区间直觉模糊数

摘要： 为了更准确高效地处理应急方案群体决策问题,考虑集结算子集结含零值的决策信息会得到不准确的结果,提出基于区间直觉模糊信息和投影法的应急方案群决策模型。首先,由区间直觉模糊集理论和投影法,构建多目标优化模型求解群体最优集结信息;然后采用区间直觉模糊熵确定指标的属性权重,使用基于方案投影的贴近度确定最优方案;最后通过案例分析,验证该决策模型的有效性。研究结果表明:灾害社会影响和善后处理对应急决策起到了重要作用;投影决策模型提高了决策过程的准确性和效率性,具有较好的适用性和推广性。

摘要： 输油站场所涉及的设施及附属部件较多、且多种工艺流程之间相对独立又相互联系,为降低安全评估难度,通过风险区块划分原则将输油站场分为了压力管道区、清管器收发区、阀组区、储罐区等8大风险区块,基于认识的不确定性,从支持、反对和犹豫三方面的区间直觉模糊数表述专家的评判信息,并改进了一种考虑风险偏好的区间记分函数(p-α计分函数),并从其工作经验、知识水平程度以及从众心理程度三方面进行了量化分析;且在单一赋权法的基础上,考虑了主观因素和客观因素对评价结果的影响,从最优关联系数和最劣关联系数两方面综合确定了站场各风险区块的安全风险系数,并与传统记分函数的结果进行了比较,其评价结果符合实际情况,该方法为输油站场的安全管理工作提供了有益参考.

摘要： 文中运用V FM(物有所值)评价法构建航道工程PPP项目评价指标体系,考虑航道等级不同对区域经济贡献和影响的差异性,分三级航道分析了项目决策评价指标体系权重的差异性.运用前景理论确定各评价指标的具体权重值,选取两种最优及最差情形下的参考点,结合区间直觉模糊集距离公式测度各方案综合评价值偏离度,以此构建方案综合前景值最大化目标函数,求得各评价指标的全局最优权重,运用区间直觉模糊集的集成算子确定各投融资方案综合得分对应的区间直觉模糊数,进而对方案进行排序.案例分析表明,针对各等级航道,该投融资决策方法均具有合理性及有效性.

摘要： 根据装配式建筑供应链特点构建弹性评价指标体系;然后,采用区间直觉模糊数量化指标,采用AHP计算属性权重,结合夹角向量余弦和障碍度方法确定供应链弹性等级和关键影响因子,为制定有效措施提升弹性能力提供依据.结果表明,疫情下装配式建筑供应链弹性等级为较弱弹性,与实际情况相符,进而验证该方法的可行性和合理性.

摘要： 通过对区间直觉模糊数的隶属区间和非隶属区间进行讨论,本文将反映决策者风险倾向的参数引入隶属区间和非隶属区间,构造出含决策者风险倾向参数的新得分函数,进而提出了区间直觉模糊数的新排序指标.本文借助于偏导数、单调性等微分方法,对新得分函数的性质进行证明,从而说明新得分函数作为排序指标的可行性.

摘要： 建立科学的旅游项目评价指标体系和评价模型,是推动我国旅游产业从高速增长向高质量发展转变的根本要求。文章从开发条件、开发方案和预期效益3个维度创新旅游项目决策评价指标体系,以区间直觉模糊数刻画指标测度,运用区间直觉模糊数加权聚集算子建立旅游项目投资多属性模糊群决策模型,可将决策者偏好及模糊性纳入决策。通过实证研究发现,其评价结果与人们的实际认知相吻合,具有重要的理论与应用价值。

摘要： 针对属性值由精确数据构成的多属性群决策问题,设置了三种多属性群决策算法.对评价专家组给出的评价表进行规范化和归一化处理,建立决策矩阵,根据离差最大化思想与熵值法分别确定评价专家权重与属性权重,采用经典集结属性数据的方法计算方案综合属性值并对方案排序;建立决策矩阵,将评价专家组对属性的评价值构造成区间数,利用区间数的积型贴近度公式对每个方案的属性评价值与属性正负理想属性值进行测度,算出每个方案的综合属性测度结果,根据方案的综合属性测度结果大小对方案排序;利用模型把决策矩阵中的精确数据转化为区间直觉模糊数,采用区间直觉模糊数加权平均算子对属性值集结进而对方案排序.通过一个数值算例验证了各算法的可行性,并总结了各算法的优缺点.

摘要： 针对理论教学教师课堂的教学评价群决策问题,建立一套将评价信息数据转化为区间直觉模糊数的多属性群决策方法。首先,把督导专家组给教师的评教因素数据转换为区间数,并利用区间数熵值法计算评教因素权重;其次,建立了将单个评教因素综合分值转化为区间直觉模糊数的数学模型,并定义了一种新的区间直觉模糊数排序方法;最后,把该方法用在高职理论课堂教师教学评价当中。决策结果表明该方法能够快速取得排序结果。

摘要： 针对高校引进人才的群决策问题,提出了基于连续区间直觉模糊Einstein混合几何平均(C-IIFEHGA)算子的多属性群决策方法.首先,构造了连续区间直觉模糊Einstein加权几何平均(C-IIFEWGA)算子,连续区间直觉模糊Einstein有序加权几何平均(C-IIFEOWGA)算子和连续区间直觉模糊Einstein混合几何平均(C-IIFEHGA)算子,并探讨了它们的性质.其次,利用C-IIFEHGA算子集结群偏好信息,得到综合评价值,并计算其相应的得分函数值对各个候选人才进行排序.最后,通过对高校引进人才的案例分析,表明该方法在高校引才决策中的应用是科学的、合理的.

摘要： 针对评价专家权重及属性权重完全未知的模糊多属性群决策问题,讨论了四种情形下确定评价专家权重方法.用区间数熵值法确定属性权重.将含有不同权重专家给出的同一方案属性值转换为区间直觉模糊数,将转化后的区间直觉模糊数再转换为直觉模糊数,利用直觉模糊算术加权平均算子对由直觉模糊数构成的属性值进行集结,进而利用直觉模糊数得分函数作为区间直觉模糊数排序指标.基于此,提出一种新的模糊多属性群决策方法.最后通过实例对该决策途径的详细过程及有效性进行了说明.

摘要： 为了解决高校档案管理评价问题，给出了一种基于区间直觉模糊集的评价模型。该方法的核心是根据已知的属性权重，采用最新提出的区间直觉模糊数加权平均(IIFWA)算子对区间直觉模糊信息进行集结，进而根据得分函数和精确函数对方案进行排序。最后，进行了实例分析,说明了该方法的实用性和有效性。

摘要： 本发明公开了一种基于区间三角模糊数和模糊VIKOR法的改进FMEA方法，利用区间三角模糊数和模糊VIKOR法对传统FMEA进行改进。首先利用语言变量对失效模式的等级和风险因子的相对重要度进行评价，语言变量用区间三角模糊数表示。其次利用模糊层次分析法计算风险因子的主观权重，利用扩展的VIKOR法计算风险因子的客观权重，并根据改进博弈论组合赋权法计算风险因子的综合权重。最后利用模糊VIKOR法对失效模式的风险优先度进行排序。利用该方法对数控铣齿机工件箱系统进行评价，结果验证了该方法的适用性和有效性。

摘要： 本发明公开了一种基于区间直觉模糊决策的电力物联网安全评估方法，具体方法为：首先，从感知安全性、网络安全性、应用安全性、云边协同安全性4个角度，建立电力物联网安全评估指标集，并采集各指标数据形成评估决策矩阵；接着，形成电力物联网安全指标赋权专家组，采用群决策特征根法求得多专家群体给出的综合权重；进而，形成电力物联网安全评估专家组，专家组对安全评估决策矩阵中的指标值进行区间模糊评价；最后，采用区间直觉模糊决策方法给出电力物联网的安全评估结果。本发明的电力物联网安全评估指标系统全面，评估方法具有可行性，有助于电力物联网的规划建设、提高电力物联网安全防护水平。

摘要： 本发明提供一种基于关联群广义区间直觉模糊软集的仿真模型参数选择多属性决策方法，包括：建立仿真模型参数选择的评价指标体系；构建仿真模型参数选择的群广义区间直觉模糊可信度评估矩阵；利用2‑可加模糊测度描述关联关系；构建基于Choquet积分的群广义区间直觉模糊软集聚合算子；计算模型参数方案的综合可信度值；计算模型参数方案的综合得分值；按照得分值的大小对仿真模型参数方案进行排序。本发明基于群广义区间直觉模糊理论对决策信息进行表达，构建关联聚合算子计算仿真模型综合可信度值，通过仿真模型的可信度水平选择最佳的仿真模型参数，有效降低了决策过程中人为主观偏好带来的不利影响，且考虑关联关系，更符合实际决策过程。

摘要： 本发明公开一种基于直觉模糊熵和区间模糊熵的多属性决策系统，包括决策信息获取模块、模糊熵计算模块、决策结果生成模块；所述决策信息获取模块用于获取目标的若干决策信息矩阵，并传输至模糊熵计算模块；所述模糊熵计算模块对决策信息矩阵进行处理，得到决策者犹豫度权重系数和效益属性犹豫度权重系数，并传输至决策结果生成模块；所述决策结果生成模块根据决策者犹豫度权重系数和效益属性犹豫度权重系数计算每个决策信息矩阵的综合评价结果，并根据决策信息矩阵的综合评价结果得到最优决策。本专利提出的数学期望的犹豫信息熵在实际应用中非常有效，其熵与加入传统模糊熵和标准差后的熵相差很小。

摘要： 本发明公开了一种基于区间三角模糊数和模糊VIKOR法的改进FMEA方法，利用区间三角模糊数和模糊VIKOR法对传统FMEA进行改进。首先利用语言变量对失效模式的等级和风险因子的相对重要度进行评价，语言变量用区间三角模糊数表示。其次利用模糊层次分析法计算风险因子的主观权重，利用扩展的VIKOR法计算风险因子的客观权重，并根据改进博弈论组合赋权法计算风险因子的综合权重。最后利用模糊VIKOR法对失效模式的风险优先度进行排序。利用该方法对数控铣齿机工件箱系统进行评价，结果验证了该方法的适用性和有效性。

摘要： 本发明公开了一种基于组合有序加权平均算子的区间直觉模糊供应商选择方法，其特征在于，包括：构建各位决策者对供应商属性评价的决策矩阵；通过基于交叉熵的权重优化模型得到IVIFCOWA算子相关联的权重向量即供应商属性的位置权重；通过决策者权重以及供应商属性的位置权重，将各位决策者在不同方案下对供应商属性评价的信息通过IVIFCOWA算子进行融合得到综合决策矩阵；对所述综合决策矩阵的每一行进行集结，根据集结结果得到各个供应商的得分，通过得分值最获取供应商排序结果。该方法通过决策者权重及位置权重对决策者给出的评价信息进行数据融合得到决策者综合评价信息，根据综合评价信息获得最优供应商。

摘要： 本发明涉及一种基于灰色关联度的区间直觉模糊供应商选择方法，属于多属性决策技术领域。本发明的技术方案是：首先根据专家的评价值，建立区间直觉模糊评价矩阵；其次，利用区间直觉模糊加权平均算子（IIFWA）分别计算出每个供应商的综合评价值；然后，通过计算专家评价值与主观偏好值的灰色关联度，对得分函数加以改进，新的得分函数考虑了专家的主观偏好因素；最后，利用改进的得分函数计算各供应商的得分，对其进行排序并选出最优供应商。本发明的有益效果是：将灰色关联度与区间直觉模糊相结合，充分考虑了专家主观偏好因素对决策结果的影响，利用改进的得分函数对备选供应商进行综合评价，为企业或其他单位科学合理地选择供应商提供了一定的参考。

摘要： 本发明涉及基于SHEL和区间直觉模糊评价的数字化车间人因可靠性评估方法，属于智能制造领域。包括以下步骤：成立评估小组，建立数字化车间人因分析的SHEL模型；应用加权算子得到风险因素主观和客观权重向量表；计算数字化车间人因失效模式的区间直觉模糊风险评价数据集；构建数字化车间人因失效模式的权健区间直觉模糊正理想和区间直觉模糊负理想；分别计算区间直觉模糊正理想和区间负理想的距离，计算每个失效模式与区间直觉模糊正理想的相对贴进度；结合各人因失效模式风险的量化指标，评估和评价数字化车间人因可靠性水平。本方法提高了直觉模糊集处理不确定信息的能力，能更加准确的对数字化车间的人因差错故障进行评估，有很好的应用前景。

摘要： 本发明公开了一种基于区间直觉模糊信息的信贷评估方法及装置，方法包括：获取待评估企业的金融特征集数据；使用隶属度函数将金融特征集数据转化为隶属度矩阵和非隶属度矩阵；使用合成算子将隶属度矩阵与非隶属度矩阵合成为基于区间直觉模糊数的决策矩阵；基于相容度和满意度建立目标优化模型，利用目标优化模型计算得出各个特征的权重，该权重代表了当前特征集合中各个特征的权重大小；使用加权算子和特征权重对决策矩阵进行合成运算得到综合评价矩阵；使用得分函数和精确函数计算每个代评估企业的综合评价值，该综合评价值综合表征了企业还款能力与信贷风险。本发明解决了未知特征权重信息下进行信贷评估的问题，具有较好的可靠性、准确性。

摘要： 本发明公开了一种区间直觉模糊多属性群体决策供应商选择方法，先利用已有算子将每一位专家的决策矩阵进行集结形成平均决策矩阵，将每一位专家的决策矩阵和平均决策矩阵拆分为隶属度矩阵、非隶属度矩阵以及犹豫度矩阵，并用本发明改进的双向投影公式计算每一专家和平均决策矩阵的隶属度、非隶属度以值犹豫度矩阵的双向投影值，最后将三个投影值进行加权融合求出每位专家与群体的相似度，来确定每个专家的权重。最后通过确定的权重进行群体决策，选择出最优供应商。该方法充分考虑了区间直觉模糊数的定义及作用，使得决策的结果即对供应商的排序择优上更加合理。