非理性行为

摘要： 自动驾驶车辆对人类驾驶车辆和行人的意图估计及其相互作用研究是极其重要的,现有的研究不能很好的解释人类交通参与者的不确定因素和非理性行为,这对研究自动驾驶车辆在真实道路交通场景中运行形成了阻碍,本文基于量子理论和锚定效应,针对自动驾驶车辆右转时与非机动车和行人交互场景,构建量子决策模型.仿真分析和数据集实验证明了在与人类交通参与者进行交互时,锚定效应下的量子决策模型可以考虑存在不确定性因素和非理性行为时进行加速或减速的决策,且相比于累积前景理论模型(CPT)更加贴合实际情况.

摘要： 以注册制改革为准自然实验,选取2017—2020年沪深A股上市公司数据构造双重差分模型,检验注册制改革对IPO抑价的影响。研究得出以下结论。(1)注册制改革提高上市公司的IPO抑价率。注册制改革初期,与改革密切相关的资本市场监管机制、中介机构承担责任机制、企业信息披露机制和投资者权益保护机制等尚未完善,IPO过程中的信息不对称现象依然存在,这加强了投资者的投机心理和非理性行为,在一定程度上增加了IPO抑价率。(2)注册制改革与IPO抑价之间的正相关关系在机构投资者持股比例较高、审计质量较好以及分析师跟踪较多的上市公司有所减弱。研究为全面实行注册制,提高投资者成熟程度、完善中介监管机制和完善相关法律法规提供新的理论视角和微观证据。

摘要： 注册制改革是资本市场高质量发展的关键制度建设。以创业板注册制改革为自然实验,选取创业板和中小板2019-2020年上市公司的样本数据构建双重差分模型,检验创业板注册制改革对股价波动性的影响。研究发现:(1)在注册制改革的政策下,上市公司的股价波动性增加;(2)注册制改革与股价波动性之间的正相关关系在信息透明度高、机构投资者持股比例高的上市公司减弱,但在经济政策不确定性高的情况下增强;(3)注册制改革增加股价波动性的路径在于:注册制改革提高了投资者情绪,加剧了其非理性交易,进而增加了上市公司的股价波动性。这些研究不仅丰富了股价波动性的相关文献,也为全面实行注册制改革提供新的理论视角和微观证据。

摘要： 市场中大部分的投资者没有专业背景及经验,并不能做到传统金融学假设中的“理性人”,投资过程中受心理的影响,会产生处置效应、羊群效应、过度自信等非理性行为。本文通过分析非理性行为及其背后的心理原因,并给出针对性建议,以期让投资者正确认识投资心理,降低投资者非理性行为的影响。

摘要： 生猪价格不具备持续大幅上涨的基础据农业农村部7月13日监测数据显示,全国农产品批发市场猪肉平均价格为30.24元/千克。4月以来,猪价持续上涨。22个省市猪肉平均价格在7月初达到近期的高点。近期生猪产能总体合理充裕、猪肉消费不旺,在这样的情况下,生猪价格出现过快上涨,各方普遍认为是由于养殖场户存在过度压栏惜售和二次育肥等非理性行为。此外,2022年猪肉进口量减少也对涨价有一定影响。

摘要： 高校由于出勤率、师生互动及课后作业完成的问题,降低了课堂效率,影响了课堂目标的实现。该研究从博弈论和经济学的视角,分析了课堂中的非正常出勤、课中沉默、作业拖延症现象,并提出了相应的解决对策:树立严格和有吸引力的教师形象;科学提问和指定对象回答;严格限制学生自由以战胜拖沓。该研究有助于理清课堂低效的微观原因,制定合理可行的解决方案。

摘要： 虽然主流经济学在分析个体行为时假设个体是理性的,但经济学家们也注意到经济人并不总是能够利用信息做出理性的判断和决策。光环效应是经济人根据部分信息进行整体判断,从而出现以偏概全的行为,最极端的光环效应就是仅仅根据印象来判断实质。随着学术界对光环效应理论研究的深入,学者们提出了三种关于认知偏误导致光环效应的模型:整体印象模型、重要维度模型、辨别力缺陷模型。对光环效应呈现出的非理性行为应该慎重对待,但光环效应并未动摇现代经济学的基石。光环效应并不是人们最主流的行为,人们在大部分时间大部分地点的所作所为都是基于理性的,不会系统性地呈现光环效应等非理性行为。因此,现代经济学以理性假设为基础是有现实意义的,是能够解释人们的经济行为的。

摘要： 网民是互联网舆情传播的核心主体,网民行为则是影响互联网舆情传播趋向的关键因素。有效规制互联网舆情传播中网民的非理性行为,是保障互联网空间健康有序发展的必然要求。当前互联网舆情传播具有开放性、偏态性、裂变性、集群性、难控性等主要特征,互联网舆情传播中网民非理性行为表征为心理共鸣引发网民非理性行为趋同、话题热议引发网民非理性网络集群、盲从围观引发网民非理性情感宣泄、认识局限引发网民非理性话语表达。针对互联网舆情传播中网民非理性行为问题,应从话语重构、价值引领、制度嵌入与技术赋能等四个方面进行规制,引导网民理性参与互联网舆情传播。

摘要： 公共议题涉及公众利益,伴随着多元意见与价值观的冲突。公众围绕公共议题的讨论既有可能形成公共舆论,促进社会整合,也可能致使不同利益群体间矛盾激化,诱发受众非理性行为。受众非理性行为的发生,除了个人媒介素养与心理需求的推动,还受到所处群体、传播媒介等因素的影响。因此,需要建立健全媒介素养教育体制,做好制度保障;完善立法、违法必究,起到威慑作用;统筹事前预防与事后治理工作,形成治理合力。

摘要： 在现实生活中,由于孩子自控力、认知力欠缺而私下参与的大额消费、打赏等非理性行为让不少家长苦恼不已。那么,这些行为的法律效力如何呢?对此,《中华人民共和国民法典》(以下简称《民法典》)中有明确的规定。下面,通过几则案例,让我们一起来了解相关法律知识。

摘要： 本章以会计信息价值相关性为研究对象，从资本市场流动性的角度，以年换手率作为投资者非理性行为的替代变量，验证了资投资者非理性行为对会计信息价值相关性的影响。研究显示，投资者非理性行为和会计信息价值相关性之间显著负相关。研究结论表明：投资者非理性行为会显著的影响会计信息价值相关性，因此加强投资者非理性行为监管有助于改善会计准则的实施效果。

摘要： 盈余公告后股价漂移是资本市场中普遍存在的一种异常现象,它的出现强有力地挑战了有效市场假说,然而学术界关于出现盈余公告后股价漂移异象的原因尚未做出完善的合理解释,研究结论尚未形成统一口径.本文首先回顾了国内学者对上市公司盈余公告后股价漂移现象的研究文献,结合研究现状将影响因素归纳总结为三大类:投资者的非理性行为、内部信息质量和外部环境治理,并在此研究基础之上,考虑从投资者的偏好分类及其衡量标准、时间窗口和样本容量选取以及引入其他相关变量的方向,对未来研究提出一些可能性的思路,希望能够对我国上市公司盈余公告后股价漂移影响因素的后续研究提供有益的借鉴.

摘要： 我国学者似乎更加偏好抽象的价值论证与深受大陆法系影响的概念法学分析进路。从近年来的一些作品看出，行政法学者已经在有意识地把案例分析方法和行政法研究连接起来。为此，笔者尝试分析西北政法大学因“申博”不服陕西省教育主管部门决定的行政复议一案，考察其中的深层次原因，指出本案是程序当事人追求各自利益最大化而展开的生死博弈，双方付出巨大成本，但结果注定是两败俱伤。假如事先有一个公正透明的评审程序，这样的结果本可避免，因此，建立健全行政程序制度，能够抑制各方的非理性行为，降低当事人的成本，促进社会福利的最大化。

摘要： 本文从理论和实证两个方面分析了股权分置改革试点在保护公众投资者权益方面的政策内涵,运用不对称信息理论和行为金融学理论解释了四个试点公司股权分置改革方案的公众投资者支持率的差异.理论探讨表明,《关于上市公司股权分置改革试点有关问题的通知》没有支持公众投资者的历史诉求,几乎没有保护他们免受改革带来的流通股供给冲击的权益;只是保护了他们免受改革在公司层面产生的潜在不利影响,支持了流通股股东通过谈判与非流通股股东分享改革产生的利益.本文主要理论结果得到了事件研究的支持.尽管对公众投资者来说,清华同方的方案在四个试点公司中几乎是最优的,但是投资者的非理性行为导致了其改革的失败,这反映了零售投资者强烈的历史诉求.

摘要： 本发明的实施方式提供了一种基于社交属性行为数据的行为间影响力评估方法。该方法包括：获取每一用户在指定时间段内的行为数据；针对每一用户，根据属性行为数据和交流行为数据确定该用户对应的CWBS值；根据该用户归属的组以及该用户对应的属性行为数据、与其它用户的交流行为数据、对应的受影响行为数据和每一用户对应的CWBS值对该用户受影响行为进行评估。通过对用户属性行为和与其他用户之间的交流行为进行度量，结合用户的相关行为数据评估彼此之间的行为对于另外一种相关联行为产生的影响力，提高了评估方法的通用性，为用户带来了更好的体验。此外，本发明的实施方式提供了一种基于社交属性行为数据的行为间影响力评估装置。

摘要： 基于时空显著性行为注意力的双流网络行为识别方法，属于机器视觉领域。该方法采用了一种基于时空双流网络的网络架构，称作时空显著性行为注意力网络ST‑SAMANet。针对传统双流网络直接输入RGB帧和光流帧导致内存消耗大、冗余信息过多的问题，本发明引入关键帧机制，以获得帧间的最大差异性，显著减少时间网络的内存消耗。此外，在网络中，帧上存在大量的特征冗余以及背景扰乱，极大地影响网络的性能。本发明在网络中引入Mask R‑CNN技术，高度关注每个行为类别中的人体和物体，对每个帧上的显著性区域进行特征提取。最终利用双向LSTM和C3D网络分别对时空进行编码以获得完善的时空信息，提高了行为识别模型的鲁棒性。

摘要： 基于时空显著性行为注意力的双流网络行为识别方法，属于机器视觉领域。该方法采用了一种基于时空双流网络的网络架构，称作时空显著性行为注意力网络ST‑SAMANet。针对传统双流网络直接输入RGB帧和光流帧导致内存消耗大、冗余信息过多的问题，本发明引入关键帧机制，以获得帧间的最大差异性，显著减少时间网络的内存消耗。此外，在网络中，帧上存在大量的特征冗余以及背景扰乱，极大地影响网络的性能。本发明在网络中引入Mask R‑CNN技术，高度关注每个行为类别中的人体和物体，对每个帧上的显著性区域进行特征提取。最终利用双向LSTM和C3D网络分别对时空进行编码以获得完善的时空信息，提高了行为识别模型的鲁棒性。

摘要： 本发明的实施方式提供了一种基于社交属性行为数据的行为间影响力评估方法。该方法包括：获取每一用户在指定时间段内的行为数据；针对每一用户，根据属性行为数据和交流行为数据确定该用户对应的CWBS值；根据该用户归属的组以及该用户对应的属性行为数据、与其它用户的交流行为数据、对应的受影响行为数据和每一用户对应的CWBS值对该用户受影响行为进行评估。通过对用户属性行为和与其他用户之间的交流行为进行度量，结合用户的相关行为数据评估彼此之间的行为对于另外一种相关联行为产生的影响力，提高了评估方法的通用性，为用户带来了更好的体验。此外，本发明的实施方式提供了一种基于社交属性行为数据的行为间影响力评估装置。

摘要： 本发明涉及动物的行为学研究技术领域，尤其涉及一种动物选择性行为输出检测装置以及实验方法。该动物选择性行为输出检测装置包括壳体、分隔板、第一行为触发机构、第二行为触发机构以及监测机构，分隔板将容纳空间分为第一腔体和第二腔体，分隔板上开设有第一通道，第一通道将第一腔体和第二腔体相连通，第一行为触发机构设置在第一腔体内，第二行为触发机构设置在第二腔体内，监测机构对动物在第一腔体内的时间和第二腔体内的时间进行监测，能够分析得到动物对于不同行为的优先级，从而便于后续对动物的脑部科学的进一步研究。该实验方法能够分析得到动物对于不同行为的优先级。

摘要： 本发明公开了一种预测可压‑不可压复合材料弹性行为的计算方法，属于复合材料计算领域，包括：步骤1，单元材料属性的标记以及单元待解变量的分配；步骤2，获得可压‑不可压双层复合材料弹性方程的离散格式；步骤3，获得单元中心应力。本发明可避免FEM在求解不可压材料问题时出现的剪切自锁和求解复合材料时出现的虚假应力集中问题，可实现不可压‑可压双层复合材料弹性行为预测，不同材料域弹性分布可直接过得，不需要迭代计算，计算结果稳定，程序实施简单，可直接向功能型不可压‑可压材料求解。

摘要： 本发明涉及一种参数激励诱导非线性行为转变并获得横跨多模态声学频率梳的方法及装置，属于微机电器件非线性技术领域，分为两个部分，分别是改变pump信号的电压Vp来调控压电谐振器和微悬臂梁谐振器模态耦合强度实现非线性行为的转变现象、其次是改变pump信号的频率fp，获得不同间隔的横跨多模态的频率梳现象，相比于已有的研究，本发明只需要一个调制的正弦信号，就可以在一个系统里实现非线性行为的转变，方法简单，首次在微机械系统中获得了横跨多模态的声学频率梳，作为一种新型的实现横跨多模态频率梳的方法，对样品的要求低，不需要对谐振器结构进行特殊化，适用范围广。

摘要： 本发明涉及异种金属材料摩擦固相连接技术领域，特别是涉及一种同步优化异种金属摩擦焊接头成形成性行为的工艺。针对常规的旋转摩擦焊接和线性摩擦焊接技术，通过确立两种待连接金属高温屈服强度的相交区域给定摩擦压力参考值，并基于获取的温度信息和焊接过程中飞边形成的可视化信息，优化影响摩擦速率的其他工艺参数，最终实现焊接过程中界面两侧金属同步诱发塑性变形和流动，提升接头成形完整性并同时强化界面机械和冶金结合。这种工艺优化方法具有适用性广、目的性强、操作简单、不可控因素少等优点，显著提高了接头形性完整性。

摘要： 本发明涉及一种制备生物材料的方法，包括以下步骤：a)制备包含在水中的溶解度高于或等于约10mg/mL的至少一种蛋白质和在水中的溶解度高于或等于约500mg/mL的至少一种盐的溶液，b)在4至50°C的温度下在大气压下或在更低温度下在真空或低于大气压的压力下，将步骤a)中获得的溶液原样蒸发，作为通过使步骤a)中获得的溶液发泡而获得的泡沫，或其混合物，直到形成两个不混溶相或直到获得基本上干燥的固体，从而获得生物材料。本发明还涉及可通过该方法获得的生物材料，以及该生物材料作为体外组织工程和/或体外细胞培养和体外扩增的支撑物和/或作为可植入医疗装置，或作为药物的用途。

摘要： 本发明属于生产运维、异常检测预警领域，具体涉及一种针对不稳定周期性行为的时间序列的异常检测方法、系统、设备，旨在解决在现有生产运维领域中因受不稳定周期性行为的影响，导致故障、异常检测准确率较低、缺乏实时性的问题。本发明方法包括：获取运维服务中定期任务执行时各KPI指标对应的历史统计数据，作为输入数据；对输入数据进行标准化处理；输入Bi‑LSTM网络模型，得到各KPI指标受定期任务的影响的开始、结束的预测时间，作为预测值；计算预测值与真实值之间相对应位置的KPI指标的统计数据的差值；将差值进行Gumbel分布的拟合，获取每个相对位置出现尖峰的概率。本发明提升了生产运维领域故障、异常检测的准确率。