Argo

摘要： Assimilation systems absorb both satellite measurements and Argo observations.This assimilation is essential to diagnose and evaluate the contribution from each type of data to the reconstructed analysis,allowing for better configuration of assimilation parameters.To achieve this,two comparative reconstruction schemes were designed under the optimal interpolation framework.Using a static scheme,an in situ-only field of ocean temperature was derived by correcting climatology with only Argo profiles.Through a dynamic scheme,a synthetic field was first derived from only satellite sea surface height and sea surface temperature measurements through vertical projection,and then a combined field was reconstructed by correcting the synthetic field with in situ profiles.For both schemes,a diagnostic iterative method was performed to optimize the background and observation error covariance statics.The root mean square difference(RMSD)of the in situ-only field,synthetic field and combined field were analyzed toward assimilated observations and independent observations,respectively.The rationale behind the distribution of RMSD was discussed using the following diagnostics:(1)The synthetic field has a smaller RMSD within the global mixed layer and extratropical deep waters,as in the Northwest Pacific Ocean;this is controlled by the explained variance of the vertical surface-underwater regression that reflects the ocean upper mixing and interior baroclinicity.(2)The in situ-only field has a smaller RMSD in the tropical upper layer and at midlatitudes;this is determined by the actual noise-to-signal ratio of ocean temperature.(3)The satellite observations make a more significant contribution to the analysis toward independent observations in the extratropics;this is determined by both the geographical feature of the synthetic field RMSD(smaller at depth in the extratropics)and that of the covariance correlation scales(smaller in the extratropics).

摘要： Argo has become an important constituent of the global ocean observation system.However,due to the lack of sea surface measurements from most Argo profiles,the application of Argo data is still limited.In this study,a thermocline model was constructed based on three key thermocline parameters,i.e,thermocline upper depth,the thermocline bottom depth,and thermocline temperature gradient.Following the model,we estimated the sea surface temperature of Argo profiles by providing the relationship between sea surface and subsurface temperature.We tested the effectiveness of our proposed model using statistical analysis and by comparing the sea surface temperature with the results obtained from traditional methods and in situ observations in the Pacific Ocean.The root mean square errors of results obtained from thermocline model were found to be significantly reduced compared to the extrapolation results and satellite retrieved temperature results.The correlation coefficient between the estimation result and in situ observation was 0.967.Argo surface temperature,estimated by the thermocline model,has been theoretically proved to be reliable.Thus,our model generates theoretically feasible data present the mesoscale phenomenon in more detail.Overall,this study compensates for the lack surface observation of Argo,and provides a new tool to establish complete Argo data sets.

摘要： 综合利用Argo温、盐度观测剖面资料,以及中国南极科学考察时沿途获取的XBT温度剖面,分析探讨了苏拉威西海域(117°E-127°E,0°-8°N)上表层温度和盐度的气候态分布和变化特征。结果表明,苏拉威西海域的温度范围约为2.5°C~30°C,盐度约为33.2‰~35.1‰。与垂向变化相比,温、盐度水平梯度均较小,温度随深度的增加逐渐降低,而盐度则呈现先增后减再增,两低一高的分布特征。整个海域表层呈现出高温低盐的分布特征,次表层温度稍有降低,盐度增加,中层则表现为高温高盐,500 m以深区域温、盐度趋于均匀,底层呈现低温高盐的特性。50~150 m深度处,存在明显的温跃层,夏季(7-9月)跃层深度小于90 m,冬季(1-3月)跃层深度平均约为110 m,而4月份的观测剖面表现出的温跃层深度明显比11月份深,苏拉威西海域中部的温跃层相对也较深。

摘要： 综合利用Argo温、盐度观测剖面资料,以及中国南极科学考察时沿途获取的XBT温度剖面,分析探讨了苏拉威西海域(117°E-127°E,0°-8°N)上表层温度和盐度的气候态分布和变化特征.结果 表明,苏拉威西海域的温度范围约为2.5°C～30°C,盐度约为33.2‰ ～ 35.1‰.与垂向变化相比,温、盐度水平梯度均较小,温度随深度的增加逐渐降低,而盐度则呈现先增后减再增,两低一高的分布特征.整个海域表层呈现出高温低盐的分布特征,次表层温度稍有降低,盐度增加,中层则表现为高温高盐,500 m以深区域温、盐度趋于均匀,底层呈现低温高盐的特性.50～ 150 m深度处,存在明显的温跃层,夏季(79月)跃层深度小于90 m,冬季(1-3月)跃层深度平均约为110 m,而4月份的观测剖面表现出的温跃层深度明显比11月份深,苏拉威西海域中部的温跃层相对也较深.

摘要： 为了进一步认识上层海洋中混合层和障碍层的时空变化特征.本文基于Argo(Array for real-time geostrophic oceanography)海洋观测网2007—2018年的温盐数据,使用差值法计算了全球海洋混合层深度(Mixed layer depth,MLD)和障碍层厚度(Barrier layer thickness,BLT),讨论了二者的月均值、季节均值和年均值的空间分布特征和形成机制.研究表明,全球海洋的混合层普遍在夏季浅、在冬季深,随季节变化的特征显著.北半球混合层变化幅度较大,大西洋混合层比同纬度的太平洋深;赤道海区混合层较浅;南半球混合层呈纬向带状分布,60°S附近大洋海域存在显著的深混合层带,南极大陆与该深混合层带之间的海域混合层常年较浅.全球障碍层呈"哑铃状"分布,两半球的高纬度海区是障碍层高发区,障碍层不仅厚且持续时间长,以半年为周期变化,南大洋60°S附近海域显著的厚障碍层带随季节变化;南半球中低纬度海区长期存在障碍层,障碍层冬厚夏薄,且厚度大部分不超过40 m.

摘要： 利用国际上常用的8个冰川均衡调整(GIA)模型分别对利用卫星重力(GRACE)数据解算的2005～2014年全球质量变化趋势进行GIA改正.在对南极地区进行改正时发现,ICE-6G C、ICE-6G D和IJ05这3种模型的改正值相近;在对全球海水质量变化趋势进行改正时发现,不同改正模型对全球海水质量变化影响的均值都小于-2.0 mm/a;对比陆地水及冰盖对海水质量变化趋势的贡献,同时联合卫星测高和Argo温盐数据集进一步验证发现,Paulson07、GW13和ICE-6G D模型对全球海水质量改正效果较好.综合整个陆地和海洋的分析结果来看,ICE-6G D模型更适用于全球质量变化趋势的调整.

摘要： 为优化Argo浮标结构,使其对海流变化的响应更加迅速.针对海流激励下Argo浮标的运动响应特性问题,建立了浮标运动与海流数学模型,对Argo浮标及加入十字形帆后纵平面的运动响应特性进行了仿真计算,分析了不同尺寸的帆对响应速度的影响,对帆的尺寸提出了设计建议.结果表明:随着帆长度的增加,其横向响应速度呈现先变快后变慢的趋势,帆的尺寸不同对其影响程度也不同,各宽度的帆均存在最佳的长度配对方案.在海流作用下,加入十字形帆可以有效提高Argo浮标的响应速度,在5 s响应时间处,响应速度相比不加帆的浮标可增大30.4％,俯仰角及俯仰角速度变化范围均有一定的减小.研究结果表明,添加十字形帆可提高Argo浮标横向的随流特性.

摘要： 目前对印度洋和太平洋海表盐度变化的大尺度分析相对较少,Aquarius作为海表盐度的观测卫星,其观测数据在分析海表盐度时空特征时有着不可替代的优势.为了降低观测资料本身的误差对分析结果的影响,文本首先利用质量—距离双重加权方法生成新的高精度Aquarius网格化月均海表盐度场,并基于此盐度场和Argo资料对2011-09至2015-05印度洋及太平洋海表盐度的时空特征进行了分析.结果 显示,盐度分布和纬度有明显的相关性,整体呈现低、高纬偏低,中纬偏高的态势,纬度极值随时间并没有很明显的变化,然而时间最大值随纬度的变化曲线呈现明显的以赤道为中心的近似中心对称分布特征.分析显示印度洋和太平洋盐度分布主要包括4个高盐区和4个低盐区,但每个盐度区的变化趋势与幅度不尽相同.

摘要： 为了分析海水温度、盐度、压力等环境参量对深海自持式剖面浮标净浮力的影响规律,以自主研发的4 000 m水深自持式智能浮标“浮星1号”为研究对象,建立理论模型,得到浮标整体变形量随压力、温度的变化规律.通过压载试验及海上试验,验证了仿真模型预测结果的准确性和可靠性,得到浮标运动过程中的体积及浮力变化规律.研究结果表明:温度对浮标体积的影响主要体现在较浅深度范围内,压力对浮标体积的影响随水深基本呈线性规律变化;浮标净浮力随着水深的增加呈非线性规律增加,在较浅深度的情况下,净浮力变化量主要受温度的影响,在较大深度的情况下,净浮力变化量主要受压力的影响;至4 000 Pa,浮标体积收缩总量为818mL,净浮力增量等效质量为463 g.

摘要： 首先用卫星测高资料计算了1993～2009.6年的全球平均海平面变化。用GRACE(Gravity Recovery andCiimate Experiment)时变重力场系数反演了2003～2009.6年伞球平均海水质量变化。联合GRACE和卫星测高资料计算了2003～2009.6年的热容海平面变化，该变化呈上升趋势。用日本气象局 Ishii等提供的海温数据计算了1993～2006年的海水引起的平均热膨胀海平面变化，1993～2003年间，全球海洋热膨胀引起的热容海平面呈上升趋势，约占同期平均海平面变化的一半。ARG0温盐数据计算了2004～2009.6年平均热容海平面变化，也呈上升态势，只是变化速率有所减慢。

摘要： 首先用卫星测高资料计算了1993～2009.6年的全球平均海平面变化。用GRACE(Gravity Recovery andCiimate Experiment)时变重力场系数反演了2003～2009.6年伞球平均海水质量变化。联合GRACE和卫星测高资料计算了2003～2009.6年的热容海平面变化，该变化呈上升趋势。用日本气象局 Ishii等提供的海温数据计算了1993～2006年的海水引起的平均热膨胀海平面变化，1993～2003年间，全球海洋热膨胀引起的热容海平面呈上升趋势，约占同期平均海平面变化的一半。ARG0温盐数据计算了2004～2009.6年平均热容海平面变化，也呈上升态势，只是变化速率有所减慢。

摘要： 首先用卫星测高资料计算了1993～2009.6年的全球平均海平面变化。用GRACE(Gravity Recovery andCiimate Experiment)时变重力场系数反演了2003～2009.6年伞球平均海水质量变化。联合GRACE和卫星测高资料计算了2003～2009.6年的热容海平面变化，该变化呈上升趋势。用日本气象局 Ishii等提供的海温数据计算了1993～2006年的海水引起的平均热膨胀海平面变化，1993～2003年间，全球海洋热膨胀引起的热容海平面呈上升趋势，约占同期平均海平面变化的一半。ARG0温盐数据计算了2004～2009.6年平均热容海平面变化，也呈上升态势，只是变化速率有所减慢。

摘要： 首先用卫星测高资料计算了1993～2009.6年的全球平均海平面变化。用GRACE(Gravity Recovery andCiimate Experiment)时变重力场系数反演了2003～2009.6年伞球平均海水质量变化。联合GRACE和卫星测高资料计算了2003～2009.6年的热容海平面变化，该变化呈上升趋势。用日本气象局 Ishii等提供的海温数据计算了1993～2006年的海水引起的平均热膨胀海平面变化，1993～2003年间，全球海洋热膨胀引起的热容海平面呈上升趋势，约占同期平均海平面变化的一半。ARG0温盐数据计算了2004～2009.6年平均热容海平面变化，也呈上升态势，只是变化速率有所减慢。

摘要： 无论是长期天气预报还是短期气候预测,对海洋中温度、盐度、海流等观测资料都有极大的依赖性.在过去的20多年中,国际上成功地实施了"热带海洋和全球大气"(TOGA)以及"世界海洋环流实验"(WOCE)等国际计划,并在赤道太平洋附近建立了一个"热带大气海洋观测网"(TAO).这些计划的成功实施极大地推动了海气耦合系统的研究,促进了长期天气预报和短期气候预测的发展,特别是对厄尔尼诺现象的研究和预测有了质的提高.现在正在实施以及未来10-15年中继续实施的"气候变异及其可预测性"(CLIVAR)国际气候研究计划中,短期气候预测将是一个研究重点.由于海洋在气候变异和变化中的重要性,1998年美国和日本等国家的大气、海洋科学家推出了一个全球性的海洋观测计划,借助最新开发的一系列海洋剖面浮标、卫星通讯和数据处理等高新海洋技术,建立一个称为ARGO(ArrayforReal-timeGeostrophicOceanography)的实时、高分辨率的全球海洋中、上层监测系统,以便能快速、准确、大范围地采集全球海洋上层的海水温度、海流和盐度资料.ARGO计划设想用3-5年的时间(2000-2004年),在全球大洋中每隔300公里布放一个称为自律式的拉格朗日环流剖面观测浮标(简称ARGO浮标),总计为3000个左右,组成一个庞大的ARGO全球海洋观测网.ARGO浮标为卫星跟踪浮标,设计寿命为3-5年,最大测量深度为2000米,每隔10-14天自动发送一组剖面实时观测数据.ARGO计划的推出迅速得到了包括澳大利亚、加拿大、法国、德国、日本、韩国等十余个国家的积极响应和支持,2001年我国也正式宣布加入国际ARGO计划的组织与实施.ARGO计划目前已成为"全球气候观测系统"(GCOS)、"全球大洋观测系统"(GOOS)、"气候变异及其可预测性"(CLIVAR)和"全球海洋资料同化试验"(GODAE)等大型国际观测和研究计划的重要组成部分. 本文介绍ARGO剖面浮标资料的应用研究。

摘要： 无论是长期天气预报还是短期气候预测,对海洋中温度、盐度、海流等观测资料都有极大的依赖性.在过去的20多年中,国际上成功地实施了"热带海洋和全球大气"(TOGA)以及"世界海洋环流实验"(WOCE)等国际计划,并在赤道太平洋附近建立了一个"热带大气海洋观测网"(TAO).这些计划的成功实施极大地推动了海气耦合系统的研究,促进了长期天气预报和短期气候预测的发展,特别是对厄尔尼诺现象的研究和预测有了质的提高.现在正在实施以及未来10-15年中继续实施的"气候变异及其可预测性"(CLIVAR)国际气候研究计划中,短期气候预测将是一个研究重点.由于海洋在气候变异和变化中的重要性,1998年美国和日本等国家的大气、海洋科学家推出了一个全球性的海洋观测计划,借助最新开发的一系列海洋剖面浮标、卫星通讯和数据处理等高新海洋技术,建立一个称为ARGO(ArrayforReal-timeGeostrophicOceanography)的实时、高分辨率的全球海洋中、上层监测系统,以便能快速、准确、大范围地采集全球海洋上层的海水温度、海流和盐度资料.ARGO计划设想用3-5年的时间(2000-2004年),在全球大洋中每隔300公里布放一个称为自律式的拉格朗日环流剖面观测浮标(简称ARGO浮标),总计为3000个左右,组成一个庞大的ARGO全球海洋观测网.ARGO浮标为卫星跟踪浮标,设计寿命为3-5年,最大测量深度为2000米,每隔10-14天自动发送一组剖面实时观测数据.ARGO计划的推出迅速得到了包括澳大利亚、加拿大、法国、德国、日本、韩国等十余个国家的积极响应和支持,2001年我国也正式宣布加入国际ARGO计划的组织与实施.ARGO计划目前已成为"全球气候观测系统"(GCOS)、"全球大洋观测系统"(GOOS)、"气候变异及其可预测性"(CLIVAR)和"全球海洋资料同化试验"(GODAE)等大型国际观测和研究计划的重要组成部分. 本文介绍ARGO剖面浮标资料的应用研究。

摘要： 无论是长期天气预报还是短期气候预测,对海洋中温度、盐度、海流等观测资料都有极大的依赖性.在过去的20多年中,国际上成功地实施了"热带海洋和全球大气"(TOGA)以及"世界海洋环流实验"(WOCE)等国际计划,并在赤道太平洋附近建立了一个"热带大气海洋观测网"(TAO).这些计划的成功实施极大地推动了海气耦合系统的研究,促进了长期天气预报和短期气候预测的发展,特别是对厄尔尼诺现象的研究和预测有了质的提高.现在正在实施以及未来10-15年中继续实施的"气候变异及其可预测性"(CLIVAR)国际气候研究计划中,短期气候预测将是一个研究重点.由于海洋在气候变异和变化中的重要性,1998年美国和日本等国家的大气、海洋科学家推出了一个全球性的海洋观测计划,借助最新开发的一系列海洋剖面浮标、卫星通讯和数据处理等高新海洋技术,建立一个称为ARGO(ArrayforReal-timeGeostrophicOceanography)的实时、高分辨率的全球海洋中、上层监测系统,以便能快速、准确、大范围地采集全球海洋上层的海水温度、海流和盐度资料.ARGO计划设想用3-5年的时间(2000-2004年),在全球大洋中每隔300公里布放一个称为自律式的拉格朗日环流剖面观测浮标(简称ARGO浮标),总计为3000个左右,组成一个庞大的ARGO全球海洋观测网.ARGO浮标为卫星跟踪浮标,设计寿命为3-5年,最大测量深度为2000米,每隔10-14天自动发送一组剖面实时观测数据.ARGO计划的推出迅速得到了包括澳大利亚、加拿大、法国、德国、日本、韩国等十余个国家的积极响应和支持,2001年我国也正式宣布加入国际ARGO计划的组织与实施.ARGO计划目前已成为"全球气候观测系统"(GCOS)、"全球大洋观测系统"(GOOS)、"气候变异及其可预测性"(CLIVAR)和"全球海洋资料同化试验"(GODAE)等大型国际观测和研究计划的重要组成部分. 本文介绍ARGO剖面浮标资料的应用研究。

摘要： 无论是长期天气预报还是短期气候预测,对海洋中温度、盐度、海流等观测资料都有极大的依赖性.在过去的20多年中,国际上成功地实施了"热带海洋和全球大气"(TOGA)以及"世界海洋环流实验"(WOCE)等国际计划,并在赤道太平洋附近建立了一个"热带大气海洋观测网"(TAO).这些计划的成功实施极大地推动了海气耦合系统的研究,促进了长期天气预报和短期气候预测的发展,特别是对厄尔尼诺现象的研究和预测有了质的提高.现在正在实施以及未来10-15年中继续实施的"气候变异及其可预测性"(CLIVAR)国际气候研究计划中,短期气候预测将是一个研究重点.由于海洋在气候变异和变化中的重要性,1998年美国和日本等国家的大气、海洋科学家推出了一个全球性的海洋观测计划,借助最新开发的一系列海洋剖面浮标、卫星通讯和数据处理等高新海洋技术,建立一个称为ARGO(ArrayforReal-timeGeostrophicOceanography)的实时、高分辨率的全球海洋中、上层监测系统,以便能快速、准确、大范围地采集全球海洋上层的海水温度、海流和盐度资料.ARGO计划设想用3-5年的时间(2000-2004年),在全球大洋中每隔300公里布放一个称为自律式的拉格朗日环流剖面观测浮标(简称ARGO浮标),总计为3000个左右,组成一个庞大的ARGO全球海洋观测网.ARGO浮标为卫星跟踪浮标,设计寿命为3-5年,最大测量深度为2000米,每隔10-14天自动发送一组剖面实时观测数据.ARGO计划的推出迅速得到了包括澳大利亚、加拿大、法国、德国、日本、韩国等十余个国家的积极响应和支持,2001年我国也正式宣布加入国际ARGO计划的组织与实施.ARGO计划目前已成为"全球气候观测系统"(GCOS)、"全球大洋观测系统"(GOOS)、"气候变异及其可预测性"(CLIVAR)和"全球海洋资料同化试验"(GODAE)等大型国际观测和研究计划的重要组成部分. 本文介绍ARGO剖面浮标资料的应用研究。

摘要： 无论是长期天气预报还是短期气候预测,对海洋中温度、盐度、海流等观测资料都有极大的依赖性.在过去的20多年中,国际上成功地实施了"热带海洋和全球大气"(TOGA)以及"世界海洋环流实验"(WOCE)等国际计划,并在赤道太平洋附近建立了一个"热带大气海洋观测网"(TAO).这些计划的成功实施极大地推动了海气耦合系统的研究,促进了长期天气预报和短期气候预测的发展,特别是对厄尔尼诺现象的研究和预测有了质的提高.现在正在实施以及未来10-15年中继续实施的"气候变异及其可预测性"(CLIVAR)国际气候研究计划中,短期气候预测将是一个研究重点.由于海洋在气候变异和变化中的重要性,1998年美国和日本等国家的大气、海洋科学家推出了一个全球性的海洋观测计划,借助最新开发的一系列海洋剖面浮标、卫星通讯和数据处理等高新海洋技术,建立一个称为ARGO(ArrayforReal-timeGeostrophicOceanography)的实时、高分辨率的全球海洋中、上层监测系统,以便能快速、准确、大范围地采集全球海洋上层的海水温度、海流和盐度资料.ARGO计划设想用3-5年的时间(2000-2004年),在全球大洋中每隔300公里布放一个称为自律式的拉格朗日环流剖面观测浮标(简称ARGO浮标),总计为3000个左右,组成一个庞大的ARGO全球海洋观测网.ARGO浮标为卫星跟踪浮标,设计寿命为3-5年,最大测量深度为2000米,每隔10-14天自动发送一组剖面实时观测数据.ARGO计划的推出迅速得到了包括澳大利亚、加拿大、法国、德国、日本、韩国等十余个国家的积极响应和支持,2001年我国也正式宣布加入国际ARGO计划的组织与实施.ARGO计划目前已成为"全球气候观测系统"(GCOS)、"全球大洋观测系统"(GOOS)、"气候变异及其可预测性"(CLIVAR)和"全球海洋资料同化试验"(GODAE)等大型国际观测和研究计划的重要组成部分. 本文介绍ARGO剖面浮标资料的应用研究。

摘要： 无论是长期天气预报还是短期气候预测,对海洋中温度、盐度、海流等观测资料都有极大的依赖性.在过去的20多年中,国际上成功地实施了"热带海洋和全球大气"(TOGA)以及"世界海洋环流实验"(WOCE)等国际计划,并在赤道太平洋附近建立了一个"热带大气海洋观测网"(TAO).这些计划的成功实施极大地推动了海气耦合系统的研究,促进了长期天气预报和短期气候预测的发展,特别是对厄尔尼诺现象的研究和预测有了质的提高.现在正在实施以及未来10-15年中继续实施的"气候变异及其可预测性"(CLIVAR)国际气候研究计划中,短期气候预测将是一个研究重点.由于海洋在气候变异和变化中的重要性,1998年美国和日本等国家的大气、海洋科学家推出了一个全球性的海洋观测计划,借助最新开发的一系列海洋剖面浮标、卫星通讯和数据处理等高新海洋技术,建立一个称为ARGO(ArrayforReal-timeGeostrophicOceanography)的实时、高分辨率的全球海洋中、上层监测系统,以便能快速、准确、大范围地采集全球海洋上层的海水温度、海流和盐度资料.ARGO计划设想用3-5年的时间(2000-2004年),在全球大洋中每隔300公里布放一个称为自律式的拉格朗日环流剖面观测浮标(简称ARGO浮标),总计为3000个左右,组成一个庞大的ARGO全球海洋观测网.ARGO浮标为卫星跟踪浮标,设计寿命为3-5年,最大测量深度为2000米,每隔10-14天自动发送一组剖面实时观测数据.ARGO计划的推出迅速得到了包括澳大利亚、加拿大、法国、德国、日本、韩国等十余个国家的积极响应和支持,2001年我国也正式宣布加入国际ARGO计划的组织与实施.ARGO计划目前已成为"全球气候观测系统"(GCOS)、"全球大洋观测系统"(GOOS)、"气候变异及其可预测性"(CLIVAR)和"全球海洋资料同化试验"(GODAE)等大型国际观测和研究计划的重要组成部分. 本文介绍ARGO剖面浮标资料的应用研究。

摘要： 本发明提供了用于Argo浮标的温盐深测量仪及其方法，属于温盐深测量仪技术领域，该用于Argo浮标的温盐深测量仪包括温盐深测量仪和封堵机构，所述温盐深测量仪还包括接口座、探头固定座、紧固装置、电路板、处理器和抽气堵头；其中，所述接口座上设有所述探头固定座，所述探头固定座上通过盖板固定有所述电导率探头、所述压力传感器和所述温度传感器，所述接口座具有向下的开口，所述开口内固定有所述紧固装置，所述紧固装置上固定有所述电路板，通过动力部的动能传递，封堵部和阻挡板将通气口封堵，进一步地阻挡了孔空气的进入，有效的保证了接口座的内部形成真空状态，不仅达到了密封的效果，而且达到了减小浮力的效果。

摘要： 本发明涉及海洋水声建模技术领域，尤其为一种利用改进型Argo浮标数据进行EOF分析的方法，本发明使用EOF分析方法可以将一定数量的声速剖面样本序列分解为正交的空间向量和时间向量，并且通常只需要用到前几个模态就可以比较准确的重构序列中的任意剖面，这样的处理方法大大的减少了描述声速剖面垂直结构所需要的参数。近年来的研究中，很多学者都一定程度上证明了这种方法的有效性和可行性，并提出EOF函数是描述声速剖面最有效的函数。

摘要： 本发明提供了一种Argo轨迹的处理方法及系统，该方法为：获取目标Argo浮标在多个Argo周期对应的多组空间位置信息；利用每个Argo周期对应的空间位置信息，构建Argo周期对应的空间位置节点；利用所有Argo周期对应的空间位置信息，构建每个Argo周期对应的漂流层子轨迹节点和表层子轨迹节点；利用所有Argo周期对应的漂流层子轨迹节点和表层子轨迹节点，构建目标Argo浮标对应的Argo轨迹节点；根据Argo轨迹节点、所有漂流层子轨迹节点、所有表层子轨迹节点和所有空间位置节点，构建目标Argo浮标对应的Argo轨迹分层分级图，通过得到的Argo轨迹分层分级图区分海洋表层和漂流层流场。

摘要： 本发明涉及一种Argo浮标及基于Argo浮标的海洋声学及环境参数协同观测方法，属于海洋观测技术领域。本发明的Argo浮标包括液压蓄能器、声学接收器和声学发射器。在本发明中，Argo浮标集成了液压蓄能器、声学换能器，能够通过调节自身浮力控制所处水深位置，当两个及以上Argo浮标在不同位置悬停时，利用Argo浮标自身搭载的声学换能器进行相互之间的水声信号传输，实现不同海洋剖面水深位置的声学测量；利用两个Argo浮标的先探与跟随动作过程，规划海洋环境参数跃层区域内Argo浮标的运动轨迹，实现海洋环境参数跃层区域内的精细化观测，从而提高Argo浮标的数据测量质量和综合测量能力。

摘要： 本发明公开一种Argo浮标长航时能耗优化与寿命预估方法，通过对Argo浮标剖面运动历史能耗数据进行预处理，分析Argo浮标系统在不同海水深度、温度、盐度、剖面运动速度下的能耗分布范围、能耗运行规律和能耗相关性，为能耗优化和寿命预估奠定基础；在进行能耗优化时，建立Argo浮标运动学模型和动力学模型以及Argo浮标单剖面能耗模型，结合灵敏度分析，实现Argo浮标整体能耗优化；并建立Argo浮标能耗预测机制进行寿命预估，基于“监测—预测—回收”机制回收Argo浮标。本发明不仅有效延长Argo浮标的使用寿命，降低海洋观测成本，保障观测数据的全局性和实时性，同时实现报废Argo浮标的及时补放与部分Argo浮标的合理回收，为促进绿色海洋观测技术的发展具有重要指导意义。

摘要： 本发明提供了用于Argo浮标的温盐深测量仪及其方法，属于温盐深测量仪技术领域，该用于Argo浮标的温盐深测量仪包括温盐深测量仪和封堵机构，所述温盐深测量仪还包括接口座、探头固定座、紧固装置、电路板、处理器和抽气堵头；其中，所述接口座上设有所述探头固定座，所述探头固定座上通过盖板固定有所述电导率探头、所述压力传感器和所述温度传感器，所述接口座具有向下的开口，所述开口内固定有所述紧固装置，所述紧固装置上固定有所述电路板，通过动力部的动能传递，封堵部和阻挡板将通气口封堵，进一步地阻挡了孔空气的进入，有效的保证了接口座的内部形成真空状态，不仅达到了密封的效果，而且达到了减小浮力的效果。

摘要： 本发明公开了一种基于卷积和决策树的Argo浮标轨迹预测方法，包括：在预设时间段内，每隔m小时获取一次Argo浮标的坐标数据，将所获取到的坐标数据组成坐标数据集；对坐标数据集进行预处理，获得Argo浮标轨迹特征数据；将Argo浮标轨迹特征数据输入至浮标轨迹预测模型中，输出Argo浮标在预设时间段后一天的坐标位置数据；通过该方法可以大大提升对Argo浮标轨迹预测的精度。

摘要： 本发明涉及一种基于HGP‑MPC的深海Argo剖面浮标能量管理方法，基于HGP建立概率分布模型，对不确定海况进行浮标单剖面运行过程的能耗估计，在完成Argo剖面浮标需求功率准确预测后，将功率预测结果输入到基于MPC的能量管理策略中，结合浮标的电池剩余电量，对浮标在预测时域内进行能量管理滚动优化。本方案采用异方差高斯过程回归模型进行浮标负载需求功率预测，基于不确定性量化结果进行能量管理研究，提升能量管理策略的环境适应性，采用模型预测控制方法进行浮标动力分配，设定预测时域，并进行滚动优化，实现实时决策；将功率预测算法与实时能量管理策略相结合，提高能量管理策略的环境适应性并保证实时性，具有较高的实际应用及推广价值。

摘要： 本发明公开了一种顾及海洋动力机制的Argo浮标剖面三维坐标生成工艺，包括以下步骤：首先，对Argo浮标设备在剖面信息采集阶段的受力情况进行计算，构建Argo浮标上升过程的运动模型。接着，结合Argo浮标的自身重量与海洋三维动力场中的海水经向‑纬向速度，计算获得Argo浮标的三维运动轨迹。最后，通过对Argo浮标的上升‑下潜周期进行序列重构，生成时空连续的Argo浮标剖面三维坐标。本发明的工艺与原始未包含水下位置信息的Argo浮标剖面数据相比，通过融合Argo浮标运动过程和海洋动力场，能够生成水平方向与海洋潮流运动一致、垂直方向与浮力一致的坐标序列，从而支持更精确的海洋环境建模分析。

摘要： 本发明涉及基于Argo的工作流连续调度方法和装置，包括：根据工作流模板，生成应用实例对应的工作流代码文件和argo events资源；其中，工作流模板包含第一工作流脚本片段和触发第二工作流的脚本片段；触发第二工作流的脚本片段，配置了第一工作流向第二工作流传参时的传参方式以及传参参数项；利用工作流代码文件和argo events资源，实现第一工作流与第二工作流之间的连续调度。本发明通过工作流模板生成不同的工作流实例，解决工作流单一化，不可重用的问题，降低了开发成本；另外工作流模板增加触发下一工作流的代码片段，解决了工作流之间的调用需要手工执行的问题，实现不同工作流的自动调用。