NPP

摘要： 土地退化对人类的可持续发展形成严重的威胁,在制定适当的预防措施时对其进行定量评价显得尤为重要。本文以河北省为研究区,基于MODIS-NPP和气象数据,采用多年平均相对降水利用率RUE(rRUE_(me))和年极大相对降水利用率RUE(rRUE_(ex))指标对其土地生产力和土地退化进行了评价。结果表明,研究区土地生产能力极好和较好的土地占整个研究区的96.5%,生产能力较差的土地所占比例为3.5%;研究区土地退化指标中良好和极好的土地占95.63%,其中土地退化状况极好的土地主要分布在保定市、石家庄和衡水市;轻中度退化土地占4.37%,承德市是中度退化土地的主要分布区。

摘要： 基于MOD17A3HGF NPP(Net primary productivity)与气温、降水量等数据,采用趋势分析与偏相关分析,在多个尺度(全疆、北疆与南疆、各地州市与11种草地类型)探讨了2000-2018年新疆天然草地NPP时空动态及其对气候变化的响应。结果表明:近20 a新疆草地NPP呈波动递增,多年均值为0.103 kg C·m^(-2),由准噶尔西部山地、伊犁河谷、天山、阿尔泰山向准噶尔盆地、塔里木盆地逐渐降低;北疆草地多年平均NPP(0.149 kg C·m^(-2))高于南疆(0.055 kg C·m^(-2)),北疆、南疆草地NPP均表现为增加趋势;各地、州、市草地NPP总体为增加,但年际变化分异明显;11种天然草地类型(除高寒荒漠类)NPP表现为递增趋势,但不同草地类型存在差异。2000年后,新疆气候暖湿化有利于草地植被生长,但降水年际变化增强导致草地NPP年际波动剧烈。研究结果为新疆天然草地碳收支评估提供基础数据,能够促进天然草地健康评价以及可持续利用。

摘要： 基于CASA模型和Miami模型计算中亚五国(哈萨克斯坦、塔吉克斯坦、吉尔吉斯斯坦、土库曼斯坦和乌兹别克斯坦)的草地净初级生产力(NPP),旨在探究2001—2019年中亚草地NPP的时空动态及其驱动因素。结果表明:2001—2019年中亚地区草地的实际净初级生产力(ANPP)均值为118.9 g C·m^(-2)·a^(−1);在空间尺度上,平原地区的草地ANPP随纬度增加而呈现由南到北逐渐增加的趋势,从平原到山地草地ANPP随海拔升高呈现明显的增加趋势;在时间尺度上,ANPP总体呈现不显著的增长趋势,近60%区域的草地ANPP未来的变化趋势将与过去相反,但不显著;在中亚草地ANPP增加的区域,人类活动占主导地位;在中亚草地ANPP降低的区域,气候变化是主要驱动力;中亚草地的ANPP与降水呈现显著正相关的区域达到67.8%,温度与中亚草地ANPP的变化关系不显著,降水是影响中亚草地ANPP变化的主要气候因子。

摘要： 【目的】探明区域内生态保护空间范围是保障生态服务持续供给的基础,识别具有重要保护意义的重要生态地区可为分区分类保护、促进区域内生态环境发展提供有力理论依据。【方法】在ENVI和GIS技术支持下,采用NPP定量指标评估方法,从生物多样性维护、水源涵养、水土保持功能方面入手,通过3个单项评价叠加对抚州市生态系统服务功能进行集成评价。【结果】抚州市生物多样性维护功能极重要区面积超过30%,主要集中在抚州市东部、中部和南部植被覆盖度较高、人烟稀少的区域;水源涵养功能极重要区面积为6 259.24 km^(2),占比33.29%,主要呈条状和块状分布在东部和中部,集中分布在黎川县、资溪县、宜黄县、南丰县等生态系统类型分布集中且面积较大的地区;水土保持功能极重要区面积为9 394.42 km^(2),占比49.97%,主要集中在广昌县、资溪县和宜黄县境内;生态系统服务极重要区的面积为11 386.42 km^(2),占比60.56%。【结论】抚州市生态系统服务功能极重要区主要分布在东部的武夷山脉和中西部的雩山山脉,主要集中在资溪县、黎川县、宜黄县和广昌县。

摘要： 本研究利用近20a的MODIS遥感数据和气象站点观测的气象数据,基于CASA模型,估算了长江上游地区1995—2015年的农田生态系统净初级生产力(NPP),并详细阐述其20a间时空格局动态变化。结果表明:近20a来农田NPP平均值变化范围在425.19~425.71gC·m^(-2),2010年出现最低值339.42gC·m^(-2);近20a来农田NPP变化区域主要集中在四川盆地;长江上游农田生态系统随着海拔高度的增加NPP也在不断增加。

摘要： 地处青藏高原东南缘的滇西北香格里拉,其植被NPP的时空格局变化,对于深入了解青藏高原区域植被对气候变化的响应具有重要的科学意义。基于地面气象数据和MODIS⁃NDVI等遥感数据,运用改进的CASA模型,估算了1996—2015年香格里拉区域不同植被类型NPP,分析探讨了区域植被NPP的演变特征及其对气候变化的响应规律。研究显示:1)1995—2015年间,香格里拉区域6—8月平均气温总体呈上升趋势,增速为0.037°C/a;6—8月总降水量为373.1 mm,呈微弱下降趋势;20年间辐射量基本维持波动稳定状态;2)1996—2015年,香格里拉区域6—8月最大月植被NPP平均值为176.9 gC/m^(2),不同植被类型的变化范围为128.9—286.9 gC/m^(2);空间格局上,表现为“从西北、东南及金沙江沿岸向中部递减”的特征;3)香格里拉区域植被NPP显著地受到气温变化的调控(P0.05),水分条件对区域植被NPP未形成限制性的影响作用。区域内植被NPP在2005年前后的变化特征,一定程度上也表明了人类活动干扰及生态保护修复等政策措施的影响。

摘要： 研究基于 MODIS遥感数据和 CASA模型,估算了湖南省长沙市2020年农田生态系统的 NPP值,分析了2020年间长沙市 NPP值的时空分布规律及其特征和影响其的地理因子.结果表明:(1)2020年长沙市农田年总 NPP为2722.38g·C·m-2·a-1,其中水田和旱地的年总 NPP分别为2375.08g·C·m-2·a-1和347.30g·C·m-2·a-1。农田生态系统 NPP在1月-6月呈上升趋势,6月至8月呈现波动性浮动,先下降再回升,8月-12月呈现下降趋势.2020年的农田生态系统的最大值出现在6月份;(2)NPP值与月总降水量并没有明显的相关性,而与月平均气温呈正相关关系;(3)NPP值与高程呈现出正相关关系,每个栅格的月均 NPP随着高程的增加而增加.其效率由高到低依次为中起伏山地>低起伏山地>丘陵;(4)长沙市的浏阳市和宁乡市为长沙的2020年农田生态系统 NPP值的主要来源.

摘要： 植被净初级生产力(Net Primary Production,NPP)是表征植物活动的重要变量,分析植被NPP时空变化及驱动力对生态保护及植被恢复建设具有重要意义。基于2000—2019年MOD17A3的NPP数据,结合基于站点的气象数据、DEM等数据,运用趋势分析、Mann-Kendall检验、R/S分析及地理探测器等方法,定量分析了西南喀斯特地区植被NPP空间分布、时空变化及未来趋势,进一步探讨了自然因子对西南地区植被NPP的驱动作用。结果表明:(1)2000—2019年西南喀斯特地区植被NPP空间分布上呈南高北低的空间分布格局,总体均值为751.37 gC/(m^(2)·a)。(2)从时间尺度看,20 a间研究区植被NPP总体呈上升趋势,上升速度为3.67 gC/(m^(2)·a);从空间尺度看,20 a间西南喀斯特地区植被NPP呈上升趋势的面积占总面积的78.10%,呈显著上升的区域占42.14%,主要分布在四川盆地、乌蒙山一带。(3)未来研究区内植被NPP以上升趋势为主,呈持续上升趋势的面积占比为76.97%,呈强持续显著上升的面积占30.67%,主要分布在四川盆地及乌蒙山一带。(4)地理探测显示,影响西南喀斯特地区NPP变化的主导因子为湿度、生物温暖指数、日照时数和气温,其q均值均超过0.3;各因子交互作用表现为双因子增强或非线性增强,其中高程∩生物温暖指数的q值最高,为0.498。综上,研究结果表明高程和生物温暖指数的共同作用对西南喀斯特地区的NPP影响最大。

摘要： “高山-绿洲-荒漠”作为干旱区独特的自然景观,其内部迥异的生态系统极易在全球变化影响下产生不同波动,而植被净初级生产力(NPP)作为评价生态环境质量的重要指标,对整体认识区域变化有重要意义。遥感影像的产生为大尺度、长时间的区域NPP估算提供了可能,通过土地利用类型数据划分的不同植物覆被下的最大光能利用效率也提高了NPP估算的精度。因此选取具有典型“高山-绿洲-荒漠”生态系统的叶尔羌河流域作为研究区,使用多年遥感影像数据、气象数据,选用基于光能利用率的CASA模型对其进行模拟并对各生态区NPP状况进行分析,得出以下结论:(1)叶尔羌河流域NPP年均值在2000年之后整体呈波动上升状态,约有85.9%的区域呈上升趋势,在绿洲区域的水域以及居住地处NPP出现下降状况。(2)流域内NPP变化与降水量相关性较强,其空间分布特征与NPP和温度的相关性表现出相反状态。(3)叶尔羌河流域NPP在各生态区上表现出“绿洲最高,荒漠绿洲过渡带次之,高山以及荒漠最低”的状况,生态环境相对绿洲、荒漠绿洲过渡带更为脆弱的区域(荒漠、高山)NPP波动性更强。研究结果将为区域生态环境保护修复、应对气候变化、实现人类与自然协调发展、促进多民族共同繁荣提供科学支撑。

摘要： 长三角地区是我国经济发展最快、城市化进程最活跃的地区之一,该区域植被变化受到气候变化和人类活动的影响。本文基于2000~2015年MODIS-NDVI数据,利用CASA模型估算研究区NPP年均值,采用趋势分析、变异系数、偏相关分析、复相关分析等方法,分析近16年长三角地区植被NPP的空间格局及动态演变特征,分析NPP与气候因子的相关关系,探究气候因子对植被NPP的驱动作用。研究结果表明,1) 2000年~2015年长三角地区NPP多年均值为492.2 gC/m2,空间分布上浙江省植被NPP均值最高,为627.4 gC/m2,上海市植被NPP均值最低,为296.8 gC/m2。2) 近16年来,时间尺度上长三角地区年均NPP呈波动上升趋势,上升速率为3.4 gC/(m2∙a),NPP年均最高值为2014年的548.8 gC/m2,最低值为2000年的448.4 gC/m2,最大相对偏移量为11.5%,研究区植被初级生产力整体变异程度稳定,且变异系数明显的地区在水系和城市周围。3) 2000~2015年间,植被NPP与降水呈正相关的区域占总面积的78.8%,与气温呈正相关的区域占总面积的56.7%;植被NPP受气候因子影响的地区占8.05%,其中降水对植被NPP变化的影响较大,非气候因子影响占91.9%,主要体现在人类活动的影响。研究结果为长三角地区植被恢复和生态保护提供参考依据。

摘要： 利用MODIS遥感传感器数据和CASA模型，估算了新疆准格尔南缘2009年的植被净初级生产力，分析了植被NPP与气候和植被覆盖类型的相关性。结果表明较好的水热组合条件和植被类型是影响该地区NPP波动的主要因子。这些结果对进一步解析准格尔南缘生态系统演化及其对区域和全球变化的响应具有参考价值。

摘要： 利用MODIS遥感传感器数据和CASA模型，估算了新疆准格尔南缘2009年的植被净初级生产力，分析了植被NPP与气候和植被覆盖类型的相关性。结果表明较好的水热组合条件和植被类型是影响该地区NPP波动的主要因子。这些结果对进一步解析准格尔南缘生态系统演化及其对区域和全球变化的响应具有参考价值。

摘要： 利用MODIS遥感传感器数据和CASA模型，估算了新疆准格尔南缘2009年的植被净初级生产力，分析了植被NPP与气候和植被覆盖类型的相关性。结果表明较好的水热组合条件和植被类型是影响该地区NPP波动的主要因子。这些结果对进一步解析准格尔南缘生态系统演化及其对区域和全球变化的响应具有参考价值。

摘要： 利用MODIS遥感传感器数据和CASA模型，估算了新疆准格尔南缘2009年的植被净初级生产力，分析了植被NPP与气候和植被覆盖类型的相关性。结果表明较好的水热组合条件和植被类型是影响该地区NPP波动的主要因子。这些结果对进一步解析准格尔南缘生态系统演化及其对区域和全球变化的响应具有参考价值。

摘要： 基于遥感和GIS技术，利用植被、气象和土壤质地等数据，应用CASA模型，估算了2001年中国陆地植被NPP的叫空格局，重点分析了NPP的时空格局与气候因子(气温和降水)的关系。结果表明，我国陆地植被NPP的时空变化规律明显：NPP的空间格局与降水存在较好的相关性，不同地理位置的相关性强弱不同：我国植被NPP时闸变化与气湿和降水的相关性都较高，不同植被类型NPP的时间变化对气湿和降水的敏感性不一，常绿林对降水的敏感性较弱。

摘要： 基于遥感和GIS技术，利用植被、气象和土壤质地等数据，应用CASA模型，估算了2001年中国陆地植被NPP的叫空格局，重点分析了NPP的时空格局与气候因子(气温和降水)的关系。结果表明，我国陆地植被NPP的时空变化规律明显：NPP的空间格局与降水存在较好的相关性，不同地理位置的相关性强弱不同：我国植被NPP时闸变化与气湿和降水的相关性都较高，不同植被类型NPP的时间变化对气湿和降水的敏感性不一，常绿林对降水的敏感性较弱。

摘要： 基于遥感和GIS技术，利用植被、气象和土壤质地等数据，应用CASA模型，估算了2001年中国陆地植被NPP的叫空格局，重点分析了NPP的时空格局与气候因子(气温和降水)的关系。结果表明，我国陆地植被NPP的时空变化规律明显：NPP的空间格局与降水存在较好的相关性，不同地理位置的相关性强弱不同：我国植被NPP时闸变化与气湿和降水的相关性都较高，不同植被类型NPP的时间变化对气湿和降水的敏感性不一，常绿林对降水的敏感性较弱。

摘要： 基于遥感和GIS技术，利用植被、气象和土壤质地等数据，应用CASA模型，估算了2001年中国陆地植被NPP的叫空格局，重点分析了NPP的时空格局与气候因子(气温和降水)的关系。结果表明，我国陆地植被NPP的时空变化规律明显：NPP的空间格局与降水存在较好的相关性，不同地理位置的相关性强弱不同：我国植被NPP时闸变化与气湿和降水的相关性都较高，不同植被类型NPP的时间变化对气湿和降水的敏感性不一，常绿林对降水的敏感性较弱。

摘要： 基于遥感和GIS技术，利用植被、气象和土壤质地等数据，应用CASA模型，估算了2001年中国陆地植被NPP的叫空格局，重点分析了NPP的时空格局与气候因子(气温和降水)的关系。结果表明，我国陆地植被NPP的时空变化规律明显：NPP的空间格局与降水存在较好的相关性，不同地理位置的相关性强弱不同：我国植被NPP时闸变化与气湿和降水的相关性都较高，不同植被类型NPP的时间变化对气湿和降水的敏感性不一，常绿林对降水的敏感性较弱。

摘要： 利用AVIM(植被与大气相互作用模式)模拟了末次冰盛期(21 ka BP)、全新世中期(6 kaBP)及现代中国陆地植被净初级生产力(NPP)的大小与分布特征,计算了3个时期陆地植被NPP的碳总量.研究结果表明,冰期-间冰期尺度下的东亚夏季风的变化是影响中国陆地植被NPP变化的主要原因,21 kaBP时期中国陆地植被NPP最小,平均值为208 gC/m2·yr,NPP碳总量为2.05 Pg/yr;6 ka BP时期NPP最大,平均值为409 gC/m2·yr,NPP碳总量为3.89Pg/yr;现代陆地植被的NPP年平均值为355 gC/m2·yr,NPP碳总量为3.33 Pg/yr,温暖湿润时期中国陆地植被的NPP比寒冷干旱时期要高.对3个不同气候时期温度和降水与陆地植被NPP的相关性分析表明,温度是影响21 ka BP中国陆地植被NPP的主要气候因子,而降水是影响6 ka BP以及现代植被NPP的主要因子.

摘要： 本申请涉及测试悬浮颗粒的浓度技术领域，提供了一种基于NPP/VIIRS的夜间大气PM2.5浓度估算方法及系统，该方法包括：以夜间灯光的月均数据作为背景场，对夜间微光遥感影像进行提取，得到包含地面灯光真实值的第一夜间微光遥感影像；基于第一夜间微光遥感影像，对气象数据、卫星观测天顶角、月相角进行时空匹配，以得到夜间大气PM2.5浓度估算模型的数据集；最后，将数据集输入到夜间大气PM2.5浓度估算模型以对夜间大气PM2.5浓度估算模型进行训练，得到训练完成的夜间大气PM2.5浓度估算模型。如此，以夜间灯光的月均数据为背景场提取地面灯光真实值，并与气象数据结合作为夜间大气PM2.5浓度估算模型的数据集，提高了夜间大气PM2.5浓度估算的精度。

摘要： 本发明公开一种基于NPP对大尺度区域耕地产能综合影响的识别方法，首先获取NPP遥感数据以及影响耕地产能的自然、生态、社会经济栅格数据；掩膜提取累年不变耕地区域；针对大尺度区域随机取点，获得样本数据；运用GA‑BP模型，对耕地产能影响因素进行识别，筛选出对耕地产能的主要影响因素，影响较小的为次要因子，完全没影响的为不相关因子，寻找单一因子和因子间对耕地产能的影响强度和方向。本发明耕地产能衡量指标客观，避免了农业结构调整和作物品种变化等因素对耕地产能测定的干扰，能够清晰的表达大尺度区域耕地生产力的时空格局和变化趋势。

摘要： 本发明提供了一种基于多源植被指数的逐层逐像元NPP空间分辨率提高方法，包括以下步骤：S1：准备同时期同地点同边界范围的MOD17A3H陆地标准产品数据、LandSat‑8数据、Sentinel‑2数据；S2：对数据进行预处理；S3：提取MOD17A3H陆地标准产品的NPP数据，使用ArcGIS分别提取LandSat‑8数据、Sentinel‑2数据中的归一化植被指数和比值植被指数；S4：对NPP数据、LandSat‑8和Sentinel‑2数据中的归一化植被指数和比值植被指数进行重采样；S5：计算LandSat‑8数据与Sentinel‑2数据的光合有效辐射；S6：分别构建基于LandSat‑8与Sentinel‑2数据的NPP修正因子；S7：对MOD17A3H陆地标准产品中提取的NPP数据进行修正。本发明所述的一种基于多源植被指数的逐层逐像元NPP空间分辨率提高方法解决了现有的修正方法影像修正后像元间的属性数据差距较大且没有层次递进性的问题。

摘要： 本发明公开了一种基于NPP数据计算全国草原产量数据的方法,包括如下步骤：S1：获取全国草原年NPP栅格数据、草原类型参数X、全国草原类型矢量数据；S2：应用ArcGIS软件将S1获取的草原类型参数X转化为与全国草原类型矢量数据一致的栅格数据XG；S3：应用ArcGIS软件将S1获取的草原年NPP栅格数据转化为与全国草原类型矢量数据的投影一致的栅格数据NPPG；S4：利用NPPG除以XG，得到全国草原产量栅格数据YG；本发明的优点：引入草原类型参数X，结合MODIS卫星获取的遥感NPP数据进行计算，利用ArcGIS将所述数据转化为与全国草原类型矢量数据一致的栅格数据并进行栅格运算，避免了大量的人工草原植被调查和计算过程，可以快速、准确得到全国草原产量栅格数据。

摘要： 本申请涉及测试悬浮颗粒的浓度技术领域，提供了一种基于NPP/VIIRS的夜间大气PM2.5浓度估算方法及系统，该方法包括：以夜间灯光的月均数据作为背景场，对夜间微光遥感影像进行提取，得到包含地面灯光真实值的第一夜间微光遥感影像；基于第一夜间微光遥感影像，对气象数据、卫星观测天顶角、月相角进行时空匹配，以得到夜间大气PM2.5浓度估算模型的数据集；最后，将数据集输入到夜间大气PM2.5浓度估算模型以对夜间大气PM2.5浓度估算模型进行训练，得到训练完成的夜间大气PM2.5浓度估算模型。如此，以夜间灯光的月均数据为背景场提取地面灯光真实值，并与气象数据结合作为夜间大气PM2.5浓度估算模型的数据集，提高了夜间大气PM2.5浓度估算的精度。

摘要： 本发明属于地理学和生态学技术领域，涉及一种适用于高寒草地生态系统的NPP计算方法。本发明对温度子模型进行了重新拟合，并通过正弦函数积分的方法求解白天的月均温，以此来代替模型中的温度。本发明采用NIRv代替NDVI，以此求取温度子模型中的最适温度。本发明根据已有的研究反推出基于GPP的不同草地利用类型的最大光能利用率值。本发明简单实用、涉及到的数据都可以从相关网站下载得到，可快速、低成本的对高寒地区草地植被净初级生产力进行更加可靠的估算。

摘要： 本发明提供了一种基于多源植被指数的逐层逐像元NPP空间分辨率提高方法，包括以下步骤：S1：准备同时期同地点同边界范围的MOD17A3H陆地标准产品数据、LandSat‑8数据、Sentinel‑2数据；S2：对数据进行预处理；S3：提取MOD17A3H陆地标准产品的NPP数据，使用ArcGIS分别提取LandSat‑8数据、Sentinel‑2数据中的归一化植被指数和比值植被指数；S4：对NPP数据、LandSat‑8和Sentinel‑2数据中的归一化植被指数和比值植被指数进行重采样；S5：计算LandSat‑8数据与Sentinel‑2数据的光合有效辐射；S6：分别构建基于LandSat‑8与Sentinel‑2数据的NPP修正因子；S7：对MOD17A3H陆地标准产品中提取的NPP数据进行修正。本发明所述的一种基于多源植被指数的逐层逐像元NPP空间分辨率提高方法解决了现有的修正方法影像修正后像元间的属性数据差距较大且没有层次递进性的问题。

摘要： 本发明公开一种基于NPP对大尺度区域耕地产能综合影响的识别方法，首先获取NPP遥感数据以及影响耕地产能的自然、生态、社会经济栅格数据；掩膜提取累年不变耕地区域；针对大尺度区域随机取点，获得样本数据；运用GA‑BP模型，对耕地产能影响因素进行识别，筛选出对耕地产能的主要影响因素，影响较小的为次要因子，完全没影响的为不相关因子，寻找单一因子和因子间对耕地产能的影响强度和方向。本发明耕地产能衡量指标客观，避免了农业结构调整和作物品种变化等因素对耕地产能测定的干扰，能够清晰的表达大尺度区域耕地生产力的时空格局和变化趋势。

摘要： 本实用新型公开了一种高透明的NPP板材，包括外套管、固定管和内套管，所述外套管设置于所述固定管的外侧，所述内套管设置于所述固定管的内侧，所述固定管的内侧管壁上均匀设置有多个卡接槽，所述内套管外侧均匀设置有多个卡接齿，多个所述卡接齿对应卡接于多个所述卡接槽的内部，所述内套管的内侧管壁上设置有多个凸粒，所述内套管分为多端。该管道内部的内套管分为多端，通过卡接齿卡接于固定管的内部，取出方便，便于对内部管壁进行清理，安装也方便，同时内套管管壁上的多个凸粒能够有效防止管壁上堆积水垢，更加卫生，同时内部隔热腔也能够有效隔绝外部温度对管内环境的影响。

摘要： 本实用新型涉及管道技术领域，且公开了一种NPP电缆保护管，包括管身，所述管身为圆柱形设置，所述管身的主要材质为NPP板，所述管身的外壁为光滑设置，所述管身的内部设有绝缘层，所述在绝缘层的内壁上喷涂有保护涂层，所述保护涂层的材料为镍铬合金，所述在管身的内壁上设有橡胶凸点，所述管身的两头截面均设置有热熔对接层。该NPP电缆保护管，通过管身内壁上的橡胶凸点，外壁光滑设置，电缆穿管时其与管壁为点接触，因此能够大大减小电缆与管材之间的摩擦面积，使牵引阻力变小，从而降低了施工难度，管身内部可使土石等细小异物存在于管材之中，因此橡胶凸点可避免异物划伤电缆外护套，同时，还可以刮掉电缆敷设时电缆表皮附着的沙粒。