典籍
典籍的相关文献在1957年到2022年内共计973篇,主要集中在信息与知识传播、中国文学、社会科学丛书、文集、连续性出版物
等领域,其中期刊论文957篇、会议论文1篇、专利文献15篇;相关期刊621种,包括文史知识、河南图书馆学刊、四川图书馆学报等;
相关会议1种,包括全国中小型公共图书馆联合会2011年研讨会等;典籍的相关文献由953位作者贡献,包括孔德、无1、杨晓斌等。
典籍
-研究学者
- 孔德
- 无1
- 杨晓斌
- 于省吾
- 李长江
- 刘蔷
- 吉狄马加
- 姜怡
- 姜欣
- 魏望东
- 一鸣
- 乔雷
- 任才
- 何俊
- 刘仲瑄
- 刘渝生
- 刘芹利
- 刘龙雨
- 卓尕措
- 叶勇
- 叶少飞
- 吕剑兰
- 吴晓婷
- 吴根友
- 吴荔
- 周作明
- 周秀兰
- 孔令翠
- 孙慧莉
- 孙玲
- 孙迎庆
- 孟宪实
- 季书会
- 崔文印
- 崔涵
- 张妍
- 张宇
- 张帆
- 张德政
- 张琪
- 张雪秦
- 徐亨如
- 徐旭
- 徐雅静
- 文玉萍
- 方李莉
- 曹文娟
- 曹莹
- 曾贻芬
- 朱大龙
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吴荔
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摘要:
视觉流与节奏感是关于视知觉和体验感的理论。在典籍类展览中应用视觉流与节奏感的相关概念,能够提升展览视觉和体验效果、促进展览内容和主题传播、优化展览规划和策划流程。典籍类展览应从文字编排、图像处理、色彩搭配、互动体验、展品组合等方面入手,寻求展览内容、展览形式、观众需求三者之间的平衡,设计科学合理的视觉流和节奏感,不断提升展览形式设计水平。
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孔帅蕾;
苏佳;
闫姝君
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摘要:
“司籍”“典籍”“掌籍”自出现起即与图书文献有关,后演变为我国古代图书文档管理人员官职名的称谓。三者作为官职名最早始于隋朝,起初为宫廷内设置的女官,隶属于尚仪局。唐朝,女官品级皆有所提高。宋金沿唐制,辽、元宫廷未设。元以后,使用范围逐渐扩大。清以后渐进地隐匿于历史潮流中。
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徐树华;
林阳
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摘要:
文化典籍是中华文明数千年智慧的结晶,理应在新时代焕发出新的光彩。大型文化系列节目《典籍里的中国》借助现代视听媒介的叙事和传播方式,让经典的文化价值得以重新发掘和彰显,为人类文明的发展、人类命运共同体的构建积极贡献中国精神、中国智慧。节目在非虚构叙事与虚构叙事的结合、视听媒介手段的运用、主持人角色定位和功能拓展、中国传统文化视听传播模式等方面有诸多创新,形成了一道视听媒介叙事与传播的时代新景观。
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吴荔
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摘要:
在科学技术不断进步、疫情防控常态化和文化传承需求日益增加的背景下,图书馆云展览有助于趁势迭代展览行业、扩大输出展览影响、锻炼壮大展览队伍。在后疫情时代,图书馆需要通过优化观众体验、强化宣介推广、深化技术升级的手段,促进图书馆云展览适应行业转型和发展要求。
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胡言
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摘要:
自2021年2月12日播出首期节目,至10月10日最后一期内容收官,跨越如此长的周期,对于一档综艺节目而言,这样的编排方式可谓史无前例。然而,这档被网友戏称为“最鸽综艺”的节目收获的却是众多网友的强烈催更。这档让人欲罢不能的节目,正是由中央广播电视总台倾力打造的大型文化节目《典籍里的中国》。
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姜宜敏
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摘要:
合作原则是语用学中的重要理论,自20世纪60年代首次提出以来,该原则被应用于诸多领域。随着近年国家在文化层面进行的战略调整,越来越多的中国文化产品走出国门,走进西方主流社会,其中不乏中国典籍外译作品。在此趋势之下,众多学者从不同角度讨论典籍外译过程中所遇到的问题,并提出解决办法,但典籍外译过程中的数字(模糊词)翻译问题在学术界中鲜有人讨论。该文将基于合作原则理论,探讨典籍外译时的数字翻译问题,力图提出以合作原则为指导基础的典籍数字翻译策略。
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孙齐圣
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摘要:
博物馆的职能之一是对外文化交流,而英文讲解则是帮助博物馆发挥这一职能的重要力量。本文以国家典籍博物馆为例,探讨了博物馆英文讲解工作中面临的问题以及典籍类展览英文讲解的特殊性,并提出了加强建设博物馆英文讲解队伍的建议。
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黄凌
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摘要:
通过对相关论文分析,指出图书馆典籍推广研究现状与“坚定文化自信”这一时代要求并不匹配,有必要加强关于文化自信与古籍阅读推广相结合方面课题的研究。从内容模式、策略模式和推广模式3个方面,探讨图书馆典籍推广思维模式创新的具体途径。
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李松吉;
杨殚
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摘要:
《典籍里的中国》作为中央广播电视总台重点文化类创新节目,聚焦中华优秀文化典籍,从中甄选最值得讲述的优秀传统文化作品,以“文化节目+戏剧+影视化”的方式,讲述典籍的成书、核心思想以及流转中的闪亮故事,让书写在典籍里的文字“活”起来,展现典籍里蕴含的中国智慧、中国精神和中国价值。
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林立涛;
王东波;
刘江峰;
李斌;
冯敏萱
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摘要:
通用命名实体识别难以满足不同领域研究的需要,特定领域命名实体识别研究对于提升文本挖掘精度具有重要意义。文章基于SikuBERT预训练模型,构建用于典籍动物命名实体识别模型,为典籍动物知识挖掘提供有效方法。利用25部经人工标注动物命名实体的先秦典籍语料,对SikuBERT等由BERT预训练模型发展而来的系列模型以及CRF、Bi-LSTM-CRF进行训练,构建多种用于识别典籍中动物命名实体的模型,并对这些模型进行识别性能测试,比较验证SikuBERT预训练模型的识别性能。结果表明:基于SikuBERT经训练所构建的动物命名实体识别模型效果最优,十折交叉测试的平均调和平均值(F1)为85.46%,最高一次达86.29%,应用于《史记》动物命名实体识别准确率达91.6%。