,隐含作者一方面肯定其“伟力”所蕴含的冲决秩序的可能,同时又将这一“伟力”置于与各种社会关系的切实关联中加以考察,清醒地审视其困境。结合文本内外,阿金的困境或许提示了历史主体成长历程的复杂性,这也构成隐含作者对“路”的思索的深层意蕴。

摘要： 朱涛重返诗坛以来的诗歌,善于从“个人情绪”出发,以独特的诗歌形式,窥探整个时代和社会的“症候”,形成了极具个人特色的诗歌风格。本文将从朱涛诗歌的“装置”出发,以形成诗歌的外部语境和诗歌的内部特色为视点,将朱涛诗歌的“个人性”表达、以“死亡”为中心探索现代人的内心世界、“戏剧化”特征、“反讽”手法和“片段化”书写作为研究路径,进入朱涛的诗歌世界,探索朱涛诗歌的风格个性与精神走向,以此来透视朱涛对世界的深度思索以及对诗歌的实验性探索。

摘要： 鲁迅的《孤独者》与《彷徨》中多篇小说共享着第一人称叙事的文本特征,但在相似的形式构造中,《孤独者》更多地呈现出方向感的获得,并最终暗示了挣脱“彷徨”的可能。在小说内部,这一过程具体落实为反讽的生成和消隐,借由魏连殳对叙述权力的让渡和“我”的识别,两者得以挣脱平行互辩的结构性关系,进而获得了审视、叙述和告别“旧我”的可能。同时,这一过程又和同时期写作的《野草》诸篇对“内部之生活”从“拓进”到“远离”的过程呼应,最终指向真实历史境遇中作家主体的成长带来的对固有文本结构和诗学机制的突破。

摘要： 莫加南(台湾中山大学中文系):我是台湾中山大学中文系的老师莫加南,非常开心可以担任今天活动的主持人,今天是我们跨文化汉学共生哲学的第三场活动,非常荣幸可以再一次欢迎任博克老师跟我们一起讨论《老子》的问题。今天任博克当我们的导读人,帮我们进一步了解《老子》,讨论的题目是《〈老子〉:"正言若反""不笑不足以为道"的"吊诡·反讽"之道》。今天与任老师对话的是赖锡三老师,非常期待他们的对话。

摘要： 《老无所依》讲述的不是个人命运的沉浮史,而是人性堕落和道德沦陷的人类精神史。麦卡锡用独白解构叙述的方式构建了小说的现实空间,用悖论与反讽构建了小说的精神空间,在揭露社会弊端和人性弱点的同时,也试图找到拯救美国社会的办法。但道德沦陷,法律失去威严和效力,宗教也失去精神救赎的力量,唯有人性的善与爱给读者留下温暖之光。《老无所依》构建的主题空间是复杂的,不光有对现实和法律的批判,还有对国家意识形态的质疑;不光有对宗教精神力量的失望,还有对生命无常的困惑。作品还把语言的触角伸向纵深的历史和未来。在后麦卡锡小说中,传统元素和后现代理论交融共生,在充满悖论的故事中融入强烈的反讽,造就了小说的丰富性和歧义性,为读者呈现出多维复杂的文学世界。

摘要： 由海涅诗集《抒情的间奏》中的16首诗歌谱曲而成的艺术歌曲套曲《诗人之恋》,是德奥浪漫主义音乐史上诗乐结合的经典。在海涅的诗歌中,诗人运用个性鲜明的反讽手法,即在对浪漫主义抒情诗歌进行模仿后反转出反浪漫的批判内涵。舒曼运用音乐的手法,在歌曲中为“海涅式反讽”的双重意味与言不由衷提供了对等的呼应。然而,舒曼的诗意构建并不完全忠实于海涅原诗,音乐家前卫的调性布局与旧旋律的断片式插入,折射出浪漫主义反讽的唯心哲学意蕴,形成二重的反讽维度,从而体现出融合且独立的诗乐关系。

摘要： 周瑄璞长篇小说《日近长安远》以双线并行结构叙述了女性人物罗锦衣、甄宝珠在官场和市场的奋斗史,心理描写细腻,以意识流和梦境描写的方式写出了喧哗时代里在欲望中挣扎的内在自我;在脚踏实地的现实精神之外,小说表现出轻盈的、空灵的浪漫气质,以隐喻、象征的意象来表达对人生存本质的诗性体验;小说叙述者对人物不进行直接的道德判断,反讽手法体现出叙述者的理性思考,对小人物的关注表现出叙述者的悲悯情怀。这些共同体现出小说鲜明的主体意识。

摘要： 丁玲的《风雪人间》是一部自传性回忆录。丁玲借助叙事修辞的方法书写历史,呈现自己对历史的深入认知。其叙事修辞艺术主要体现在:用反讽修辞建构轻盈冷静的叙述语调,再现人生经历;引入童话元素,与自己的心路历程构成隐喻关系,形成诗性的情感叙事模式;大量使用对比修辞手法,叠合与重构叙事时空,用更加温暖的方式重现历史,同时建构理想世界。

摘要： 在当代散文里，反讽方式的运用大体可分为三类：用事实说话，通过隐含的对比，引出反讽意味；通过想象与归谬呈现反讽；直接夸大否定的含义，由于语境的缘故，却充分显示了肯定的内涵。文章通过对众多世纪末散文的分析，总结出了散文中反讽的总体特征。同时指出，反讽是建筑在智慧与洒脱之上的艺术表现形式，唯有精神的解放与自由、人生经历的磨砺及洗练才能孕育智慧与洒脱，是主客观因素共同作用的结果。

摘要： 本发明公开了一种基于条件融合的多模态反讽检测方法。本发明具体步骤：步骤1、对需要进行反讽检测的数据文本进行预训练；对数据文本对应的视频和音频进行编码，得到视频特征和音频特征；步骤2、将处理好的数据文本馈送到编码器TE中；将数据的视频特征和音频特征通过多头注意力机制获得与情感相关的语境信息；步骤3、将语境信息以增量参数的形式加入到编码器的层归一化的增益g和偏置b中，将视频、音频特征融合到文本特征中，获得融合后的语义编码；步骤4、将语义编码通过softmax层进行讽刺的极性分类；本发明方法具有更好的鲁棒性和检测能力，解决了评论文本中的反讽检测问题。

摘要： 本发明公开了一种基于多层次语义胶囊路由的反讽检测方法。本发明步骤：使用GloVe对网络评论和上下文进行词向量嵌入，分别获得网络评论和上下文的文本特征；并将文本特征输入到Transformer模型中进行向量的转换，分别获得网络评论和上下文的隐藏层特征；通过CNN把网络评论的隐藏层特征转化为网络评论的池化特征；把池化特征作为权重使用注意力机制对上下文的隐藏层特征进行权重偏移，获得新的隐藏层特征Ⅰ；把网络评论的隐藏层特征与SenticNet中获得的情感权重相结合，获得新的隐藏层特征Ⅱ；把隐藏层特征Ⅰ和Ⅱ作为低层次的语义胶囊，进行EM路由获得高层次的语义胶囊；最后把高层次的语义胶囊通过SoftMax函数获得最后的分类结果。本发明有效解决了反讽检测分类效果不佳等问题。

摘要： 本发明公开了一种基于句内词对关系和上下文用户特征的反讽检测方法。本发明用自注意力机制(也称内部注意力机制)去分析文本中情感极性矛盾的词对。通过学习并融合用户的书写风格特征和性格特征得到用户嵌入(user embeddings)，作为反讽检测的上下文信息。同时结合LSTM网络编码文本的序列信息。这种方法能够更好的检测反讽表达，在反讽表达明显或者隐晦的情况下都可以取得不错的准确率。其中具体发明的基于句内词对关系和上下文用户特征的反讽检测模型。本发明为反讽检测提供判别依据，有利于判别没有明显矛盾词对的反讽文本。从这两个角度提高了反讽检测的准确率。

摘要： 本发明公开了一种基于知识图谱和跨模态注意力的多模态反讽检测方法。本发明根据Bert模型构建跨模态注意力特征向量，以及运用多模态知识图谱来获取外部信息，并对外部信息进行筛选。跨模态注意力构建的是音频信息与文本句信息以及情感值向量三者的关系，通过音频信息向量与情感值向量之间的联系与影响来计算注意力，以此来关注句中的矛盾表达。而外部知识信息的筛选，则是运用文本抽取的信息与知识图谱检索的外部信息相似度进行。最后将获取的各个类型的特征向量，输入到分类层进行分类。本发明能够很好解决了不同模态信息的融合问题，能够关注句内的矛盾也能提取不同模态的不一致性特征，能够提高反讽检测任务的准确性。

摘要： 本发明属于人工智能自然语言处理领域，具体涉及一种直白文本到反讽文本的文本风格转换方法及装置，包括：首先利用爬虫技术获得若干社交平台的评论数据，从中抽取具有明显情感倾向性的评论样本并打上标签，得到正负情感极性的平衡数据集，构建正负情感二分类的情感倾向性分类模型；基于正负情感二分类的情感倾向性分类模型构建模块构造名词‑形容词正负情感极性搭配表；然后通过转换模块对文本样本执行中心词与评价词的定位，并针对评价词进行正向情感极性替换；最后追加正向情感极性的评价句；本发明提出的方法适用于负面情感极性的文本，针对直白负面情感倾向性的文本进行风格转换，最终在不改变文本原意的前提下生成具有反讽内涵的文本。

摘要： 本发明属于自然语言处理领域，涉及一种基于卷积神经网络和注意力机制的反讽识别模型。包括：S1.文本表示层；S2.语义特征提取层；S3.反讽语义关系建模层；S4.反讽意图判别层。有益效果：本发明能够识别出社交媒体中潜在的反讽表达，挖掘出用户的真实情感倾向，该模型弥补了传统序列模型的不足，实现了句子内部序列之间情感语义关系的建模，同时相比于现有的基于词对矛盾的反讽识别方法，该模型更容易捕捉到反讽效果产生的语义矛盾信息，提高了反讽识别任务的准确性，通过卷积操作隐式地将句子分割成短语片段来提取更高层次的语义特征；可以更准确的捕捉句子短语片段之间的语义不一致性信息。

摘要： 本发明公开了一种基于条件融合的多模态反讽检测方法。本发明具体步骤：步骤1、对需要进行反讽检测的数据文本进行预训练；对数据文本对应的视频和音频进行编码，得到视频特征和音频特征；步骤2、将处理好的数据文本馈送到编码器TE中；将数据的视频特征和音频特征通过多头注意力机制获得与情感相关的语境信息；步骤3、将语境信息以增量参数的形式加入到编码器的层归一化的增益g和偏置b中，将视频、音频特征融合到文本特征中，获得融合后的语义编码；步骤4、将语义编码通过softmax层进行讽刺的极性分类；本发明方法具有更好的鲁棒性和检测能力，解决了评论文本中的反讽检测问题。

摘要： 本发明涉及语音识别检测技术领域，公开了一种语音反讽检测方法、系统、终端设备和存储介质，包括：对输入的语音特征向量进行文本表征提取，获取输入的语音特征向量的语义信息；对输入的语音特征向量进行非文本表征提取，获取输入的语音特征向量的生理信息；将提取的语义信息和生理信息进行向量拼接，作为k层全连接网络的输入向量，经训练得到输入的语音特征向量的反讽识别结果。本发明在使用一般书面文本作为反讽检测任务输入的同时，对原始音频中隐含的情绪、语气和停顿等非文本特征加以利用，并将两类特征转化为高层次表征，将结果合并起来进行决策，以达到更好的反讽识别准确率。

摘要： 本发明公开了一种基于多层次语义胶囊路由的反讽检测方法。本发明步骤：使用GloVe对网络评论和上下文进行词向量嵌入，分别获得网络评论和上下文的文本特征；并将文本特征输入到Transformer模型中进行向量的转换，分别获得网络评论和上下文的隐藏层特征；通过CNN把网络评论的隐藏层特征转化为网络评论的池化特征；把池化特征作为权重使用注意力机制对上下文的隐藏层特征进行权重偏移，获得新的隐藏层特征Ⅰ；把网络评论的隐藏层特征与SenticNet中获得的情感权重相结合，获得新的隐藏层特征Ⅱ；把隐藏层特征Ⅰ和Ⅱ作为低层次的语义胶囊，进行EM路由获得高层次的语义胶囊；最后把高层次的语义胶囊通过SoftMax函数获得最后的分类结果。本发明有效解决了反讽检测分类效果不佳等问题。

摘要： 本发明公开了一种基于句内词对关系和上下文用户特征的反讽检测方法。本发明用自注意力机制(也称内部注意力机制)去分析文本中情感极性矛盾的词对。通过学习并融合用户的书写风格特征和性格特征得到用户嵌入(user embeddings)，作为反讽检测的上下文信息。同时结合LSTM网络编码文本的序列信息。这种方法能够更好的检测反讽表达，在反讽表达明显或者隐晦的情况下都可以取得不错的准确率。其中具体发明的基于句内词对关系和上下文用户特征的反讽检测模型。本发明为反讽检测提供判别依据，有利于判别没有明显矛盾词对的反讽文本。从这两个角度提高了反讽检测的准确率。