医学工程
医学工程的相关文献在1982年到2022年内共计637篇,主要集中在预防医学、卫生学、基础医学、工业经济
等领域,其中期刊论文510篇、会议论文64篇、专利文献268526篇;相关期刊192种,包括中国医疗器械信息、中国医疗设备、医疗卫生装备等;
相关会议30种,包括中华医学会医学工程学分会第十五次全国学术年会、第十二届中国北方实验动物科技年会、2014中国·国际第12届现代救援医学论坛等;医学工程的相关文献由845位作者贡献,包括本刊讯、汤黎明、徐志荣等。
医学工程—发文量
专利文献>
论文:268526篇
占比:99.79%
总计:269100篇
医学工程
-研究学者
- 本刊讯
- 汤黎明
- 徐志荣
- 实用医技杂志编辑部
- 李怡勇
- 蒋红兵
- 阮兴云
- 刘铁兵
- 周丹
- 方莹
- 朱弋
- 李世俊
- 石远忠
- 米永巍
- 钱洪祥
- 刘伟
- 刘吉祥
- 吴敏
- 吴昊
- 周理治
- 姜宗义
- 山西医药杂志编辑部
- 张兴华
- 张强
- 张志强
- 张楠
- 曹德森
- 李坤成
- 李强
- 李彬
- 李斌
- 李松
- 毛英军
- 王卫东
- 祝正祥
- 谭启富
- 郑焜
- 高军
- Zhou Li-zhi
- 丁立军
- 刘华
- 刘培沛
- 刘培超
- 刘杰
- 刘道志
- 努尔尼沙·阿力甫
- 卢桂章
- 吕鹏
- 吴竞雄
- 周树仁
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摘要:
《中国医学工程》杂志(期刊号:ISSN1672-2019/CN11-4983/R),月刊,公开发行,被中国知网、超星"域出版"、维普网、《国家科技学术期刊开放平台》等全文收录。本刊由中国医药生物技术协会主管,中国医药生物技术协会和中南大学湘雅医院主办。本刊读者对象为临床医务工作者、临床工程技术人员、医学工程科研工作者等,报道医疗领域内领先的科研成果和临床诊疗经验,帮助广大临床医师及工程人员提高学术水平,解决在临床中遇到的具体问题。
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摘要:
《中国医学工程》杂志(期刊号:ISSN1672-2019/CN11-4983/R),月刊,公开发行,被中国知网、超星“域出版”、维普网、《国家科技学术期刊开放平台》等全文收录。本刊由中国医药生物技术协会主管,中国医药生物技术协会和中南大学湘雅医院主办。本刊读者对象为临床医务工作者、临床工程技术人员、医学工程科研工作者等,报道医疗领域内领先的科研成果和临床诊疗经验,帮助广大临床医师及工程人员提高学术水平,解决在临床中遇到的具体问题。
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摘要:
《中国医学工程》杂志(期刊号:ISSN1672-2019/CN11-4983/R),月刊,公开发行,被中国知网、超星“域出版”、维普网、《国家科技学术期刊开放平台》等全文收录。本刊由中国医药生物技术协会主管,中国医药生物技术协会和中南大学湘雅医院主办。本刊读者对象为临床医务工作者、临床工程技术人员、医学工程科研工作者等,报道医疗领域内领先的科研成果和临床诊疗经验,帮助广大临床医师及工程人员提高学术水平,解决在临床中遇到的具体问题。
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摘要:
《实用医技杂志》为山西省卫生健康委员会主管,山西医药卫生传媒集团有限责任公司主办的专业学术期刊。创刊于1994年,月刊,每月15日出刊。本刊侧重报道医学技术的研究与发展、普及与提高。设立栏目有论著、短篇论著、影像诊断、医学检验、病理诊断、电生理、信息技术、医学工程、综述等,刊登医疗、医技等领域领先的科研成果和临床诊疗、医疗技术经验,以及对临床有指导作用且与医疗、医技密切结合的基础理论研究。
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张可为;
王静;
祁文静;
王磊;
董旭辉
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摘要:
现阶段我国社会发展速度不断加快,医学工程以及信息化技术水平都在不断提升,在现阶段的行业背景之下,我国的医疗卫生改革进入一个新的阶段。在医学工程的推动之下,计算机信息技术以及大数据技术在我国医疗卫生改革中的应用越来越深入,并且建立起了具有预测性以及预防性的医疗服务体系。基于此,本文也尝试对医学工程与信息技术推动下的医疗卫生改革模式转变策略进行了分析。
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摘要:
《中国医学工程》杂志(期刊号:ISSN1672-2019/CN11-4983/R),月刊,公开发行,被中国知网、超星“域出版”、维普网、《国家科技学术期刊开放平台》等全文收录。本刊由中国医药生物技术协会主管,中国医药生物技术协会和中南大学湘雅医院主办。本刊读者对象为临床医务工作者、临床工程技术人员、医学工程科研工作者等,报道医疗领域内领先的科研成果和临床诊疗经验,帮助广大临床医师及工程人员提高学术水平,解决在临床中遇到的具体问题。
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摘要:
《中国医学工程》杂志(期刊号:ISSN1672-2019/CN11-4983/R),月刊,公开发行,被中国知网、超星“域出版”、维普网、《国家科技学术期刊开放平台》等全文收录。本刊由中国医药生物技术协会主管,中国医药生物技术协会和中南大学湘雅医院主办。本刊读者对象为临床医务工作者、临床工程技术人员、医学工程科研工作者等,报道医疗领域内领先的科研成果和临床诊疗经验,帮助广大临床医师及工程人员提高学术水平,解决在临床中遇到的具体问题。
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摘要:
化学农药的大规模使用对生态环境和人类健康都造成了诸多影响。在开展环境污染物风险评估、环境污染治理、农药管理、生态毒理学等方向的研究时,系统的农药相关数据库平台是不可缺少的基础支持。《环境与职业医学》2020年第12期发表了东南大学公共卫生学院环境医学工程教育部重点实验室董书衡等的文章,介绍了EFSA OpenFoodTox、EPA CompTox Chemicals Dashboard、农药特性数据库(PPDB)、农药行动网络(PAN)、美国生态毒理数据库(ECOTOX)、毒理学数据网络(TOXNET)等6个国外常用农药相关数据库的概况及特点,比较了6个数据库的可查询数据内容及优缺点,分析了其在农药风险管理中的应用。
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摘要:
《实用医技杂志》为山西省卫生健康委员会主管,山西医药卫生传媒集团有限责任公司主办的专业学术期刊。创刊于1994年,月刊,每月15日出刊。本刊侧重报道医学技术的研究与发展、普及与提高。设立栏目有论著、短篇论著、影像诊断、医学检验、病理诊断、电生理、信息技术、医学工程、综述等,刊登医疗、医技等领域领先的科研成果和临床诊疗、医疗技术经验,以及对临床有指导作用且与医疗、医技密切结合的基础理论研究。1投稿须知1.1投稿方式目前本刊接受网络投稿,作者请自留底稿,来稿一律不退。投稿系统网址:www.sxyxqk.com。并请将单位介绍信(注明资料来源真实可靠、无一稿多投、署名无争议和不涉及保密问题等)、医学伦理委员会批准函复印件等材料邮寄至本刊编辑部。
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王博
- 《中华医学会医学工程学分会第十五次全国学术年会》
| 2015年
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摘要:
本文论述了在当今大数据时代,医学工程部在医院发展建设中的现状,对医学工程行业发展中存在的问题做了具体分析,并提出改进意见与展望.医学工程学作为学科来发展,就需要研究人才、梯队、综合实力等多方面因素,随着现代医疗设备在医院的迅速装备,大型精密智能医疗设备的维修逐渐成为医学维修工程师的一大课题.医疗设备的供应、管理及维修是医学工程部的日常本职工作,但是光做好本职工作是远远不够的.还必须具有代表本科的科研成果和学术论文.事实上医学工程技术人员活跃在临床第一线的实践,容易捕捉到革新发明的灵感,积累丰富的维修实践经验,所以学科的发展走科技开发的路是大势所去,这条路将会越走越宽.将会极大地促进医学工程学科的全面发展,将会给医院的发展注入极大的活力.
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冯超;
牟冬梅
- 《中华医学会第第二十次全国医学信息学术会议》
| 2014年
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摘要:
医学是个庞大而繁杂的系统领域,医学领域是个复杂的数据海,大量非结构化数据存储.从不同系统或不同数据库中提取所需的数据以及从杂乱的数据中发现隐藏知识或隐含关联正变成一项令人头疼的繁琐且复杂的劳动.数据挖掘技术能分析数据库原始数据,作出归纳性推理并深层次分析,发现从数据浅表无法发现的信息知识.针对医学领域数据的多样化和复杂性及多变性,不同数据结构、不同需要、不同目的,本文总结了医学领域中的数据挖掘算法,并对其算法机理进行了探究,指出数据挖掘算法的适用范围,并对各种算法进行SWOT分析,认为数据挖掘算法种类繁多,各自分析侧重点不同,算法的选取对研究结果是否有效、是否可信影响巨大。可以根据研究目的和需要的不同选择算法,例如研究电子病历中患者症状-辩证-处方间关联、用药规律、药物间相互作用等可选择关联规则,预测疾病、临床相关识别及疾病诊断等可选择神经网络,而决策树算法主要用于分类研究及疾病预测。
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冯超;
牟冬梅
- 《中华医学会第第二十次全国医学信息学术会议》
| 2014年
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摘要:
医学是个庞大而繁杂的系统领域,医学领域是个复杂的数据海,大量非结构化数据存储.从不同系统或不同数据库中提取所需的数据以及从杂乱的数据中发现隐藏知识或隐含关联正变成一项令人头疼的繁琐且复杂的劳动.数据挖掘技术能分析数据库原始数据,作出归纳性推理并深层次分析,发现从数据浅表无法发现的信息知识.针对医学领域数据的多样化和复杂性及多变性,不同数据结构、不同需要、不同目的,本文总结了医学领域中的数据挖掘算法,并对其算法机理进行了探究,指出数据挖掘算法的适用范围,并对各种算法进行SWOT分析,认为数据挖掘算法种类繁多,各自分析侧重点不同,算法的选取对研究结果是否有效、是否可信影响巨大。可以根据研究目的和需要的不同选择算法,例如研究电子病历中患者症状-辩证-处方间关联、用药规律、药物间相互作用等可选择关联规则,预测疾病、临床相关识别及疾病诊断等可选择神经网络,而决策树算法主要用于分类研究及疾病预测。
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冯超;
牟冬梅
- 《中华医学会第第二十次全国医学信息学术会议》
| 2014年
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摘要:
医学是个庞大而繁杂的系统领域,医学领域是个复杂的数据海,大量非结构化数据存储.从不同系统或不同数据库中提取所需的数据以及从杂乱的数据中发现隐藏知识或隐含关联正变成一项令人头疼的繁琐且复杂的劳动.数据挖掘技术能分析数据库原始数据,作出归纳性推理并深层次分析,发现从数据浅表无法发现的信息知识.针对医学领域数据的多样化和复杂性及多变性,不同数据结构、不同需要、不同目的,本文总结了医学领域中的数据挖掘算法,并对其算法机理进行了探究,指出数据挖掘算法的适用范围,并对各种算法进行SWOT分析,认为数据挖掘算法种类繁多,各自分析侧重点不同,算法的选取对研究结果是否有效、是否可信影响巨大。可以根据研究目的和需要的不同选择算法,例如研究电子病历中患者症状-辩证-处方间关联、用药规律、药物间相互作用等可选择关联规则,预测疾病、临床相关识别及疾病诊断等可选择神经网络,而决策树算法主要用于分类研究及疾病预测。
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冯超;
牟冬梅
- 《中华医学会第第二十次全国医学信息学术会议》
| 2014年
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摘要:
医学是个庞大而繁杂的系统领域,医学领域是个复杂的数据海,大量非结构化数据存储.从不同系统或不同数据库中提取所需的数据以及从杂乱的数据中发现隐藏知识或隐含关联正变成一项令人头疼的繁琐且复杂的劳动.数据挖掘技术能分析数据库原始数据,作出归纳性推理并深层次分析,发现从数据浅表无法发现的信息知识.针对医学领域数据的多样化和复杂性及多变性,不同数据结构、不同需要、不同目的,本文总结了医学领域中的数据挖掘算法,并对其算法机理进行了探究,指出数据挖掘算法的适用范围,并对各种算法进行SWOT分析,认为数据挖掘算法种类繁多,各自分析侧重点不同,算法的选取对研究结果是否有效、是否可信影响巨大。可以根据研究目的和需要的不同选择算法,例如研究电子病历中患者症状-辩证-处方间关联、用药规律、药物间相互作用等可选择关联规则,预测疾病、临床相关识别及疾病诊断等可选择神经网络,而决策树算法主要用于分类研究及疾病预测。
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