公平发展

摘要： 文章从高校图书馆共享教育发展成果、师生共建共享高校图书馆发展成果、其他机构和人员共享高校图书馆发展成果等方面阐述了高校图书馆的共享发展理念,以期通过全面共享推动高校图书馆发展的积极性、主动性和创造性,促进高校图书馆高质量公平发展.

摘要： 人们对男女性别具有刻板印象,消极刻板印象使单位中的性别歧视、性别分层、性别排挤和性别隔离等现象更加显性化,不利于员工发展与单位进步。构建员工公平发展机制需遵循同等性、兼容性、公开性原则,完善管理体系以保障制度公平,优化发展结构以保障待遇公平,加强教育培训以保障价值观公平。

摘要： 奥林匹克运动是当今社会可持续发展的典范,回顾其历史可以发现:生存、发展、可持续发展是奥林匹克运动演进的脉络.1894-1948年,奥林匹克运动历经战火与纷争后仍旧能够顽强地生存与其思想体系所蕴含的可持续发展理念和不断适应社会过程中所形成的可持续发展能力有着密切的联系.这一阶段可以被认为是奥林匹克运动可持续发展的萌芽时期,其可持续发展是通过体系内生和外部互动两个途径来实现的.奥林匹克运动以人为本、倡导和平以及强调公平的思想与可持续发展思想高度契合,并为奥林匹克运动实现可持续发展提供了一定的理论支撑,组织结构和活动体系的初步建立为其可持续发展提供了基本保障和依托.奥林匹克运动在与社会互动的过程中,逐步明晰了其可持续发展能力所包含的生存支持系统、发展支持系统、环境支持系统、社会支持系统、智力支持系统.此阶段一系列的探索为奥林匹克运动的可持续发展创造了起点.

摘要： 学前教育教研指导责任区建设是新时期推进幼儿园内涵发展和促进幼儿教师专业成长的重要途径,是实现学前教育公平可持续发展的重要保障.贵州省在部分市(州)进行了以建立教研指导责任区促进学前教育质量提升的前期试点并取得了一定的成绩,但总体上呈现出思路不清晰、目标不明确、队伍不整齐、工作不常态、效果不显著的突出表现特征,因而亟需从明晰目标定位、理清建设思路、加强团队建设和健全保障机制等方面有力推进区域学前教育教研指导责任区建设.

摘要： 奥林匹克运动是当今社会可持续发展的典范,回顾其历史可以发现:生存、发展、可持续发展是奥林匹克运动演进的脉络。1894—1948年,奥林匹克运动历经战火与纷争后仍旧能够顽强地生存与其思想体系所蕴含的可持续发展理念和不断适应社会过程中所形成的可持续发展能力有着密切的联系。这一阶段可以被认为是奥林匹克运动可持续发展的萌芽时期,其可持续发展是通过体系内生和外部互动两个途径来实现的。奥林匹克运动以人为本、倡导和平以及强调公平的思想与可持续发展思想高度契合,并为奥林匹克运动实现可持续发展提供了一定的理论支撑,组织结构和活动体系的初步建立为其可持续发展提供了基本保障和依托。奥林匹克运动在与社会互动的过程中,逐步明晰了其可持续发展能力所包含的生存支持系统、发展支持系统、环境支持系统、社会支持系统、智力支持系统。此阶段一系列的探索为奥林匹克运动的可持续发展创造了起点。

摘要： 我国正处于社会发展的转型时期,在这个转型时期,价值的多元会导致社会心态的多元化.在这些多元化的社会心态中,存在着五种不良社会心态,即群体性怨恨心态、浮躁功利心态、焦虑悲观心态、娱乐泛化心态和极端偏执心态.我们需要多措并举,减少社会不良心态的产生,促进社会公平发展.

摘要： 民办教育得到公平发展将成为促进教育多元化发展的强大动力，将不断推进教育公平事业向更高层次迈进。但当前我国公办教育与民办教育尚处于不均衡发展状态，民办教育的办学水平和质量普遍较低，主要原因有民办教育的总体规划不明确，民办教育筹资难，民办教育办学管理体制落后，政府相关扶持力度不到位。因此要在明确民办教育发展方向、拓宽民办教育筹资渠道、创新办学管理体制以及加强扶持政策的灵活性这四方面提高民办教育办学的积极性，促进民办教育健康、有序发展，这对于不断推动教育公平事业发展以及促进社会和谐稳定都具有重要意义。%The equitable development of private education will become a strong force driving the diversified development of ed-ucation and impelling the further development of education equi-ty. But the current development of public education and that of private education are still imbalanced. The school-running level and quality of private education is generally poor;it is difficult to raise funds for private education; the school-running manage-ment system of private education is relatively backward;govern-ment support is insufficient. Therefore, we should make clear the direction of private education, expand the channels for fund-raising of private colleges, and strengthen the flexibility of supporting policies, so as to improve the enthusiasm of private e-ducation school-running, and promote the healthy and orderly development private education. This is of great significance for e-ducation equity and harmonious and stable social development.

摘要： Meat supply chains have to face 3 major global stakes for their sustainable development: health (animal and human), equity and environment. Rising demands for meat and livestock sector development have serious consequences in terms of natural resources depletion, animal health, public health, structure of production and access to markets. At the same time, amenities of livestock production should be strengthened and better acknowledged in policies. We suggest 5 principles that will allow the sector to successfully improve its sustainability: efifciency in using natural resources, conservation of resources, protection of rural livelihoods, resilience of communities and ecosystems and governance of private and public initiatives.%人类对肉类需求量的增加促进了畜牧业的快速发展。全球畜牧业的可持续发展正面临健康（包括家畜和人类）、公平发展和环境问题等3个主要挑战。肉类需求量的增加和畜牧业的快速发展会给自然资源的利用、动物健康、人类健康以及生产结构带来负面影响。另外，畜牧生产工作环境也有待改善，这需要得到公共政策的保障。面对这些挑战，我们提出5条原则：1）优化资源利用；2）保护自然资源；3）保障畜牧生产者的生活水平；4）加强生态系统和社区组织建设；5）协调公共和私有机构的主动创新。本文提出了建立可持续发展畜牧业的挑战。

摘要： 本发明公开了一种全局公平的自适应比例公平调度方法，解决了比例公平调度不能保证短期公平的问题。包括以下步骤：基站获取用户反馈的信道质量信息，基站计算对应用户调度优先级，并调度优先级最大的一个或多个用户与之进行通信，计算所有用户调度优先级方差，确定遗忘因子，用遗忘因子更新用户平均信道质量，用于下一次数据传输前的用户调度优先级计算。本发明根据全体用户调度优先级的离散程度，动态调整比例公平调度中遗忘因子，进而影响各用户调度优先级，兼顾长期和短期公平性以及系统和速率，保证良好的时延性。不需要针对每个用户单独维护遗忘因子，复杂度低。用于蜂窝通信系统中的多用户调度。

摘要： 本申请涉及一种公平可搜索加密方法、公平可搜索加密系统，公平可搜索加密方法结合了国密算法与对称可搜索加密技术，针对云环境下大数据场景，使用加解密效率更快的对称可搜索加密技术，并利用国密SM4分组算法实现加解密，提升了数据集的加解密效率，对传统可搜索加密算法进行了优化，达成检索效率上一定的提升。并且，结合区块链中智能合约允许在没有第三方的情况下，自动执行合约内容的特点，设计多个合约函数，以此提出一个公平性协议，解决了在付费检索的云环境下，用户与云服务器之间的交易不公平性问题，为用户提供了安全、高效、公平的交易环境。

摘要： 本发明提供了一种基于公平理论的面向联邦学习的公平奖励分配方法。该方法包括：将亚当斯的公平理论应用于联邦学习中，参与方综合分析对联邦任务投入的所有因素后，给出本次任务的期望奖励，任务发布者利用参与方的历史任务计算出参与方的声望；参与方利用本地数据参与每轮训练任务，评估参与方的数据贡献、模型贡献和等待时间补贴三因素，综合三因素的贡献结果评估参与方的贡献；当全局模型收敛后，以参与方的实际奖励与期望奖励尽可能接近为目标，根据公平奖励目标函数动态调整三因素权重，获取并分发参与方的实际奖励。本发明综合考虑不同参与方的实际情况，以尽可能满足所有参与方的期望为目标分配实际奖励，实现满足参与方期望的公平性。

摘要： 本发明公开了一种全局公平的自适应比例公平调度方法，解决了比例公平调度不能保证短期公平的问题。包括以下步骤：基站获取用户反馈的信道质量信息，基站计算对应用户调度优先级，并调度优先级最大的一个或多个用户与之进行通信，计算所有用户调度优先级方差，确定遗忘因子，用遗忘因子更新用户平均信道质量，用于下一次数据传输前的用户调度优先级计算。本发明根据全体用户调度优先级的离散程度，动态调整比例公平调度中遗忘因子，进而影响各用户调度优先级，兼顾长期和短期公平性以及系统和速率，保证良好的时延性。不需要针对每个用户单独维护遗忘因子，复杂度低。用于蜂窝通信系统中的多用户调度。

摘要： 本发明提供一种同时考虑行程时间和公平性的交通灯控制方法及系统，其中方法包括：将行程时间策略Q网络的结果值输入至行程时间策略Q网络的交通仿真环境，将公平性策略Q网络的结果值输入至公平性策略Q网络的交通仿真环境，得到每个路口的奖励以及下一步的状态；通过DQN算法，根据行程时间策略Q网络的元组型数据缓存器中的数据对行程时间策略Q网络进行更新，根据公平性策略Q网络的元组型数据缓存器中的数据对公平性策略Q网络进行更新；建立中心Q网络，并将更新完成的行程时间策略Q网络和更新完成的公平性策略Q网络蒸馏至中心Q网络。本发明同时考虑路网中车辆的平均行程时间以及公平性，达到在行程时间相同下，公平性更好的效果。

摘要： 本发明公开了一种基于矩阵分解和BP神经网络的公平推荐方法和装置，其中，该方法包括：存取推荐所需的关系图谱信息，基于关系图谱信息，使用字符串处理库对字符串进行数据预处理，以得到预处理函数；基于预处理函数，使用预定义划分公式将所有的待推荐物品划分为热门物品和非热门物品；对于热门物品的推荐，对热门物品使用BP神经网络训练残差，将残差融合到MF算法中，以得出第一推荐评分；对于非热门物品的推荐，使用用户预先给出的信息，利用公平推荐算法，计算得到第二推荐评分；根据第一推荐评分和第二推荐评分，获取预设个数进行推荐。本发明实现了针对非热门物品的公平推荐，在推荐系统中融入了情景因素，提升了推荐的准确性。

摘要： 本发明提出了一种基于公平联邦学习算法的数据分类方法及系统，利用各用户端拥有的本地数据集，基于熵权法确定得到各用户端的数据质量分数，基于用户端的数据数量和用户端的数据质量两方面定义聚合权重，根据考虑了数据数量和数据质量两方面的聚合权重对全局模型进行更新，解决了传统的联邦学习中未考虑权重分配或仅考虑了用户端的数据数量一方面，对各用户的聚合权重分配不公平的问题，本发明的方案相对于传统的联邦学习方案，对于参与训练的各用户端更加公平，更能够促进数据质量分数高的用户端加入到联邦学习中来。

摘要： 本发明公开了一种公平的4G与5G网络动态频率分配方法，包括以下步骤：步骤1，4G和5G频率动态共享基站系统启动或初始化阶段，该基站系统对无线资源进行初始分配；步骤2，4G和5G频率动态共享基站运行一段时间后，该基站系统基于超可靠和低延迟通信业务历史吞吐量，结合网络承载能力和无线资源利用率，动态分配部分无线资源，将系统剩余的无线资源，基于4G和5G网络历史吞吐量情况按比例进行动态分配，实现所有无线资源的重新分配；步骤3，4G和5G频率动态共享基站每隔一段时间后，重复步骤2，持续对无线资源进行动态调整。

摘要： 本发明实施例公开了确保离线电子竞技公平的方法、装置、终端及存储介质，该方法包括：在游戏场景中设置虚拟摄像机；通过所述虚拟摄像机对所述游戏场景中的指定目标进行监控；若监控到所述指定目标触发预设的计分事件，则生成对应所述计分事件的图片；将所述图片作为计分凭证进行存储。本方案中采用虚拟摄像机监控游戏场景的方式，当触发有计分事件时，则获取到计分事件对应的图像作为计分凭证，本方案由于采用的是图像作为计分凭证，运行时，对资源的消耗较小，且可以适用于各种离线电竞赛事的需求，生成的图片文件小、利于后续解压，且图片是对应计分事件的，也利于后续进行游戏复盘。

摘要： 本发明公开了一种基于用户公平性最大化的任务卸载与资源分配方法，边缘计算服务平台收集其对应地区的任务信息，以基于最大化用户公平性为边缘计算服务平台的目标函数，将所述任务集合中的任务卸载到边缘计算服务器进行计算，并对应分配任务所需的计算资源。具体来说，在每个时隙初边缘服务平台会收集该时隙的任务信息，首先为每个任务选择其计算的边缘计算服务器，并在任务卸载方案的基础上采用公平性最大化的资源分配方法确定每个任务在其对应服务器上获得的资源数量，以最小化该时隙内所有任务的最大服务体验欠缺系数。本发明方法能够在预算约束的条件下，让用户有更好的服务体验。