医学问题

摘要： 大学生的体质指数逐渐成为异常高发人群,虽然社会因素占据了主要部分,但是更多的是个人习惯导致的,日程摄食紊乱行为和休闲行为不足等都是引发体质指数越来越高的主要原因.大学生作为社会的主干力量,体质指数已成将成为严重的社会问题,应该给予足够的重视.本文通过对部分体质异常的学生进行调查发现,这类人群都存在医学问题,针对这一情况为这些肥胖或过瘦人群提供相应的健身方案和科学依据,同行也要培养出此学生良好的摄食行为和休闲行为等,只有科学、健康的饮食习惯和作息习惯才能逐渐改善体质指数,最终为提高全民健康体适能奠定坚实的基础.

摘要： 当前,心血管疾病的发病率仍居高不下,而且在很长一段时间内其发病率、死亡率仍呈上升趋势.如何更好地预防心血管疾病的发生,降低发病率和死亡率,是不能回避的医学问题.应充分发挥中医治未病的优势,调整机体阴阳平衡,控制血脂、血压、血糖等危险因素,促使心血管疾病的发病率和死亡率曲线早日出现拐点,更好地造福大众健康.

摘要： 化学知识在医学中有广泛的应用.利用医学问题创设情境,将化学知识应用于医学问题,有助于帮助学生更好地学习化学.文章探讨了化学反应知识、某些化学实验装置的原理和用途、有机化学知识、胶体知识等化学知识在医学问题解决中的应用.

摘要： 虽然我不做医生很多年了．隔三差五还是有很多朋友问我各种医学问题，寻求诊疗建议．寻找靠谱专家。长时间冷眼旁观．我看到求医的一些普遍误区．我也访谈了几拨儿医生朋友，问他们最不喜欢的病人都什么样儿．他们说了些平时打死都不会说的真心话。特总结归纳在中国看病常识如下：

摘要： 我不做医生很多年了，可隔三岔五还是有很多朋友问我各种医学问题，或寻求诊疗建议，或寻找靠谱专家。长时间冷眼旁观，我看到一些求医的普遍误区，也拜访了几拨医生朋友，问他们对病人都有什么建议，他们说了一些平时打死都不会说的真心话。

摘要： 随着分子影像技术的发展．成像不再是单纯解决成像深度、精度等的物理科学，而是基于分子探针的化学成像。解决成像诊断的灵敏度和特异性的科学。近年来。大量新型分子探针逐渐被用于小动物活体显像领域。分子影像技术的深入研究，也促使了纳米科学、材料科学、信息科学、成像学、生命科学以及医学等多学科交叉，深入解决分子级别的成像问题。分子影像技术从靶分子、分子探针、成像设备最终回归到解决医学问题，每个环节都是分子影像技术中不可或缺的一部分，尤其是分子探针的设计与构建，直接决定了成像效果。

摘要： 北大医学青年科技沙龙是北大医学＂双一流＂建设的重要内容,旨在建设新时期跨学科创新发展的学术交流平台,在动态宣传入选国家级和省部级人才计划的青年才俊最新研究成果的同时,开创紧密围绕医学问题的多学科联合攻关、创新发展的新局面。青年科技沙龙下设多个版块,其中＂大师讲堂＂邀请校内外院士和杰出校友主讲,

摘要： 中国绝大部分人是支持中医,相信中医的,这是他们默认的状态,因为这跟生活习惯有关,与民族感情有关,所以一谈起中医的话题,就很容易上升到爱不爱国的高度。我们要谈论的是医学问题,是科学问题,所以应该有理性的、客观的立场,最好是不要带着感情色彩。支持中医不等于爱国,批评中医不等于不爱国。

摘要： 高血压是妊娠中最高发的医学问题.它是孕妇和胎儿致残及死亡的主要原因.妊娠高血压分为三类:原有高血压、妊娠期高血压和先兆子痫.其中,先兆子痫最为严重.在现代产前保健中,非常重视诊断和治疗该病情.

摘要： 近年来。做医生的尤其是胸外科医生，都会有一个共同的感受，即临床发现肺部微小结节的病例越来越多。有些是纯毛玻璃样结节，有些是实性结节，有些是部分实性结节，有些是一个结节，有些则是好多个。

摘要： 本发明属于自然语言处理技术领域，提供一种基于双重知识选择的生物医学问答方法。本发明提出基于双重知识选择的生物医学问答方法，通过问题和答案对知识的双重选择，基于所选知识的相似性判断问题和答案是否匹配。首先需要构建知识图谱，然后基于构建的知识图谱来选择知识。本发明基于多个知识库构建了生物医学知识图谱，有效整合了多个数据库资源，基于问题和答案对知识的双重选择，有效利用了知识库中的知识用于生物医学问答，提高了生物医学问答模型的判别能力。

摘要： 本发明提供一种基于本体语义相似度的医学问答方法，通过将医学领域用户常见问题与语义分析，语义相似度计算，本体等相关技术结合，提出了一种综合的语义相似度计算方法，并结合浅层语义分析和文本分析技术，提出了基于语义相似度的医学问答方法。本发明中的语义相似度计算方法结合了句子表层的相似度，如句长，词性等，以及基于概念词的语义相似度，并且对于概念词相似度的计算采用了属性和距离综合的方法。使得本发明的医学问答系统可实现五大类问题(方式、时间、程度、数量、实体)处理，达到80％以上的准确率。五类问题基本涵盖基础医学领域的学科问题，较好地实现了系统的功能。

摘要： 根据数学问题自动地提炼概念和根据多个数学概念动态地构建和测试数学问题的创建的系统和方法，包括：向用户提供用户界面；接收以下作为输入：数学问题；一个或多个数学概念；和/或用户数据包；提取和编译一个或多个CLI的概念云，所述一个或多个CLI分别包括在所述输入中体现的数学概念，对所述一个或多个数学概念的运算进行描述，或与UDP相关；从所述概念云CLI产生一个或多个数学问题建造块；对所述一个或多个数学问题建造块应用数学规则引擎，以建造一个或多个附加数学问题；以及通过所述用户界面向所述用户返回根据对从所述输入提取的概念云进行定义的CLI而建造的所述一个或多个附加数学问题。

摘要： 本发明公开了一种用于分析数学问题和生成数学问题的系统，包括问题输入模块，问题挖掘模块，问题读取模块，问题划分模块，问题分离模块，专家分析模块，预转换模块，人工专家评估模块，人机操作模块，转换方法执行模块，问题生成模块，数据库和中央处理器。本发明针对每一个数学问题都可以进行专业的分析，同时利用通过改变单个问题中的数字、操纵方程、改述问题陈述部分或者操纵命题来变换问题的方法，可以向学习者提供各种问题类型，提高了学习效率，且整个数学问题转换的过程均可追溯、可选择，进一步方便了使用，可以通过文本数据、图片数据和语音数据进行数学问题的输入，大大增加了系统的使用范围。

摘要： 本发明属于自然语言处理技术领域，提供一种基于双重知识选择的生物医学问答方法。本发明提出基于双重知识选择的生物医学问答方法，通过问题和答案对知识的双重选择，基于所选知识的相似性判断问题和答案是否匹配。首先需要构建知识图谱，然后基于构建的知识图谱来选择知识。本发明基于多个知识库构建了生物医学知识图谱，有效整合了多个数据库资源，基于问题和答案对知识的双重选择，有效利用了知识库中的知识用于生物医学问答，提高了生物医学问答模型的判别能力。

摘要： 本发明提供一种基于本体语义相似度的医学问答方法，通过将医学领域用户常见问题与语义分析，语义相似度计算，本体等相关技术结合，提出了一种综合的语义相似度计算方法，并结合浅层语义分析和文本分析技术，提出了基于语义相似度的医学问答方法。本发明中的语义相似度计算方法结合了句子表层的相似度，如句长，词性等，以及基于概念词的语义相似度，并且对于概念词相似度的计算采用了属性和距离综合的方法。使得本发明的医学问答系统可实现五大类问题(方式、时间、程度、数量、实体)处理，达到80％以上的准确率。五类问题基本涵盖基础医学领域的学科问题，较好地实现了系统的功能。

摘要： 本发明提供一种基于网络资源的医学问题问答处理方法及装置。该方法包括：确定用户输入的医学问题信息，并对医学问题信息进行关键词提取及扩展处理，得到扩展后的关键词集合；利用基于词频逆文档频率的统计方式及关键词集合，从文档库中检索出与关键词集合对应的目标问答文档；基于预训练语言模型和医学问题信息对目标问答文档进行重排序，输出重排序后的问答结果；预训练语言模型是基于通用领域样本数据、医学问答领域数据组成的混合数据集及相应的评分指标为预训练样本对初始掩码语言模型进行训练得到的。本发明提供的方法，通过基于词频逆文档频率的统计方式进行筛选并利用预训练语言模型重排序，能够有效提高医学问题问答匹配的精度和效率。

摘要： 本发明公开了一种医学问题信息处理方法、装置和存储介质，所述方法包括获取医学问题信息，根据所述医学问题信息在数据库中进行检索，当从数据库中检索出与所述医学问题信息相匹配的医学答案信息，返回检索到的所述医学答案信息，反之将所述医学问题信息发布于网络讨论页面等步骤。所述方法首先从已有的数据库中检索出相应的医学答案信息，实现自动问答，在数据库中检索不到合适的医学答案信息的情况下，将医学问题信息发布于网络讨论页面供访问者浏览实现人工问答；通过自动问答和人工问答的有机结合，可以同时具备效率优势、高针对性优势和情感沟通优势。本发明广泛应用于互联网技术领域。

摘要： 本发明公开了一种基于人工智能和大数据的医学问题自动回答系统和方法，获取患者输入的医学问题，并自动识别医学问题中包含的设定关键词；根据设定关键词的数量和等级筛选答案；获得患者授权后搜索用户的就诊记录、频率较高的就诊医生；根据各个医生的就诊习惯生成对应的人工智能模型，根据患者分析单元的结论选择人工智能模型，人工智能模型将筛选出的答案根据对应的就诊医生的就诊习惯回复给患者，若患者未授权或无就诊记录或无频率高的就诊医生，则随机选择人工智能模型回复答案给患者。本发明根据各个医生的就诊习惯生成对应的人工智能模型，比采用统一模板更加智能，也能为有偏好的患者提供所需的人工智能模型。

摘要： 本发明公开了一种医学问答系统的多模型融合方法。医学问答系统的多模型融合方法包括使用多个医学问答系统模型，得到多个组合模型；根据医学问题，使用组合模型获取医学答案，确定组合模型的匹配度评分和数据源的可用性评分，确定各医学答案的综合评分，根据综合评分确定医学答案并确定医学答案对应的一种或多种组合模型以进行返回等步骤。本发明能够较为全面地反映出每种医学问答系统模型的答题质量，可以实现将多种医学问答系统模型的优点融合起来的效果，使用户所获得的医学答案更有可能是最接近客观正确和更全面的医学答案，更全面有效地应对医学问题。本发明广泛应用于计算机技术领域。