企业信用风险

摘要： 1月13日,经国务院同意,市场监管总局印发《关于推进企业信用风险分类管理进一步提升监管效能的意见》(以下简称《意见》),在市场监管系统全面推进企业信用风险分类管理,从而进一步优化监管资源配置,提升监管效能,推动构建信用导向的营商环境,实现高质量发展。

摘要： 深化营商环境改革。整合改造升级政务"一张网""一朵云"和大数据中心平台,促进数据资源质量和数字政府效能全面提升。持续推进"放管服"改革,深入实施新一轮优化营商环境三年行动,全力打造"秦务员"一体化政务服务和"秦政通"一体化协同办公平台,实现更多政务服务一网通办、跨省通办、秒批秒办。推动水电气热"一件事一次办",一般社会投资和政府投资项目审批时间分别压减至70个、100个工作日以内。全面实行行政许可事项清单管理,加快"证照分离"改革全覆盖,优化金融、能源、交通、公用事业等行业涉企服务,实施企业信用风险分类管理,推动监管更加公平有效。开展民营企业梯度培育、产业水平提升等8个专项行动,持续推动"个转企""小升规""规改股""股上市",促进中小企业"专精特新"发展。

摘要： 1月4日,国务院总理李克强主持召开国务院常务会议,继续重点关注"放管服",会议部署全面实行行政许可事项清单管理的措施,规范权力运行,更大程度利企便民;决定实施企业信用风险分类管理,推动监管更加公平有效。在"刀刃向内"的自我革命中,改革红利将持续释放。将全部行政许可事项纳入清单管理具有怎样的重要意义?在政府不断"放权"的同时如何进一步做好监管和服务?

摘要： 随着我国中小企业规模的不断扩大,供应链金融凭借其有效管控贷款风险、实现规模效应最大化的特点成为促进供应链企业共同进步的有效模式,使企业在资金流、信息流、物流和知识流上都能够得到不同程度的收益,这样可以减少企业成本、缓解企业的资金压力。传统融资方式包括应收账款融资、库存融资和预付款融资,特别是应收账款融资作为供应链金融融资方式之一,能够有效地降低融资成本、缓解中小企业融资的难点和痛点,进而为银行提供新的发展机遇。中小企业在进行应收账款融资时,核心企业及中小融资企业资质、融资项目风险是影响其信用风险的重要因素,银行等金融机构在作出决策前,应重点关注核心企业及中小融资企业资质与融资项目风险,着重考察应收账款的质量,同时也不能忽视宏观环境及行业因素的影响。

摘要： 近日国家市场监督管理总局印发的《关于推进企业信用风险分类管理进一步提升监管效能的意见》(以下简称《意见》)提出,力争用3年左右的时间,市场监管系统全面实施企业信用风险分类管理,并分别明确了到2022年、2023年的工作目标。下一步,市场监管总局将狠抓工作落实,扎扎实实做好各项工作,重点做好以下三方面工作:(一)注重夯实工作基础,完成三项基础性工作。

摘要： 为贯彻落实党中央、国务院"放管服"改革的决策部署,自2021年市场监管总局相继推出《市场监督管理信用修复管理办法》《市场监督管理严重违法失信名单管理办法》等一系列政策法规后,为进一步优化市场信用监管机制,加快营造诚实守信、公平竞争的市场环境,2022年1月13日,经国务院同意,市场监管总局印发《关于推进企业信用风险分类管理进一步提升监管效能的意见》(以下简称《意见》),《意见》的出台,对于推动"放管服"改革全面深入开展,激发市场活力和社会创造力具有特殊作用,开启了我国企业信用风险分类监管科学化、精准化、智慧化的崭新局面,具有重要时代意义。

摘要： 2022年1月13日,经国务院同意,市场监管总局印发《关于推进企业信用风险分类管理进一步提升监管效能的意见》(以下简称《意见》)。为更好落实《意见》,市场监管总局组织对《意见》出台的背景和重要意义、企业信用风险分类管理工作定位、如何实施企业信用风险分类、企业信用风险分类结果如何运用等问题进行解读。现予以刊载,以飨读者。

摘要： 近日,国家市场监督管理总局印发的《关于推进企业信用风险分类管理进一步提升监管效能的意见》(以下简称《意见》)提出,力争用3年左右的时间,市场监管系统全面实施企业信用风险分类管理。

摘要： 《关于推进企业信用风险管理进一步提升监管效能的意见》(以下简称《意见》)分析了实施企业信用风险分类管理的基本背景,明确了信用风险分类管理的指导思想、基本原则和工作目标,并从操作层面提出了基础构建、结果应用、监测预警等重点工作。总体来看,《意见》提炼和总结了市场监管部门开展信用风险分级分类监管的实践经验,集中体现了以信用监管为基础的新型监管机制的重要精神和要求,构建了全面系统的企业信用风险分类管理体系。

摘要： 近日,市场监管总局印发《关于推进企业信用风险分类管理进一步提升监管效能的意见》(以下简称《意见》)。《意见》对于构建以信用监管为基础的新型监管机制,进一步提升监管效能,推进市场监管治理现代化具有重大意义。笔者认为,这一新型监管机制具有以下特点:一、从无差别监管向差异化监管转变2015年8月,国务院办公厅发布《关于推广随机抽查规范事中事后监管的通知》,要求在全国全面推行"双随机、一公开"监管模式。

摘要： 本发明提出了一种基于关联规则的企业信用风险评估方法和装置，该方法包括：获取已用信企业的第一用户信息；将统一信用代码进行分解，获得多个信息元；将多个信息元任意组合，生成对应规则；计算符合规则的已用信企业支持度、置信度和提升度；根据预设阈值，从规则中选取强规则集合；收集未用信企业的第二用户信息；分解统一信用代码，按照强规则集合标记阈值，筛选出初选名单；向未用信企业发送授信通知；接收授信请求，获取其信用特征数据；将信用特征数据输入至预先构建的风险评估模型中，输出评估分数。本发明通过在海量的企业中筛选出初选名单，重点对初选名单上的企业进行评估，降低了业务人员获取企业资料的工作量，拓展了客户群体。

摘要： 本发明提供一种公共信用领域企业信用风险评估方法，其可以基于企业的在公共信用领域的历史数据，构建企业信用评价模型，分析得到企业在公共信用领域中的信用风险评估结果。本发明技术方案中，基于企业在公共信用领域内历史数据作为基础样本数据，对企业的公共信用领域内历史数据中的数值型特征变量、非数值型特征变量分别进行变量分箱处理后，进行变量筛选操作，然后基于预测性的数学模型：逻辑回归模型进行回归拟合，建立了用于评估企业严重失信风险的概率；最后建立公共信用领域企业信用风险评分卡对企业的信用风险进行评估。

摘要： 本发明提供了一种企业信用风险预测方法，包括如下步骤：步骤1、采集样本企业的多维度数据，构建白样本库和黑样本库；步骤2、基于白样本库计算样本企业信息透明度，并根据透明度阈值从白样本库和黑样本库中分别筛选得到大于阈值的样本企业；步骤3、将所述样本企业输入GBDT模型中进行训练，得到n颗决策树T并对T结果进行一位有效编码，获取所述样本企业的特征编码结果并进行组合得到风险特征；步骤4、学习获得的风险特征，构建风险预测模型进行风险概率预测。本发明能够在数据量不足够充分且未构建关联网络的情况下高效识别透明度较低企业的信用风险。

摘要： 本申请公开了一种企业信用风险评分方法、装置、设备及存储介质，所述企业信用风险评分方法包括：获取企业基础数据，其中，所述企业基础数据包括目标企业的企业数据以及与所述目标企业相关联主体对象对应的企业数据，基于所述企业基础数据，构建所述目标企业的企业知识图谱，基于所述企业知识图谱，提取所述目标企业不同维度的企业特征集合，基于所述不同维度的企业特征集合，通过信用风险模型对所述风险预测，获得企业信用评分结果，其中，所述目标信用风控模型为提取待训练企业对应企业知识图谱的不同维度的特征集合进行迭代训练获得。本申请解决预测企业信用风险的准确性较低的技术问题。

摘要： 本发明提出了一种基于关联规则的企业信用风险评估方法和装置，该方法包括：获取已用信企业的第一用户信息；将统一信用代码进行分解，获得多个信息元；将多个信息元任意组合，生成对应规则；计算符合规则的已用信企业支持度、置信度和提升度；根据预设阈值，从规则中选取强规则集合；收集未用信企业的第二用户信息；分解统一信用代码，按照强规则集合标记阈值，筛选出初选名单；向未用信企业发送授信通知；接收授信请求，获取其信用特征数据；将信用特征数据输入至预先构建的风险评估模型中，输出评估分数。本发明通过在海量的企业中筛选出初选名单，重点对初选名单上的企业进行评估，降低了业务人员获取企业资料的工作量，拓展了客户群体。

摘要： 本发明涉及信用风险评估领域，具体提供了一种中小企业信用风险评价方法，首先利用AHP层次分析法确定一级指标的权重，然后分别利用均方差法和离差最大化法确定二级指标的权重，将均方差法和离差最大化法得出的指标的权重相乘，再对相乘得到的结果进行归一化处理得到组合权数；利用灰色关联度对指标的隶属度进行确定，构造评判矩阵，将权重矩阵和评判矩阵对应相乘，得到各企业的综合评价结果。与现有技术相比，本发明一方面弥补了客观赋权法易受样本数据随机性影响的缺点，另一方面使得AHP法赋权时主观性较强的境况得以改善。利用灰色关联理论计算灰色关联度矩阵，结合综合指标权重得到中小企业风险评价结果。

摘要： 本发明涉及一种小微企业信用风险等级预测方法、设备及存储介质，包括：步骤S1、指标定义：获取财报数据，定义样本指标并进行坏样本打标；步骤S2、数据探查：解析财报数据，并对数据进行清洗和校准；步骤S3、特征工程：基于财报特征指标池，对校准得到的优质数据进行特征工程处理；步骤S4、模型训练：拆分数据集，将训练集输入至评分卡模型进行训练，构建评分卡；步骤S5、迭代优化：采用训练后的评分卡模型对测试集进行信用风险等级预测，并基于预测结果对评分卡模型进行迭代优化，得到优化后的评分卡，实现对企业的信用风险等级预测。与现有技术相比，本发明具有预测准确性高的优点。

摘要： 本发明提供一种企业信用风险评估处理方法及装置，涉及风险评估技术领域，可用于金融领域或其他技术领域。所述方法包括：获取企业相关数据，对所述企业相关数据进行预处理，得到初始特征数据；对所述初始特征数据进行特征工程处理，得到对企业信用风险评估具有显性影响的特征数据；基于预设信用评分卡模型对所述特征数据进行信用风险评估，得到第一评分结果，以及基于预设信用评分模型对融合特征数据进行信用风险评估，得到第二评分结果；根据所述第一评分结果、所述第二评分结果和自适应调解的超参数得到总评分结果。所述装置执行上述方法。本发明实施例提供的方法及装置，能够提高企业信用风险评估的适用性和准确性。

摘要： 本发明提供一种融合论坛文本时序特征的企业信用风险预警方法、系统、存储介质和电子设备，涉及企业信用风险预警领域。主要包括获取企业信用数据和企业论坛中的文本数据；根据获取的企业信用数据进行特征筛选；根据获取的论坛文本数据按照时间顺序统计每一特征对应的数据；采用不同的时间细粒度对获取的论坛文本序列化统计数据进行划分，将经过时间细粒度划分的数据分别输入到构建的残差式深度门控循环模型中，选择误差最小的作为时序特征构建模型，最后融合信用风险特征和时序特征，采用Adaboost模型对企业信用风险进行预警。解决了现有文本数据处理方法未考虑时间因素、预警模型准确性不高的问题。

摘要： 本申请提出了一种综合性企业信用风险预警方法及系统，收集来自不同数据源的多个第一风险数据，并根据第一风险数据的数据类型选择对应的数据手段，以将第一风险数据的量纲统一量化，并可自配置关联规则形成关联至少一风险评估模型的风险预警模型，针对目前不同风险数据集的处理手段杂乱复杂的问题提供统一适配的数据处理方案，简化风险数据集的数据处理阶段，且可提高风险数据集的适配性；针对目前预警规则一旦设定无法修改的问题提供风险预警规则自配置方案，提高预警结果的灵活性。