分段拟合

摘要： 依据AIS设备获取船舶航迹AIS数据,并统一化处理AIS数据,结合船舶航迹数据特征,应用大数据分析技术(数据挖掘算法)提取船舶航迹拟合需求数据,依据相邻时刻航向角差值将船舶航迹划分为直线阶段与曲线阶段,采用线性拟合法与最小二乘曲线拟合法分别拟合直线阶段与曲线阶段的船舶航迹,获取精确的船舶航迹线。实验数据表明:应用本文方法获得的航迹拟合需求数据提取时延小于给定最大限值,船舶航迹拟合结果与实际船舶航迹几乎保持一致,证实了本文方法航迹拟合效果较佳。

摘要： 以K型热电偶为例,介绍了一种在精密测量系统中传感器输出模拟量(电荷或电压信号)与被测对象实际工程值对应关系的线性系数标定方法。另针对温度传感器进行误差分析,采用分段拟合方法对温度测量的非线性误差进行校正与补偿,进一步修正线性系数,从软件上提高系统温度测量的精度。用标准恒温箱和计量检测专用的精密热工仪表校验仪对数据处理进行验证。结果表明,温度测量系统通过该方法的标定能够精确地再现试验时给定的温度变化,具有较高精度。在25~500°C范围内,温度误差低于0.2°C,该线性系数标定方法可应用于工业生产和军事领域的高精度测温场合。

摘要： 在利用微惯性器件实时读取定位数据实验中,针对实验器材输出信息受温度、环境设置等因素影响,导致输出信息中含有各种各样误差有待辨识等问题,提出采用艾伦方差(Allan variance)分析方法:通过对实验数据分组实验获取每组数据平均值,再按照分析原理处理均值化后数据,按照计算公式获取方差值,绘制Allan标准差与时间关系双对数曲线,阐述了数据分析处理过程,即对定位数据获取实验实时分析,并使用分段拟合方法,获取每种误差系数。对器件误差进行研究目的在于更有效地对器件使用中伴随的误差进行标定与补偿。实验结果表明,Allan方差法能够有效地辨识微惯性器件误差成分,为惯性器件的设计提供依据,证明Allan方差方法的实用性、可靠性。

摘要： 随着风电大规模并网,风电出力不确定性增加了电力系统调度的难度。针对风荷不确定性对电力系统调度的影响,采用迭代自组织数据分析算法对风电功率预测值及对应风电功率预测误差进行分段。然后采用自适应扩散高斯核密度估计拟合分段后各风电功率区间段内的预测误差。在此基础上,提出一种整体考虑风电及负荷预测误差得到净负荷预测误差、并将净负荷预测误差计入正负旋转备用容量概率约束的优化调度模型。采用机会约束规划将概率约束转换为等价确定性约束进行求解。在IEEE39节点系统进行三种代表性场景的算例仿真,结果表明引入迭代自组织数据分析算法和自适应扩散高斯核密度估计后,备用成本降低6.71%,含碳排放的环境成本降低20.4%,总发电成本降低2.98%。最后分析了置信水平对备用容量和总发电成本的影响。

摘要： 针对传统毛管压力曲线平均化方法中采用幂函数拟合时在曲线末端上翘严重和初始段拟合程度不高的问题,根据毛管压力曲线量化特征,提出了基于分段拟合平均化的新方法。将毛管压力曲线分为初始段、中间平缓段、末端上翘段3部分,分别进行函数拟合,3个方程联立得到表征整条曲线的函数方程,然后计算毛管压力,进而平均。以国内某油田为例,与常规的平均化方法进行曲线形态、拟合优度、标准差的对比,分段拟合平均化方法具有更高的拟合精度,能得到更贴近储层实际的毛管压力曲线。新方法的处理流程适合编制计算机程序,简化了处理工作量。

摘要： 使用FPGA加速AI算法是目前比较热门的方向.其中Mish函数是YOLOv4以及其衍生网络中的重要计算环节,因其非单调性、非线性在整个网络中极大地提高了网络精度.因此想利用FPGA加速YOLOv4及其衍生网络就必须在FPGA上实现该函数.由于Mish函数涉及指数函数、对数函数、正切函数计算,所以在硬件上直接实现会消耗大量逻辑资源而且实现非常困难.目前还没有相关研究工作在FPGA上实现该函数,文章简要介绍了Mish函数的特性,并基于FPGA进行实现分析,比较了几种实现Mish函数的方式,最终采用分段拟合的形式进行实现.结果表明该实现方式可以将误差控制在很小的数量级,对整体YOLOv4网络的输出没有影响.对使用FPGA加速YOLOv4及其衍生网络有一定的参考意义.

摘要： 通过分析卷筒多层缠绕时,钢丝绳的抬升曲线,采用分段拟合方法,设计优化卷筒多层缠绕挡绳环结构形式,改进其制造加工技术,以解决现有卷筒多层缠绕挡绳环结构复杂、制造加工工序复杂、制造难度大及成本高等问题.制造组装完成后,依托于实际工程项目,进行优化后挡绳环多层缠绕试验验证,试验结果证明优化后挡绳环满足设计及规范要求.

摘要： 针对2019年2月21日强对流冰雹过程,采用广东省多普勒雷达拼图的组合反射率因子资料作参考真值,分别利用葵花8号卫星资料的11.2μm通道与7.0μm通道亮温差拟合和11.2μm通道、7.0μm通道分段拟合对雷达回波进行反演,发现在强对流(回波强度≥35 dBZ)识别上,11.2μm通道、7.0μm通道分段线性拟合比亮温差线性拟合效果要好,非强对流点识别成强对流点的情况较少.利用归一化后的葵花8号卫星数据计算雹暴指数结合广州白云机场雷达冰雹产品,得到降雹概率80％以上的卫星遥感监测指标.

摘要： 使用FPGA加速AI算法是目前比较热门的方向。其中Mish函数是YOLOv4以及其衍生网络中的重要计算环节,因其非单调性、非线性在整个网络中极大地提高了网络精度。因此想利用FPGA加速YOLOv4及其衍生网络就必须在FPGA上实现该函数。由于Mish函数涉及指数函数、对数函数、正切函数计算,所以在硬件上直接实现会消耗大量逻辑资源而且实现非常困难。目前还没有相关研究工作在FPGA上实现该函数,文章简要介绍了Mish函数的特性,并基于FPGA进行实现分析,比较了几种实现Mish函数的方式,最终采用分段拟合的形式进行实现。结果表明该实现方式可以将误差控制在很小的数量级,对整体YOLOv4网络的输出没有影响。对使用FPGA加速YOLOv4及其衍生网络有一定的参考意义。

摘要： 对航空器在机场地面畅通滑出时间进行精确预测,是开展机场地面拥堵疏导和降低航空器地面滑行冲突风险研究的前提.目前国内外学者在建立航空器地面畅通滑出时间预测模型时,在机型分类、样本数据区间选择、自变量选取、定义或计算方法等方面存在不合理问题.首次从跑道资源占用角度选取数学模型的自变量,并提出了改进的畅通滑出时间算法.先对样本数据进行整体拟合(拟合度为0.93),然后使用拟合斜率法查找拟合曲线的分段点,对样本数据区间进行分割和选取,针对不同机型的畅通滑出时间分别建立了对数正态分布模型,最后用首都国际机场实际运行数据进行检验,结果显示重型机和中型机畅通滑出时间误差范围在±3分钟内的预测准确率分别为94.12％和100％,表明该预测方法是可行的,且具有较高的准确性.

摘要： 凭借出色的并行计算能力和较低的功耗,基于FPGA的神经网络实现,是人工智能研究和发展的新方向.其中,sigmoid激励函数是实现神经网络计算的重要环节.简要介绍了sigmoid函数模型,并基于FPGA平台,分析了几种实现复杂函数的方案,最终采用分段拟合的方法对sigmoid函数进行逼近.首先用MATLAB对sigmoid函数进行初步的拟合,然后对数据进行量化和修正,在FPGA平台用硬件描述语言实现sigmoid函数,并通过Modelsim-MATLAB联合仿真,结果表明误差可以控制在较小数量级.

摘要： 为了对二阶宏观交通流模型中的相关参数进行估计,本文提出了一种基于支持向量回归机的方法。该方法首先对交通流进行聚类,以应对断续的交通流,然后利用支持向量回归机对断续的交通流进行分段拟合,最后从拟合的结果估计出二阶宏观交通流模型的相关参数。来自实际的交通数据的实验结果表明:本文的方法优于对比的方法。

摘要： 问题:目前的曲线压缩方法都损伤曲线形状,且压缩后的数据不可解压(或还原).目的:寻求一种不损伤形状,能够解压的曲线数据压缩方法.方法:用多个函数按最小二乘法对曲线进行识别和分段,找出以一定精度最符合曲线或其分段的曲线函数,用该函数的参数代替曲线或其分段的顶点坐标,实现数据压缩.用人工曲线、自然曲线以及实际地图分别对本文方法进行压缩试验.结果:研究成功了进行曲线压缩时的数据结构,压缩和解压算法.在无形状损伤时,压缩比为1:5.83~1:9.8之间,压缩速度为5.58~5.98kb/sec,解压速度为357.34~840.93kb/sec.结论:本文方法可实现无损压缩,压缩效率高,解压速度快.进一步的研究方向是如何解决曲线段连接点的平滑问题,实现压缩与平滑同时进行.

摘要： 问题:目前的曲线压缩方法都损伤曲线形状,且压缩后的数据不可解压(或还原).目的:寻求一种不损伤形状,能够解压的曲线数据压缩方法.方法:用多个函数按最小二乘法对曲线进行识别和分段,找出以一定精度最符合曲线或其分段的曲线函数,用该函数的参数代替曲线或其分段的顶点坐标,实现数据压缩.用人工曲线、自然曲线以及实际地图分别对本文方法进行压缩试验.结果:研究成功了进行曲线压缩时的数据结构,压缩和解压算法.在无形状损伤时,压缩比为1:5.83ˉ1:9.8之间,压缩速度为5.58ˉ5.98kb/sec,解压速度为357.34ˉ840.93kb/sec.结论:本文方法可实现无损压缩,压缩效率高,解压速度快.进一步的研究方向是如何解决曲线段连接点的平滑问题,实现压缩与平滑同时进行.

摘要： 海花岛国际会议中心钢结构是典型的空间异形圆管结构.以海花岛国际会议中心空间异形管结构为研究对象,针对类似空间异形圆管结构,综合应用Rhino、Tekla Structures、AutoCad三款3D设计软件,总结出一套经济有效的深化设计技术,并实现成熟应用.深化设计出的模型、图纸及实际加工安装效果证明:该深化设计技术完全满足建筑设计要求,节约了工期和成本,值得推广应用.

摘要： 海花岛国际会议中心钢结构是典型的空间异形圆管结构.以海花岛国际会议中心空间异形管结构为研究对象,针对类似空间异形圆管结构,综合应用Rhino、Tekla Structures、AutoCad三款3D设计软件,总结出一套经济有效的深化设计技术,并实现成熟应用.深化设计出的模型、图纸及实际加工安装效果证明:该深化设计技术完全满足建筑设计要求,节约了工期和成本,值得推广应用.

摘要： 海花岛国际会议中心钢结构是典型的空间异形圆管结构.以海花岛国际会议中心空间异形管结构为研究对象,针对类似空间异形圆管结构,综合应用Rhino、Tekla Structures、AutoCad三款3D设计软件,总结出一套经济有效的深化设计技术,并实现成熟应用.深化设计出的模型、图纸及实际加工安装效果证明:该深化设计技术完全满足建筑设计要求,节约了工期和成本,值得推广应用.

摘要： 海花岛国际会议中心钢结构是典型的空间异形圆管结构.以海花岛国际会议中心空间异形管结构为研究对象,针对类似空间异形圆管结构,综合应用Rhino、Tekla Structures、AutoCad三款3D设计软件,总结出一套经济有效的深化设计技术,并实现成熟应用.深化设计出的模型、图纸及实际加工安装效果证明:该深化设计技术完全满足建筑设计要求,节约了工期和成本,值得推广应用.

摘要： 海花岛国际会议中心钢结构是典型的空间异形圆管结构.以海花岛国际会议中心空间异形管结构为研究对象,针对类似空间异形圆管结构,综合应用Rhino、Tekla Structures、AutoCad三款3D设计软件,总结出一套经济有效的深化设计技术,并实现成熟应用.深化设计出的模型、图纸及实际加工安装效果证明:该深化设计技术完全满足建筑设计要求,节约了工期和成本,值得推广应用.

摘要： 海花岛国际会议中心钢结构是典型的空间异形圆管结构.以海花岛国际会议中心空间异形管结构为研究对象,针对类似空间异形圆管结构,综合应用Rhino、Tekla Structures、AutoCad三款3D设计软件,总结出一套经济有效的深化设计技术,并实现成熟应用.深化设计出的模型、图纸及实际加工安装效果证明:该深化设计技术完全满足建筑设计要求,节约了工期和成本,值得推广应用.

摘要： 一种分段直线电机推力波动拟合方法，属于电机推力补偿技术领域。本发明针对分段直线电机推力波动谐波分量复杂，现有推力波动拟合方式不适用的问题。包括：获取分段直线电机在全行程范围内的推力波动波形；对所述推力波动波形进行傅里叶变换，将傅里叶变换后的频谱图依据动子相对定子分段对应位置的谐波特征区分为段内区域和段间区域；按段内区域和段间区域分别进行推力波动拟合，获得体现推力波动与位置函数关系的段内区域推力波动拟合结果表达式和段间区域推力波动拟合结果表达式。本发明降低了需要考虑的谐波次数，简化了推力波动的前馈补偿计算。

摘要： 本公开提供一种基于分段函数拟合的单调有序数据处理方法及相关设备，获取目标单调有序数据集；遍历所述目标单调有序数据集，将所述目标单调有序数据集划分为多个数据段；利用线性函数和二阶多项式函数将所有所述数据段分别拟合为函数模型；将所有所述函数模型汇总，得到所述目标单调有序数据集对应的函数模型集合，以降低处理器处理所述目标单调有序数据集所需的算力。本公开利用线性函数和二阶多项式函数根据目标单调有序数据集的数据分布特征进行拟合，效率高，拟合误差小。

摘要： 一种分段直线电机推力波动拟合方法，属于电机推力补偿技术领域。本发明针对分段直线电机推力波动谐波分量复杂，现有推力波动拟合方式不适用的问题。包括：获取分段直线电机在全行程范围内的推力波动波形；对所述推力波动波形进行傅里叶变换，将傅里叶变换后的频谱图依据动子相对定子分段对应位置的谐波特征区分为段内区域和段间区域；按段内区域和段间区域分别进行推力波动拟合，获得体现推力波动与位置函数关系的段内区域推力波动拟合结果表达式和段间区域推力波动拟合结果表达式。本发明降低了需要考虑的谐波次数，简化了推力波动的前馈补偿计算。

摘要： 本发明涉及大气光学技术领域，尤其涉及一种基于分段指数拟合粒子平均吸收效率因子的方法和装置，该方法包括：基于粒子平均吸收效率因子数组计算粒子平均吸收效率因子曲线中峰值与谷值的位置以及数量；基于峰值与谷值的位置对粒子平均吸收效率因子曲线进行分段；采用指数拟合的方式对每段粒子平均吸收效率因子曲线进行拟合，形成拟合公式；依次将粒子平均吸收效率因子曲线的分段数据、峰值或谷值的位置以及拟合公式的系数形成参数化数据文件。本发明提高了粒子平均吸收效率因子参数化的准确性，可应用于后续大气辐射传输计算，并有效地提高计算速度。

摘要： 本发明公开了一种基于分段数据拟合的综合能源系统设备变工况特性建模方法，获取综合能源系统变工况特性设备的历史数据；对历史数据进行分段数据拟合，得到分段拟合函数的特性参数；将分段特性参数代入各分段拟合函数中，得到连续分段拟合函数，即可实现综合能源系统中设备变工况特性建模。本发明方法利用L1范数来表征拟合总体误差，通过引入分段点等式耦合约束，将全局连续分段拟合问题转换为一个带绝对值运算的优化问题，然后采用辅助变量对其进行等价变换，得到不含绝对值运算的连续优化问题。本发明使用简单，能够有效解决传统拟合方法存在的分段不连续、受坏点影响较大等问题。

摘要： 本发明涉及一种接触器电磁系统机电关系的神经网络分段拟合方法及系统，引入神经网络，以接触器的实际运行数据为样本，利用其电磁参量与机械参量的二元对应关系对电磁系统的机电关系进行神经网络的训练以及神经网络的拟合输出；其中，在神经网络的训练及拟合过程中以接触器动静铁心间的气隙为界限，分别进行大、小气隙下的训练及拟合，以提高神经网络的输出精度。本发明一方面实现了“已知接触器电磁系统的磁链和电流来求得动铁心的位移”，同时也实现了“已知电磁系统的磁链和位移来反求电流”。

摘要： 本发明公开了基于高斯混合模型的风电功率预测误差分段拟合方法，具体为：以风电场装机容量为基准值，对风电场历史数据的风电功率预测值和风电功率预测误差进行归一化处理；做出风电功率预测值和预测误差的分布散点图；依据分布散点图的各部分差异，将风电功率预测值从小到大划分为若干区间，分别做出各区间内风电功率预测误差的频率直方图；应用高斯混合模型，分别对各区间内风电功率预测误差的频率直方图进行拟合，采用期望最大化算法分别对各区间的高斯混合模型进行参数估计，得到各区间的高斯混合模型中各子高斯分布的均值、标准差、权重；本发明能够全面精确反映风电功率预测误差的真实分布情况，具有很好的灵活性和拟合精度，计算效率较高。

摘要： 本发明公开了一种基于分段拟合的锂电池寿命衰减曲线拟合方法，属于锂电池使用技术领域，所述方法是利用锂电池在不同寿命衰减阶段的不同特性分段进行拟合实现的。首先利用三次Cardinal样条函数对电池寿命衰减曲线进行平滑，削弱其异常尖峰点和波动；在此基础上，对曲线的曲率变换进行分析，利用曲率变化为依据对锂电池寿命衰减曲线进行分割；对分割后的曲线段进行最小二乘线性“试拟合”，“试拟合”效果最优的曲线段采用线性拟合方式，其他曲线段采用高阶高斯拟合方式。所提出的锂电池寿命衰减曲线分段拟合方法，能够准确反映不同寿命阶段的锂电池衰减特性，对优化电池使用策略、提升电池使用效率、及时更换寿命末期的电池等具有重要意义。

摘要： 本发明提供一种车道线分段拟合方法、系统、电子设备及存储介质，分段拟合方法包括：对原始车道线拟合点，基于形点压缩方法进行初次分段；计算分段后每一条线段的长度，以及每相邻两条线段的旋转角度；根据每一条线段的长度以及每相邻两条线段的旋转角度与相应设定值之间的比较关系，进行二次分段；基于二次分段后的原始车道线拟合点，进行道路车道线曲线拟合，获得拟合后的车道线曲线。本发明将原始车道线拟合点进行初次分段和二次分段，形成一段段的车道线拟合点，对分段后的每一段车道线拟合点进行拟合，最终拟合出来的车道线曲线更符合实际车道线曲线。

摘要： 本申请公开了一种基于局部预分段拟合偏场校正的主动轮廓模型识别方法，属于计算机图像分割技术领域，其特征在于，包括以下步骤：首先，定义局部区域的预拟合函数；然后，提出了一种基于偏场理论的局部预分段拟合的能量函数，并推导出全局的能量函数，给出偏场估计值的最优解：在能量最小化的计算过程中，采用了新的变分水平集公式与梯度流公式来限制了数据驱动项的范围，并改善了曲线斜率，利用优化后的距离规则项和邻域平均值滤波方法分别对水平集函数进行正则化和曲线光滑化。采用本申请的方法，可以减少了计算量，提高模型对参数的鲁棒性。