人工智能教育
人工智能教育的相关文献在2004年到2022年内共计474篇,主要集中在教育、自动化技术、计算机技术、世界政治
等领域,其中期刊论文331篇、会议论文4篇、专利文献811062篇;相关期刊191种,包括现代教育技术、远程教育杂志、中国电化教育等;
相关会议4种,包括中国教育技术协会信息技术教育专业委员会第三届学术年会、2019年全国智能科学与技术&人工智能教育暨教学学术研讨会、浙江省计算机应用与教育学会教育委员会第二十届年会等;人工智能教育的相关文献由749位作者贡献,包括张明勇、路士超、刘伟等。
人工智能教育—发文量
专利文献>
论文:811062篇
占比:99.96%
总计:811397篇
人工智能教育
-研究学者
- 张明勇
- 路士超
- 刘伟
- 乜勇
- 李海峰
- 肖卓宇
- 谢作如
- 匡文明
- 姜炎
- 孙少明
- 宋佳佳
- 张鹏飞
- 彭伟
- 王君洪
- 王炜
- 石峰
- 蔡胜
- 赵文安
- 郑娅峰
- 钟柏昌
- 不公告发明人
- 傅骞
- 安子叙
- 张准
- 张欣
- 徐晔
- 徐运标
- 朱定局
- 朱广袤
- 李世瑾
- 李志河
- 李本松
- 李艳
- 王宁
- 胡小勇
- 郭杰
- 陈果
- 顾小清
- 马琼雄
- 黄俊
- 黄尧
- 乐进军
- 亓建芸
- 任斌
- 何健辉
- 何友华
- 何曼
- 冯亚丽
- 刘博文
- 刘增辉
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张美凤
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摘要:
在人工智能教育与信息技术课程融合的过程中,教师要多启发学生思考,帮助学生树立信息鉴别意识,提升学生信息技术核心素养.文章探讨人工智能教育在信息技术课程中的融合,共分为四个部分:人工智能教育在信息技术教学中应用的现状及反思,人工智能教育存在的问题,人工智能教育课程内容设计,人工智能教育在信息技术教学中的融合实践.
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窦营山
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摘要:
在计算机科学与互联网技术飞速发展的背景下,以计算机为辅助手段的在线考试已经在学校得到深入应用与推广.过去几十年,国外不少实证研究比较了在线考试与传统考试成绩等效性问题,然而研究结果不一.鉴于此,本研究采用元分析方法,以2000—2020年发表的37篇文献中的55项研究为样本,对在线考试与传统考试成绩等效性问题进行了系统综述.研究发现:样本合并效应量为0.0657,表明在线考试成绩与传统考试相比无显著差异,但两者等效性受考试科目、考试场景、考生学段以及考生倾向等因素影响;从考试科目来看,在线考试最不利于数学科目;从考试场景来看,在固定场景进行的在线考试成绩与传统考试更具等效性;从考生学段来看,在线考试最不适合于小学生;从考生倾向来看,对在线考试倾向高的考生其在线考试成绩会更好.基于此,文章最后提出若干条有针对性建议,以期为我国更有效地开展在线考试提供相关参考与借鉴.
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王元臣;
刘亚欣;
李志河
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摘要:
在中小学阶段实施人工智能教育,对提高学生智能素养、普及全民智能教育、培养国家智能人才等具有深远意义。文章首先分析了我国中小学人工智能教育的缘起。分析了现阶段我国中小学人工智能教育所面临的困境,主要包括:国家课程标准值得商榷、配套教材质量良莠不齐、教育师资力量严重匮乏、课程教学方法尚待探索以及人才培养合力尚未凝聚等五个方面。提出了化解困境的应对策略,具体包括:完善课程标准,确保人工智能教育实施的科学性;加强教材建设,打造体系化的人工智能系列教材;依托多元途径,确保师资在数量和质量上双补位;推动教学变革,探索人工智能课程教学的新途径;凝聚培养合力,构建多方协同的教育治理新格局。以期为促进中小学人工智能教育的发展提供有益的借鉴。
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徐迎春
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摘要:
高职院校为适应社会需求开设人工智能通识课程,培养具有信息素养、创新思维的人才。随着信息技术在教育领域创新发展,“线上+线下”的混合式教学越来越被广泛应用。基于高职学生特点和人工智能概论课程内容,利用超星学习通平台将BOPPPS模型融入到混合式教学实践中。结果表明,该模式有效解决了原有教学方法单一、学生课堂参与不足等问题,有效激发了学生的学习兴趣,取得了较好的教学效果。
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谢佩军;
吴文贤
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摘要:
人工智能技术为职业教育的改革及发展提供了强有力的支撑。各国将人工智能技术应用在教育领域,加快推动人才培养模式创新、教学方法改革、智能教学平台建设等。针对人工智能时代的高职教师职业发展,通过调查问卷数据统计,分析了三类高职教师对于人工智能技术的接受程度与应用情况。基于SWOT模型研究了人工智能时代高职教师的竞争优势和劣势,评估人工智能技术带来的机会和威胁,为高职教师的应对措施与职业发展规划提供参考。
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宋欢
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摘要:
纵览我国在人工智能教育领域的政策演进及中外人工智能教育科研进展,有助于宏观把握我国教育智能化的时代意义及其可持续创新发展路径。文章首先基于人工智能融入教育的时代背景,从我国教育产业政策演进的历时维度分析我国人工智能教育发展道路;其次以文献计量学中的共词分析及h-指数分析法从发文年份、学科分布、热点关联及学者影响力四方面概述中外人工智能教育领域的科研现状;最后从拓展智能技术应用及反馈研究、加强基础学科创建和技术价值反思等方面对智能教育产业发展进行展望。
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罗明勇;
张森;
董晶
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摘要:
在我国把大力发展人工智能上升为国家战略的背景下,支撑人工智能发展的创新型人才,尤其是拔尖创新人才仍然极度短缺。而人工智能本真内容宽泛而复杂,致使人才培养周期长,要有效对接国家战略诉求,既需要扩大智能人才培养基数,又需要将其内容前置于基础教育阶段。据此,需要构建起适合基础教育阶段学生认知的课程体系与课程内容,在学校现有课时空间下,开展创造性教育实践。文章结合高中学段人工智能教育实践,提出金字塔型人工智能课程结构,构建跨学科、多元化、有体系的人工智能课程群框架,并在此基础上,就课程内容建设与实施提出进行项目化和融合设计,以及在课程容量方面做颗粒化约束等具体建议。
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无
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摘要:
2020年新冠肺炎疫情肆虐全球,线上学习成为常态,后疫情时代,人工智能等新技术让人类看到了教育变革发展的巨大潜能。而当技术与教育的结合越来越紧密时,我们更应思考人工智能教育发展的目的是什么,以及如何使得技术更好地赋能教育行业,推动人才培养模式的改革。与此同时,人工智能技术也赋能到越来越多的领域,产业的升级更是离不开产业人才的输送,人工智能人才的培养和储备已成为世界各国新的竞赛。
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何聚厚;
李天宇;
何秀青
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摘要:
智能时代来临,中小学人工智能教育如何培养未来公民备受关注。人工智能教育在中小学校主要借助信息技术学科来承载,不可回避,技术学科在工业时代教学中产生的“知识块庞杂、工具观单一、生师比悬殊”等问题依旧存在。人工智能教育采用大单元设计的价值在于从“技术本位”到“素养本位”的转变,单元化的认知过程呈现出以学科大概念重构知识图谱、以学科核心素养扭转育人目标、以系统评价服务学生本位的价值意蕴。从策略、目标、活动、知识和评价方面构建单元时,存在着单元化意蕴与传统教学优势之间难以取舍的现实困境,该文探讨了以大单元设计的价值意蕴化解人工智能教育现实困境的实践路径。
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周迎春;
乌斯日格
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摘要:
人工智能教育是培养学生计算思维的重要途径。梳理国际与国内人工智能教育的发展趋势,明确计算思维的内涵,对人工智能教育与计算思维培养的契合点进行具体分析,并结合参与省级信息评优活动,对人工智能课程的建构实施中提升计算思维的关键帧逐个进行解析,有助于人工智能教育对学生计算思维的培养和提升。
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朱广袤;
乜勇
- 《西安教育技术与网络学会金秋学术年会暨第六届教育信息化高峰论坛》
| 2018年
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摘要:
随着人工智能时代的到来,社会各个领域都在悄然发生改变.为了实现人工智能与教育的融合,培养适应智能社会的人才,国务院提出“智能教育”的概念,并引发了学术界新一轮研究热潮.本文首先通过关键词聚类分析、可视化共词网络图分析、多维尺度分析等方法对近十年来国内相关研究文献进行计量分析,发现领域内的研究热点集中在“人工智能技术在教育中的运用研究”“人工智能课程建设”和“人工智能理论研究”三个方面,并从“人工智能教育领域的概念统一”“智能教育应用的标准规范制定”“人工智能课程的建设”与“人工智能技术体系的应用”四个维度对该领域未来研究趋势进行了展望,以期为后续研究提供参考.
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邹会来
- 《浙江省计算机应用与教育学会教育委员会第二十届年会》
| 2016年
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摘要:
以AlphaGo对我国AI教育的警示为出发点,系统分析AI教育的现状,并从人才培养、教材建设、高等公共基础教育、学生兴趣和个性培养等方面提出一些见解,以期教育界同行能正视AI带来的冲击,重视AI教育开展与改革,把握发展机遇.