作弊行为

摘要： 为了解大学生作弊行为发生的原因,探讨心理特权和社会损失对大学生作弊行为的影响以及性别的作用,本研究使用心理特权量表、社会损失量表、作弊态度量表和将来作弊意向量表对473名大学生进行调查.结果发现:心理特权、社会损失和大学生作弊行为之间存在两两正相关的关系;心理特权显著正向预测大学生作弊行为;社会损失在心理特权与大学生作弊行为之间起部分中介作用;性别调节这一中介效应的前半路径:随着心理特权水平的提高,相比较于女性,男性感知到更高的社会损失感.本研究结果为理解考试作弊的发生及其作用机制提供了新的视角,为考试作弊的预防和干预提供了实证支持.

摘要： 为全力防范和打击在高考中利用无线电设备作弊行为,5月18日-19日,江西省赣中无线电监测中心(简称“赣中中心”)联合江西省无线电监测中心(简称“省中心”)举行了高考无线电保障演练。赣中中心精心制定了高考无线电安全保障联合演练工作方案,明确演练的方法、步骤和要求,科学设置演练科目,合理规划演练日程。

摘要： 10月5日,英国政府正式发布消息:英格兰将禁止经营“论文作坊”(essay mills)。即英格兰任何为16岁以上学生提供教育服务的机构,如果提供、安排或宣传论文代写服务以牟取利益,将被定为犯法。据悉,此项举措是《技能和16岁后教育法案》(Skills and Post-16 Education Bill)出台的一系列措施之一,旨在打击学生在读大学期间的作弊行为,改变英国16岁以上学生的技能和培训格局,帮助提升全国各地的就业机会。

摘要： 近年来,随着我国国民经济的快速发展,人民生活水平的有了很大的提升,汽车销量成倍增长的同时带动燃油销费的增加.对于加油站加出的油量有没有作弊行为等,也就是人们关注的热点问题.

摘要： 2018年深圳南山半程马拉松开跑,赛后网曝大量选手存在作弊行为。事后组委会对258名违规选手作出了处理,并呼吁广大跑者遵守赛事规程,尊重其他正常参赛的跑者,尊重体育精神。

摘要： 2019年3月19日,谷歌宣布推出名为Stadia的新流媒体服务,计划颠覆索尼和微软主导的1400亿美元的游戏产业,让人们无需购买昂贵的游戏机或电脑就能玩高端游戏。谷歌表示,这是一个“适合所有人的游戏平台”。此外,数据通过谷歌服务器传输,“吃鸡”等多人游戏中将不会再出现外挂作弊行为。同时谷歌还公布了Stadia云游戏手柄,包括三种配色,可通过WiFi连接到云。

摘要： 本文从考试作弊的基本理论着手,以对利用无线电通讯设备手段作弊的现状及成因进行分析为视点,总结我国现有法律制度的缺陷,提出规制考试作弊行为的立法建议,通过完善法律制度实现从严治考、依法治考.

摘要： 面对出租车计价器作弊行为，保证出租车计价器准确计费，保护出租车司机与乘客双方的利益本文提出要加强与交通运管处的合作;粘贴强制检定合格证标志、实行一次性塑料铅封管理;充分发挥检测机构的技术水平，搞好服务，并与计价器生产厂家建立紧密联系。

摘要： 本文采用问卷调查方法,运用SPSS软件,对不同年级大学生考试作弊及其动因进行方差分析.结果显示,大学生考试诚信度高低与大学生年级有关,年级越高考试作弊越严重,诚信度越低.年级越高,考试作弊的直接动因越外部化,即受高校对作弊学生处理不严的影响.解决的办法是改革考试方法,变考记忆性知识为考分析问题的能力,变闭卷考试为开卷考试,并完善《考试法》,从法律上明确对考试作弊的认定和处理.

摘要： 本文采用问卷调查方法,运用SPSS软件,对不同年级大学生考试作弊及其动因进行方差分析.结果显示,大学生考试诚信度高低与大学生年级有关,年级越高考试作弊越严重,诚信度越低.年级越高,考试作弊的直接动因越外部化,即受高校对作弊学生处理不严的影响.解决的办法是改革考试方法,变考记忆性知识为考分析问题的能力,变闭卷考试为开卷考试,并完善《考试法》,从法律上明确对考试作弊的认定和处理.

摘要： 本文采用问卷调查方法,运用SPSS软件,对不同年级大学生考试作弊及其动因进行方差分析.结果显示,大学生考试诚信度高低与大学生年级有关,年级越高考试作弊越严重,诚信度越低.年级越高,考试作弊的直接动因越外部化,即受高校对作弊学生处理不严的影响.解决的办法是改革考试方法,变考记忆性知识为考分析问题的能力,变闭卷考试为开卷考试,并完善《考试法》,从法律上明确对考试作弊的认定和处理.

摘要： 本文采用问卷调查方法,运用SPSS软件,对不同年级大学生考试作弊及其动因进行方差分析.结果显示,大学生考试诚信度高低与大学生年级有关,年级越高考试作弊越严重,诚信度越低.年级越高,考试作弊的直接动因越外部化,即受高校对作弊学生处理不严的影响.解决的办法是改革考试方法,变考记忆性知识为考分析问题的能力,变闭卷考试为开卷考试,并完善《考试法》,从法律上明确对考试作弊的认定和处理.

摘要： 电子汽车衡作为大宗物料(成品油、液化气、化工产品、煤等)的称重结算工具，在石油石化行业应用非常广泛。针对衡器产生的作弊手段也日渐增多，而且呈现高科技化，成为影响企业效益的顽疾。本文着重介绍笔者在实际工作中遇到的各种作弊的现象以及针对这些作弊现象开发的汽车衡防作弊系统。

摘要： 电子汽车衡作为大宗物料(成品油、液化气、化工产品、煤等)的称重结算工具，在石油石化行业应用非常广泛。针对衡器产生的作弊手段也日渐增多，而且呈现高科技化，成为影响企业效益的顽疾。本文着重介绍笔者在实际工作中遇到的各种作弊的现象以及针对这些作弊现象开发的汽车衡防作弊系统。

摘要： 电子汽车衡作为大宗物料(成品油、液化气、化工产品、煤等)的称重结算工具，在石油石化行业应用非常广泛。针对衡器产生的作弊手段也日渐增多，而且呈现高科技化，成为影响企业效益的顽疾。本文着重介绍笔者在实际工作中遇到的各种作弊的现象以及针对这些作弊现象开发的汽车衡防作弊系统。

摘要： 电子汽车衡作为大宗物料(成品油、液化气、化工产品、煤等)的称重结算工具，在石油石化行业应用非常广泛。针对衡器产生的作弊手段也日渐增多，而且呈现高科技化，成为影响企业效益的顽疾。本文着重介绍笔者在实际工作中遇到的各种作弊的现象以及针对这些作弊现象开发的汽车衡防作弊系统。

摘要： 本发明公开了一种阅读作弊行为的识别方法、计算设备及计算机存储介质。其中，方法包括：针对于任一采样单元，获取该采样单元包含的多个翻页行为的属性信息；根据该采样单元包含的多个翻页行为的属性信息，计算该采样单元对应的翻页行为差异度；若该采样单元对应的翻页行为差异度小于预设阈值，则确定该采样单元对应的阅读行为为作弊行为。本方案能够基于翻页行为准确地识别出阅读作弊行为，从而为阅读作弊行为的防控提供基础。并且本方案实施过程简单易行，识别效率高，适于大规模应用与实施。

摘要： 本发明实施例提供一种对网站中作弊行为的监测处理方法及装置，所述方法包括：根据网站中的信息的阅读量确定预热点信息；在设定时间段内，当所述预热点信息对应的互动请求所带有的IP信息和用户代理UA信息对应的的信息相似度参数小于设定参数阈值时，将所述预热点信息发送给选定个数的选民用户，并引导所述选民用户对所述预热点信息进行内容质量打分；收集选民用户对所述预热点信息的反馈数据；若所述收集到的反馈数据满足预设条件时，判定所述预热点信息存在作弊行为。本技术方案根据信息的热点情况，实时追踪具有热点特征的信息的互动请求，来监测信息热点的真实性并使得网站作弊行为可追踪。

摘要： 本申请实施例提供一种识别出勤作弊行为的方法，包括：接收目标用户终端发送的打卡请求报文，其中，所述打卡请求报文中携带第一指示信息、第二指示信息，所述第一指示信息用于指示所述目标用户是否对当前位置信息存在伪造，所述第二指示信息用户指示所述目标用户是否通过合法打卡应用进行人脸图像采集；根据所述打卡请求报文判断所述目标用户是否存在出勤打卡作弊行为。因此，本申请实施例提供的方法，通过虚拟定位检测、人脸识别技术等防作弊流程进行整合，形成对打卡流程的链式防伪，保证了考勤作弊识别的准确率和实时性。

摘要： 本申请涉及互联网技术领域，尤其涉及一种反作弊行为识别方法、装置、电子设备和存储介质，用以提高反作弊的准确率和速度，其中方法包括：获取目标对象对展示页面中已投放广告的响应行为信息，以及已投放广告的广告画面信息；根据预先获取的目标反作弊规则中的广告展示规则对广告画面信息进行分析，获得表示已投放广告是否符合广告展示规则的第一识别结果；以及根据目标反作弊规则中的行为规则对响应行为信息进行分析，获得表示目标对象的响应行为是否符合行为规则的第二识别结果；对第一识别结果和第二识别结果进行汇总处理，获得反作弊行为识别结果。由于本申请在客户端本地基于用户行为和广告画面进行反作弊分析，提高了反作弊的准确率和速度。

摘要： 本发明公开了一种针对MOBA类游戏的作弊行为检测方法，步骤如下：1、构建模型框架；2、建立数据库；3、选取数据；4、对技能冷却机制进行分析，若出现问题集Q，进行标记；5、对技能范围机制进行分析，若所得结果在集合N中则存在利用bug行为，进行标记；6、对地图地形进行分析，若与最初图形特征不符，进行标记；7、检测步骤4～6是否存在标记，若存在则进行编号后上传至数据库，不存在则结束；8、对数据库中数据进行检测，若存在相邻编号则标记为恶意利用游戏软件bug行为，若不存在相邻编号，则标记为被动利用游戏软件bug行为；9、检验流程结束。本发明提高了作弊行为检测的精准性，简化了作弊行为检测的流程，进而提高了电子竞技的公平性。

摘要： 本发明涉及人工智能技术领域，揭示了一种考试作弊行为预测方法、装置、设备及存储介质，其中方法包括：获取目标考生的正面监控视频；对所述正面监控视频进行每帧图像的人数判断，得到单帧人数序列；对所述正面监控视频进行每帧图像的人体姿态分析，得到单帧人体姿态序列；对所述正面监控视频中的音频分别进行文本转换及考试关键词提取，得到音频考试关键词集；获取所述正面监控视频对应的答题行为序列；根据所述单帧人数序列、所述单帧人体姿态序列、所述音频考试关键词集和所述答题行为序列进行作弊行为预测，得到作弊行为预测结果。实现基于多种信息进行作弊行为预测，增加了用于作弊行为预测的信息的全面性，提高了考试作弊行为预测的准确性。

摘要： 本发明公开了一种网络作弊行为实时监测方法、监测装置及电子设备。解决了现有作弊行为监测方式考虑因素单一，导致作弊行为识别精准度差，甚至对一些作弊行为无法识别的问题。该监测方法的主要实现步骤是：步骤1：采集被监测终端的硬件信息和软件信息；步骤2：采用作弊行为判别表分别对被监测终端的硬件信息和软件信息进行判断，若满足作弊行为判别条件表中任意一项条件，则判定存在作弊行为；所述作弊行为判别表包括用户操作信息作弊条件。

摘要： 本公开涉及计算机技术领域，公开了一种作弊行为识别方法及装置、存储介质及电子设备。该方法包括：与目标客户端建立全双工通信协议Websocket连接；基于所述Websocket连接，接收目标客户端在第一预设时间段内反馈的第一游戏操作信息，并根据所述第一游戏操作信息与对应的第二游戏操作信息，计算所述目标客户端的不可信度，所述第一预设时间段为所述目标服务节点响应所述目标客户端的当前游戏操作请求所需的时间，所述第二游戏操作信息为预设的操作参考信息；响应于所述不可信度符合第一预设识别条件，输出第一识别结果，所述第一识别结果用于指示目标客户端对应用户存在作弊行为。本公开能提高检测作弊行为的准确度和实时性。

摘要： 本申请公开了一种取餐作弊行为识别方法及装置、存储介质、售餐设备，该方法包括：获取取餐监控数据，其中，所述取餐监控数据包括取餐动作对应的取餐凭证标识以及取餐菜品量；基于所述取餐监控数据，确定当前取餐凭证标识对应的取餐动作是否存在取餐作弊行为。本申请解决了现有技术中用户可以通过反复少量取餐的方式绕过结算计费流程导致菜品容易被偷取的问题，通过对每次取餐动作进行监控，从而按取餐监控数据对应的取餐菜品量对取餐凭证标识的取餐作弊行为进行识别，有助于快速发现取餐作弊行为，避免餐厅损失。

摘要： 本发明公开了一种称重作弊行为的识别方法、装置、系统及介质。该方法包括：若检测到称重事件的触发操作，则获取通过商品识别摄像头采集的待识别商品图像；基于预先训练的商品识别模型识别所述待识别商品图像中的商品类型，生成商品识别结果；若检测到称重确认操作，且所述商品识别结果未被选中，则获取所述商品识别结果的历史精度数据；根据所述历史精度数据，确定所述称重事件的称重作弊行为识别结果。本技术方案可以解决称重作弊行为的识别工作量大、识别准确性差的问题，可以在提高称重作弊行为识别准确率的同时，减少商家损失。