北京房地产市场

摘要： 本文以北京房地产市场为例,通过构建VAR模型,结合脉冲响应和方差分解,分析限购政策、货币政策对北京市房地产价格的影响。研究发现:北京房地产价格受限购政策冲击的反应速度和强度都明显高于货币政策,但是持续时间较短;而在货币政策中,房价受利率冲击的反应比货币供应量的反应更加明显,持续时间也更长。利率和限购政策对北京房价的解释能力都要优于货币供应量。因此,对房地产进行调控时,短期需要依靠限购政策,中长期需要使用货币政策,并且要以价格型货币政策工具为主,数量型工具为辅。

摘要： 1992年,我大学毕业,此后北漂12年一直在租房,换了10个房子,也曾被骗得一塌糊涂,直到2004年我买下了人生中的第一套房。那时候,北京房地产市场还没有可靠的房产服务平台,房产交易信息严重不对称,我希望可以在这个领域有所作为。2001年,北京链家房地产经纪公司成立,第一家门店开在北京朝阳区的甜水园。

摘要： 近日，戴德梁行在京举行2016年第四季度媒体发布会，重点回顾北京房地产市场在该季度的发展情况。截止到2016年第四季度，北京写字楼市场需求依旧旺盛，租金持续上涨。北京产业园区近年来凭借大面积、低租金、优惠的政策、舒适的绿化环境等优越条件已越发受租户青睐。随着政策推动，未来几年，北京成熟产业园区将继续受到企业青睐，次级产业园区也将继续发展壮大。

摘要： 距离北京“3·17”楼市调控政策出台不足5个月，北京房地产市场的各项数据渐入下行。8月15日，北京市统计局发布数据显示，今年1～7月，全市房地产开发投资1859．6亿元。

摘要： 相信存今年，豪宅仍然是北京房地产市场的热门话题。原因无他，北京土地越来越少，而且在今年高端楼盘扎堆入市的情况下，为争抢有限的高净值人群，顶豪市场竞争将更加激烈。

摘要： 北京市统计局新闻发言人夏沁芳表示，今年一季度北京房地产市场呈现需求回升、交易升温、房价涨幅扩大的趋势，尤其是二手房交易表现尤为突出。夏沁芳表示，3月份相关部门通过叫停首付贷、加强购房资格审核、加大限购执法力度、整顿中介市场等手段，进一步加强楼市调控，使楼市有所降温，回归平稳。

摘要： 三月仲春，山桃飞霞，青柳沐风，杏李满山。正是一年春好处，踏青游园，最当时。而与这京城美景一同苏醒的，还有早春的楼市，赏景、看盘两不误，岂不快哉。作为传统的楼市小阳春，3、4月份也是房企项目去化的一个重要时间节点，随着春节长假的结束以及二套房贷首付下调等政策利好传来，北京房地产市场也逐渐开始活跃起来。

摘要： 作为楼市风向标的北京房地产市场、在刚刚过去的2014年来了一场经济新常态下的深度调整——土地市场“最跌价涨”、楼市成交：鲢大幅下跌。业内预计，今年北京房地产市场将在此前调整的基础上趋稳，并成为一种“新常态”。

摘要： 近些年来,我国城市房价不断上涨,人民“一房难求”的现象促使房产市场健康发展成为亟待解决的现实性问题.房产市场是一个多元素市场,国家房产新政策的出台和实施将对一二三线城市新房二手住宅的六个维度产生不同影响.本论文将对国五条进行梳理与解读,并结合北京、石家庄、邯郸等城市房产市场的行情走势,对国五条调控影响进行分析,并针对该地区房价稳中有升的情况进行深入探讨,进而提出一系列政策建议,为制定新一轮调控一二三线城市房市政策提供参考.

摘要： 在2012年的北京房地产市场上．“年底翘尾”已成定局。2012年11月北京商品住宅市场供应套数为6340套，环比10月的4793套上升32．28％，不过与2011年同期的7310套相比仍有II．45％的下降。从全年数据来看，2012年11月商品住宅供应套数处于平均水平，对于传统淡季而言可谓表现不俗。其中花园洋房及别墅等低密度住宅项目环比上涨幅度较大，分别为61．08％和39．83％。

摘要： 本发明属于自然语言处理、情感分析领域，特别涉及一种基于深度迁移学习的房地产市场分析方法、装置及设备，方法包括采集房地产网络舆情数据，并对舆情数据进行预处理；构建一个融入变分信息瓶颈的深度多通道神经网络；利用相关领域中大量的标注数据对网络进行预训练；通过迁移学习的方式，使用少量已标注的舆情数据对预先建立的网络进行微调；在所述迁移后的网络上对未标注的房地产舆情数据进行情感倾向分析，并获得最终的房地产市场情绪分析结果；本发明将深度迁移学习与房地产网络舆情进行结合，能够准确分析房地产市场情绪，从而为有关部门的政策制定、公司企业的决策部署以及个体消费者的投资规划，提供参考和指引。

摘要： 一种房地产市场供求关系和价格变化的监测系统及方法，设置有数据采集模块，用于收集各种影响房地产价格的数据；用户登录模块，用于验证用户有效性，并根据用户权限提供对应服务；数据储存模块，用于存储数据；数据分析模块，用于对数据进行加工处理；信息动态暂时模块，用于对数据进行可视化展示。通过大数据方式，采集多种数据，进行自动比较，实时动态进行价格和舆情预警，提高监测效率和准确率，给决策提供有力支撑，保证房地产的健康有序发展。

摘要： 本申请公开了一种房地产市场识别方法、装置、终端设备以及存储介质，其房地产市场识别方法包括：获取房地产市场的信息数据；将所述信息数据输入预先创建的市场识别模型中进行识别，得到所述房地产市场的预测走势，所述市场识别模型基于预设的自监督深层双向训练编码模型训练得到。本申请解决了房地产市场识别效率低问题，提升识别效率。

摘要： 本发明涉及辅助管理技术领域，提出了房地产市场辅助分析方法及系统，房地产市场辅助分析方法包括获得区域房地产指标数据；获得区域经济社会数据；根据区域经济社会数据，确定区域房地产目标数据；在区域房地产指标数据未达到房地产目标数据时，输出分析结果为需要调控；确定问题类型，并根据问题类型输出调控方法。通过上述技术方案，解决了现有技术中房地产市场人工调控难度大的问题。

摘要： 本发明属于自然语言处理、情感分析领域，特别涉及一种基于深度迁移学习的房地产市场分析方法、装置及设备，方法包括采集房地产网络舆情数据，并对舆情数据进行预处理；构建一个融入变分信息瓶颈的深度多通道神经网络；利用相关领域中大量的标注数据对网络进行预训练；通过迁移学习的方式，使用少量已标注的舆情数据对预先建立的网络进行微调；在所述迁移后的网络上对未标注的房地产舆情数据进行情感倾向分析，并获得最终的房地产市场情绪分析结果；本发明将深度迁移学习与房地产网络舆情进行结合，能够准确分析房地产市场情绪，从而为有关部门的政策制定、公司企业的决策部署以及个体消费者的投资规划，提供参考和指引。

摘要： 本发明属于大数据分析系统领域并公开了一种基于大数据的房地产市场监测和分析系统及其使用方法；包括包括数据采集模块、海量数据存储模块、大数据处理模块、大数据监测分析模块和结果输出模块，所述的数据采集模块与大数据处理模块连接，所述大数据处理模块与大数据监测分析模块连接，所述的数据采集模块、大数据处理模块和大数据监测分析模块还与海量数据存储模块连接，所述的海量数据存储模块还与结果输出模块连接。发明房地产市场监测和分析系统结构简单、能快速及时对接收到的房地产数据进行分析并输出对应的结果，输出的结果对房地产市场的发展起到积极的参考作用，具有广泛的应用前景。

摘要： 本发明公开了一种基于价格指数的房地产市场监测预警方法和系统，涉及信息处理、计算机技术领域。该方法包括通过网页抓取的方式获取各小区的房屋交易信息及房屋特征；将收集到的数据进行编码导入数据库；计算价格指数；利用指数确定房地产市场运行的状态区间并进行预警预报。本发明基于数据抓取技术与房地产价格指数，提高了数据的收集效率、准确度与样本量，可以有效地提高监测预警的实时性与精确性并降低监测预警的成本。

摘要： 本发明一实施例涉及防止虚假房源的网上房地产信息提供系统，在房地产网页或房地产应用程序等网上媒体提供没有虚假房源的准确房地产信息。本发明一实施例涉及利用基于大数据的等级分类和行情预测的房地产放心交易服务提供系统，该系统按照不同等级对于房地产交易的各个主体进行分类管理，并且提供行情预测结果，同时使虚假房源的可能性归零，十分安全。

摘要： 本发明涉及一种房地产评估方法和房地产评估系统，所述房地产评估方法包括：将估价区域划分为若干标杆板块；在各个标杆板块内分别建立多个板块标杆点，板块标杆对应的价格即为价格标杆(基价与影响源值)，各个板块价格标杆之间相互影响与牵制，构成价格标杆网络。待估价房地产根据所在的标杆板块，寻找对应的价格标杆，结合影响房地产价格的影响因素值修正，获得对所述待估价房地产的价格。上述房地产评估方法获得的评估价格更准确，依据更充分。

摘要： 本实用新型公开了一种房地产市场调查用记录板，包括辅助画线机构、拿取机构和放置机构，所述辅助画线机构包括记录板和连接头，所述记录板与一号滑槽固定连接，所述一号滑槽与一号滑块滑动连接，所述连接头与一号滑块转动连接，且连接头与一号连接板固定连接，所述一号连接板与直尺固定连接。通过橡胶垫提高手部的舒适度，在移动过程中，通过连接杆带动三号连接板在连接腔体内部进行滑动，通过三号弹簧伸缩形变，减少移动过程中震动对手部产生的影响，提高舒适度。