GEP

摘要： 当前学术界对于GEP的概念内涵和核算方法仍在探索之中,而地方实践已然走在理论研究之前。GEP核算是生态服务价值的货币化评价,主要是为了科学认识生态系统服务的潜在价值,不等同于生态服务价值的市场显现;核算的出发点是为了更好保护自然资本,而非生态产品价值转化。GEP核算通过货币化评价生态服务价值,将自然资本保护更好地纳入经济社会发展决策,为完善生态补偿机制、进行生态文明绩效考核、引导人造资本和人力资本进入生态产业化提供重要参考依据。GEP和GDP都是流量,将GEP直接转化为GDP在逻辑上不成立。如何使GEP核算更好地服务于生态产品价值实现,需要在理论上厘清逻辑关联,在实践中明晰政策边界。

摘要： 湖南省郴州市特有的水资源和生态环境优势,是国家可持续发展议程创新示范区建设中最重要的基础支撑之一.采用当量因子法核算了郴州市1980-2020年4大类11项生态系统服务功能生态系统生产总值GEP,从能量、生态和景观等方面对其特殊的冷热水资源价值进行了初步核算.结果 表明,郴州市GEP总量在4000亿元左右,冷水、热水资源发展潜力巨大,在合理的发展规划下可以达到十亿到百亿以上的规模.

摘要： 文章介绍了国内GEP核算的开展情况,龙华区重点片区GEP核算的思路,提出GEP核算的应用设想.在扩大GEP核算的基础上,力争在城市开发的同时,对生态价值高的区域进行有效保护,使开发建设的区域生态价值有增量,无法避免的减损有补偿.

摘要： 基坑变形是工程施工中的常见现象,变形过大会引发严重的自然和经济灾害。基坑周边情况多变以及复杂的地质条件,使得基坑变形受影响因素较多,准确把握基坑变形的规律以及对变形的趋势进行预测,能够有效减少基坑变形引发的灾害。文章采用GEP算法对基坑的变形进行预测,并用实例进行分析,结果显示,基于GEP的预测模型能够快速、准确地预测基坑的变形,GEP在基坑变形监测中具有较好的应用。

摘要： 实质内涵:GDP与GEP双增长。一个核心:将开发项目对生态环境质量的提升作为判别依据。两个要求:要求从项目立项设计阶段就体现生态环境治理和资源产业开发的双赢理念;要求项目既要自身是绿色的,更要为新区整体的经济发展和生态建设溢价增值。三个特色:紧扣生态环境质量提升目标,科学构建量化评估方法,全方位系统性开展项目推进。

摘要： 分析混合基因表达式编程算法GEP对配电低压台区运行状态的评价和预测效果.构建改进遗传算法的GEP函数,并利用Java17.0软件对高维配电低压台区的运行状态进行仿真分析,结果显示GEP算法对高维配电低压台区的运行状态评价误差在[0.1,0.3],R2调整值为0.967,结果准确度较高,且信度较好,适合于复杂的低配电台区状态的预测和评价,具有很强的实践性.

摘要： 4.48万亿9月25日,内蒙古自治区生态产品总值(GEP)核算结果在京发布。核算结果显示,2015年—2019年,内蒙古GEP总值从3.94万亿元增长到4.48万亿元,增长了13.75%,生态环境保护成效显著。36414件9月,全国"12369"环保举报联网管理平台共接到环保举报36414件,环比增长12%,同比下降29%。本月接到的举报中,受理27959件,因举报线索不详或不属于生态环境部门职责范围而未受理8455件。

摘要： 丽水12月27日发布了景宁县大均乡的GEP(生态产品总值)核算报告。中国(丽水)两山学院执行院长刘克勤表示,这是全国首次发布乡镇的GEP核算报告。报告显示,2018年大均乡生态产品总值达到17.88亿元,比2017年增加了0.94亿元.

摘要： 随着十八大以来我国生态文明建设进程的加快,生态补偿的实践也在快速推进,在生态补偿机制不断完善的过程中,对生态补偿机制的实施效果进行考核评估是确保机制运行效率的核心问题.对将GEP纳入生态补偿绩效考核的必要性和可行性进行了研究.研究表明:现有的生态补偿绩效考核机制存在一定缺陷,而基于GEP的生态补偿绩效考核能够激发受偿主体在生态系统服务供给方面的创新潜力;从与基于生态系统服务产出的其他绩效考核的相容性来看,GEP对于生态系统服务评估的扭曲程度更低,可以作为县域环境考核的优化指标;从与基于活动类型的绩效考核的相容性来看,将GEP纳入生态补偿绩效考核体系并不是简单否定基于活动类型的绩效考核体系的作用.将GEP纳入生态补偿绩效考核需要将其与现有绩效考核体系有机结合,它特别适用于生态综合补偿机制下生态补偿绩效考核.

摘要： 清新的空气、清洁的水源、纯净的土壤,到底值多少钱?1.6亿元,这是浙江丽水一个普通村庄生态系统的生产总值。5月30日,作为丽水首个GEP核算的试点村,遂昌大柘镇大田村对外公布了村级生态产品价值核算报告。这也是丽水成为全国第一个生态产品价值实现机制试点市后,所开展的一项重大创新探索。试点要求,未来几年,丽水必须尽快形成一套科学合理的生态产品价值核算评估体系、一套行之有效的生态产品价值实现制度体系以及多条示范全国的生态产品价值实现路径。届时,空气、水流、土壤、森林等,不仅会有明晰的价格,还能通过出让交易、转移支付、抵押担保等实现经济价值。

摘要： 把基于GEP的数据函数发现算法(DFF-GEP)应用于多数据流的压缩,做了如下工作:1)对基于GEP的数据函数发现算法进行了介绍,并对多数据流的基本概念给出定义并揭示出其中存在映射关系;2)根据数据流之间的数据存在映射关系给出了多数据流的压缩算法;3)用真实数据进行了实验,实验结果表明:①新方法的压缩比是传统小波方法的120～150倍,是基于小波和偶合特征方法的35～70倍;②新方法重构数据的相对误差为3%左右,而按照传统的相对误差计算标准最大误差为0.01,和原方法比,精度提高了7%～15%.

摘要： 把基于GEP的数据函数发现算法(DFF-GEP)应用于多数据流的压缩,做了如下工作:1)对基于GEP的数据函数发现算法进行了介绍,并对多数据流的基本概念给出定义并揭示出其中存在映射关系;2)根据数据流之间的数据存在映射关系给出了多数据流的压缩算法;3)用真实数据进行了实验,实验结果表明:①新方法的压缩比是传统小波方法的120～150倍,是基于小波和偶合特征方法的35～70倍;②新方法重构数据的相对误差为3%左右,而按照传统的相对误差计算标准最大误差为0.01,和原方法比,精度提高了7%～15%.

摘要： 把基于GEP的数据函数发现算法(DFF-GEP)应用于多数据流的压缩,做了如下工作:1)对基于GEP的数据函数发现算法进行了介绍,并对多数据流的基本概念给出定义并揭示出其中存在映射关系;2)根据数据流之间的数据存在映射关系给出了多数据流的压缩算法;3)用真实数据进行了实验,实验结果表明:①新方法的压缩比是传统小波方法的120～150倍,是基于小波和偶合特征方法的35～70倍;②新方法重构数据的相对误差为3%左右,而按照传统的相对误差计算标准最大误差为0.01,和原方法比,精度提高了7%～15%.

摘要： 把基于GEP的数据函数发现算法(DFF-GEP)应用于多数据流的压缩,做了如下工作:1)对基于GEP的数据函数发现算法进行了介绍,并对多数据流的基本概念给出定义并揭示出其中存在映射关系;2)根据数据流之间的数据存在映射关系给出了多数据流的压缩算法;3)用真实数据进行了实验,实验结果表明:①新方法的压缩比是传统小波方法的120～150倍,是基于小波和偶合特征方法的35～70倍;②新方法重构数据的相对误差为3%左右,而按照传统的相对误差计算标准最大误差为0.01,和原方法比,精度提高了7%～15%.

摘要： 把基于GEP的数据函数发现算法(DFF-GEP)应用于多数据流的压缩,做了如下工作:1)对基于GEP的数据函数发现算法进行了介绍,并对多数据流的基本概念给出定义并揭示出其中存在映射关系;2)根据数据流之间的数据存在映射关系给出了多数据流的压缩算法;3)用真实数据进行了实验,实验结果表明:①新方法的压缩比是传统小波方法的120～150倍,是基于小波和偶合特征方法的35～70倍;②新方法重构数据的相对误差为3%左右,而按照传统的相对误差计算标准最大误差为0.01,和原方法比,精度提高了7%～15%.

摘要： 在网格服务中,为有效地在域内合理选取恰当的资源分配给"服务消费者",提出了基于基因表达式编程(GEP)的网格资源自学习选取算法.算法通过采样网格资源历史分配情况进行合理评估与挖掘后,达到对网格资源分配失效、网格资源能力等进行预测,故解决了原传统算法因需要依赖专业知识,而使资源的选取和分配过程具有主观性和盲目性的问题.最后,通过实验对基于传统遗传算法的选取方式和基于GEP的算法的选取方式予以比较,表明该算法确有其优越性与实用性.

摘要： 在网格服务中,为有效地在域内合理选取恰当的资源分配给"服务消费者",提出了基于基因表达式编程(GEP)的网格资源自学习选取算法.算法通过采样网格资源历史分配情况进行合理评估与挖掘后,达到对网格资源分配失效、网格资源能力等进行预测,故解决了原传统算法因需要依赖专业知识,而使资源的选取和分配过程具有主观性和盲目性的问题.最后,通过实验对基于传统遗传算法的选取方式和基于GEP的算法的选取方式予以比较,表明该算法确有其优越性与实用性.

摘要： 在网格服务中,为有效地在域内合理选取恰当的资源分配给"服务消费者",提出了基于基因表达式编程(GEP)的网格资源自学习选取算法.算法通过采样网格资源历史分配情况进行合理评估与挖掘后,达到对网格资源分配失效、网格资源能力等进行预测,故解决了原传统算法因需要依赖专业知识,而使资源的选取和分配过程具有主观性和盲目性的问题.最后,通过实验对基于传统遗传算法的选取方式和基于GEP的算法的选取方式予以比较,表明该算法确有其优越性与实用性.

摘要： 目前GEP的进化完全依赖其自身能力,人们只能被动接受完全的自然选择的结果.本文提出将转基因的思想引入GEP中,希望能够借此对进化过程助一臂之力.

摘要： 目前GEP的进化完全依赖其自身能力,人们只能被动接受完全的自然选择的结果.本文提出将转基因的思想引入GEP中,希望能够借此对进化过程助一臂之力.

摘要： 本发明涉及景观水净化设备技术领域。一种GEP‑可拆式景观水净化设备，包括景观水处理系统和布水系统，所述景观水处理系统包括从上到下的五层处理：物理过滤层、强化氨氮去除层、微电解强化微生物降解层、新型基质填料层、及清水区，所述景观水处理系统顶部的左侧固定连接有自动直流变压器和曝气机。本发明针对景观水的水质问题，提供一种集合物理、化学、生物的水处理设备，利用电流刺激微生物的生命活动，加强微生物对污水中污染物的去除，同时利用新型填料加强对磷的吸附效果解决污水中磷不易去除的难题，并利用曝气提高对氨氮去除效果、提高水中溶解氧浓度，环保高效的整体改善景观水水质效果。

摘要： 本发明公开了一种基于GEP算法的地理大数据安全传输优化方法，其中，目标函数生成器是根据地理大数据传输安全风险评估定量函数模型，构造地理时空大数据传输安全性目标函数；约束条件生成器分析影响地理大数据高效传输的约束因素，构造相应的约束条件；遗传变异发生器是将GEP聚类适应度函数选取出的最优个体进行遗传交叉和遗传变异操作，选出最优个体。本发明在构造多目标函数和多约束条件基础上，基于GEP算法来并行求解多目标多约束地理时空大数据传输优化问题，从而提高地理大数据在网络安全传输中的安全性与高效性。

摘要： 本发明属于二维材料领域，并具体公开了一种二维层状GeP材料及其制备方法和应用，制备方法包括如下步骤：S1采用锗单质和红磷制备GeP单晶块体；S2对GeP单晶块体进行电化学剥离得到二维层状GeP材料，电化学剥离时采用0.3mol/L～0.8mol/L的四丁基氨离子液体作为电解液。本发明通过电化学剥离的方法制备出不同厚度的二维层状GeP纳米薄片，从而解决传统制备方法效率低、不易控制的问题，进一步提高制备二维材料制备的均匀性和可控性，制备出的二维材料在储能、生物载药、催化、非线性光学等方面有良好的应用前景。

摘要： 本发明公开了一种基于GEP优化的智能电网数据异常有效识别方法，属于电力系统信息安全领域，来解决智能电网下的数据异常识别问题；电力系统状态估计是现代能量管理系统的重要组成部分，其量测数据除了含有正常的测量噪声外，还可能含有不良数据。本发明通过使用本方法可以弥补传统方法无法完全检测的异常数据，使得电网中的不良数据得到快速有效的识别。本发明基于GEP构建的监督机器学习模型在噪声数据处理能力，结合节点能量的思想来解决智能电网下的数据异常的识别问题，根据当前有源配电网中的大量数据进行训练，在残差检测的基础上利用无功优化综合指标，比较攻击前后数据变化的方式对电网下数据异常进行有效识别，从而保证电网安全可靠的运行。

摘要： 本发明属于药物及生物技术领域，特别是涉及一种天麻低聚糖GEP‑2的提取方法和应用。本发明提供了一种天麻低聚糖GEP‑2的提取方法。本发明提供的天麻低聚糖GEP‑2具有的类似网状的结构制备助溶平台，能够显著改善提取物的溶解状态。同时天麻低聚糖GEP‑2还具备卓越的类似神经生长因子(NGF)活性，能诱导神经细胞分化，促进嗜铬细胞瘤(PC12)分化。经由试验证实，本发明提供的天麻低聚糖GEP‑2能够有效提高神经细胞的分化率。

摘要： 本发明公开了一种基于MSP‑GEP‑Elman算法的实时短视频用户画像预测方法及系统，首先基于构建的镜像重置策略，对种群内的劣质个体进行替代，提高种群内个体的质量和个体的多样性，同时基于克隆对比策略，在进行对比选择之前，先进行克隆选择的操作，提高对优质个体的发现能力。构建并行化迭代GEP算法，在相同的时间，GEP算法完成更多次的迭代以进化出更优个体，提高预测精度，加快收敛进程。本发明基于MSP‑GEP算法来优化Elman神经网络，获取Elman神经网络的初始的权值和阈值，提升Elman神经网络的收敛速度，快速找到全局最优解，避免Elman神经网络陷入局部最优的情况。

摘要： 本发明提出了一种结合GEP和互信息的的化纤卷绕机轴承故障特征提取方法。使用具有进化搜索性能的改进型基因表达式编程用于滚动轴承的特征提取。为提高基因表达式编程拟合特征的可用率和轴承特征在工业场景下的结合程度，提出了一种基于互信息的特征选择方法，分别分析当前基因表达式编程特征与故障标签序列的相关性、与当前候选基因表达式编程特征集的冗余性，并在此基础上分析当前候选子集与时频域离散特征集的互补性。与原有特征对分类精度相比，基因表达式编程训练过程中能更好地保留优势特征。此方法也可以应用到工况多变的类似工业场景中，帮助故障特征提取，实现高效故障诊断。

摘要： 本发明公开了一种基于路径和排序选择的GEP人工智能调度方法和装置，包括如下步骤：步骤1：初始化工件和机器设备的信息；步骤2：更新所有工件当前的工序；步骤3:判断是否有工件需要加工；步骤4：判断是否有工件需要指派机器；步骤5：对每个需要指派机器的工件；步骤6：如果有机器空闲，转到步骤7；如果没有机器空闲，转到步骤2；步骤7：对每台空闲机器，一一使用GEP算法中计算排序选择规则；步骤8：更新工件状态，机器状态和所有信息表，转到步骤2。本发明使用基因表达式编程进行求解，其中基因表达式包含两部分基因并分别对应路径选择和排序选择的规则，可同时解决工件加工时路径问题和排序问题的调度，为工件生产加工时提高加工效率。

摘要： 本发明属于天气预报技术领域，公开了一种GRAPES_GEPS全球集合预报方法及系统，系统包括：预处理模块、奇异向量基态初值生成模块、初始奇异向量计算模块、控制预报初值生成模块、扰动场生成及集合预报成员扰动初值生成模块、控制预报积分模块、模式扰动参数生成及30个集合预报成员模式积分模块、后处理模块及演化奇异向量计算模块。本发明实现了南半球、北半球及热带气旋区域初始奇异向量法在全球GRAPES_GEPS系统中的应用，使用模式扰动SPPT方案与SKEB方案来体现模式本身的不确定性，可为业务服务提供丰富的以GRAPES全球模式为基础的概率预报指导产品，也为预报员提供更多的预报参考信息。

摘要： 本发明提供了一种基于GEP‑VNS进化动态作业车间调度规则中的特征选择方法，包括步骤一：设置GEP‑VNS算法的基本参数；步骤二：种群初始化；步骤三：根据车间场景的性能指标评价种群个体的适应度；步骤四：初始种群划分为一系列子种群，对每个子种群都使用GEP遗传操作进行全局优化，优化结果组成精英库；步骤五：构造四种不同的邻域结构，在精英库中利用自适应变邻域搜索方法进行局部搜索，得到优化种群；步骤六：对优化种群中的个体按适应度大小排序，选择前K个优秀个体作为最优调度规则集；步骤七：综合考虑最优调度规则集中规则的适应度和特征对规则的贡献度进行特征选择。本发明解决了基于GEP的动态作业车间调度规则智能设计中冗余和不相关特征造成的搜索空间大、算法效率低的问题。