DTI

摘要： 事件:ISO 24165-1:2021《数字令牌标识符(DTI)注册、分配和结构第1部分:注册和分配方法》发布内容:近年来,数字货币、加密货币逐渐普及,其统一使用的需求也在增加,其安全性问题也引起了大众关注。数字令牌标识符(DTI)可以履行这一职责,操作的机器可直接读取公开访问的中央寄存器中的DTI,帮助用户更方便地使用数字货币。

摘要： 目的探索核磁共振弥散张量成像技术(DTI)与血氧水平依赖成像磁共振技术(BOLD-fMRI)联合神经导航技术在脑肿瘤手术中的应用价值。方法选择2019年7月—2020年7月本院神经外科收治的脑肿瘤患者42例作为研究对象,依照术前是否行DTI与BOLD-fMRI检查及术中是否融合神经导航技术的手术策略分为显微组(无DTI无导航)和融合组(融合DTI与BOLD-fMRI的神经导航组)两组,每组各21例。显微组在显微镜下直接切除肿瘤,融合组在显微镜下同时应用已经融合DTI与BOLD-fMRI的神经导航技术辅助下切除肿瘤;根据术后MRI结果对比分析两组患者的手术切除率、症状好转率。结果SimpsonⅠ级切除率显微组为52.3%,低于融合组的76.2%(χ^(2)=7.785,P<0.05);术后三个月时症状好转率融合组为62.0%,高于显微组的33.3%(P<0.05)。结论DTI、BOLD-fMRI及神经导航三者融合的多模态技术具有术前优化手术方案,术中提高肿瘤切除程度,减少纤维束损伤,术后预测并发症及临床功能障碍等优点,更符合现代的神经外科微创、安全手术理念,将在神经外科领域发挥越来越重要的作用。

摘要： 脑部神经纤维追踪整合单个体素内纤维的方向信息,描绘全局的纤维走向分布,因此单个体素的方向信息决定了纤维追踪结果的准确性和完整性,而传统方法往往直接将体素主特征向量方向作为体素纤维方向,却没有考虑体素张量特性,会产生较大的误差。对此,提出一种结合K-means和移动最小二乘法的纤维追踪方法。首先,根据体素的椭球模型,利用K-means聚类算法将体素聚为3类;接着,用移动最小二乘法拟合非细长椭球状体素的张量信息;最后,采用STT算法对更新后的张量场进行纤维追踪。采用两份数据进行实验结果分析:在真实临床数据中,该算法比STT能追踪到更完整的纤维束;在模拟人脑数据中,该算法能追踪到最多的23束正确纤维束,正确纤维连接比达到45%,错误纤维束相较UKF减少16束,错误纤维连接比降低到28%。

摘要： 目的:探讨高b值DWI及DTI在结、直肠中、高分化腺癌中的诊断价值.方法:收集我院结、直肠癌高度怀疑患者,所有患者均接受1.5TMRIDWI及DTI扫描,测量DWI中的ADC值及DTI中的FA值,结果与病理结果进行对照.结果:中分化腺癌与高分化腺癌的ADC值分别为0.000907±0.000168、0.000984±0.000164.中分化腺癌与高分化腺癌的FA值分别为0.173±0.032,0.236±0.026.两者对比均有统计学意义(p＜0.05).ROC曲线分析中,ADC值和FA值的诊断效能分别为64.5％、92.6％,且有明显统计学意义.利用ADC值诊断中、高分化腺癌的灵敏度及特异度分别为49％及93％,诊断界值为0.996× 10-3mm2/s,ROC曲线下面积AUC为0.645;利用FA值诊断中、高分化腺癌的灵敏度及特异度分别为93％及94％,诊断界值约0.202,ROC曲线下面积AUC为0.926.结论:核磁高b值DWI及DTI在大肠中、高分化腺癌中有诊断价值,并且FA值的诊断效能较高,对临床诊治有一定帮助.

摘要： 随着中国排放法规逐步的加严,轻型柴油车在国五法规阶段已经开始增加DPF装置(颗粒捕集器),用来过滤发动机排出的碳颗粒,限制PM(颗粒物质量)和PN(颗粒物数量)的尾管排放,目前各大主流车企轻型商用车在国六阶段也沿用了该技术,但不同的车企由于布置差异,DPF体积并不一样,因此DPF可容纳的最大碳载量各异,本文对轻型柴油车DPF最大碳载量和再生入口温度确定提供一种整车上的验证方法。

摘要： 应用弥散张量成像(DTI)观察中央沟附近神经纤维束连接架构。对患者常规DTI扫描,工作站处理显示中央沟附近相关纤维束。结果发现中央沟附近纤维束分布较多,结构复杂,包括胼胝体、前联合、穹隆、上纵束、下额枕束、皮质脊髓束、皮质小脑束、弓状纤维、视觉传导路、皮质齿状核束、交叉的皮质小脑束、桥连纤维等。

摘要： 目的 比较前列腺癌(PCa)与前列腺增生(BPH)3.0T磁共振(MRI)扩散峰度成像.方法 回顾性分析本院2017年2月到2019年1月108例前列腺病患者资料,根据病理检查结果,分为PCa组40例,BPH组68例.比较两组的常规MRI、扩散张量成像(DTI)相关参数:纤维示踪图(FT)、各向异性分数(FA)和表观扩散系数(ADC)值,分析FA值鉴别前列腺癌与非前列腺癌的ROC曲线,两组达峰时间和最大强化峰值.结果 PCa组的结节状病灶22例、斑片状病灶15例、弥漫性病灶3例,BPH组结节状病灶17例、斑片状病灶4例、弥漫性病灶47例;PCa组斑片状病灶大小为(6.12±0.78)cm2,显著大于BPH组斑片状病灶[(1.48±0.29)cm2],差异有统计学意义(P0.05).PCa组中,26例癌区纤维束走行紊乱、局部稀疏,11例局部纤维束中断、消失,3例纤维连续性存在、局部稀疏;BPH组中,41例中央区纤维束增粗且局部稀疏、外周区纤维束明显受压变薄且纤维束密度增高,13例中央带纤维局部稀疏、外周带纤维束走行完好,14例中央带纤维走行完好、外周带纤维束局部略有稀疏.PCa组的FA(0.48±0.15)显著高于BPH组的FA(0.26±0.11),ADC[(0.77±0.23)×10-3mm2/s]显著低于BPH组[(1.29±0.31)×10-3mm2/s],差异均有统计学意义(P<0.01).FA值绘制所得的ROC曲线下面积为0.912,敏感度0.93,特异度0.85,诊断界值0.19.PCa组的达峰时间均集中在120s前,BPH组的达峰时间主要集中在120s后;PCa组最大强化峰值(85.21±9.10),显著低于BPH组最大强化峰值(267.58±25.32),差异有统计学意义(P<0.05).结论 3.0T磁共振扩散峰度成像的各参数可有效提高PCa、BPH的鉴别诊断.

摘要： 急性缺血性脑卒中(AIS)是当今危害人类健康的重要疾病.AIS可损害脑白质纤维,导致运动和言语障碍等,因此精准评估脑卒中后白质病变严重程度及其对临床疗效和预后影响至关重要.DTI有助于判断脑白质微观结构损伤情况,近年来成为评估AIS发病时间、严重程度和临床预后等相关指标的研究热点.本文将从DTI的原理、对缺血性脑卒中的诊断及预后预测的价值、现存的挑战等方面进行综述.

摘要： 目的 联合MR磁敏感加权成像(SWI)、定量图谱磁共振成像技术(MAGiC)、扩散张量成像(DTI),研究帕金森病患者各感兴趣脑区功能及铁沉积的变化,同时观察"燕尾结构"的变化,为帕金森的早期诊断提供理论依据.方法 纳入2019年05月-2021年1月临床确诊帕金森患者30例做为实验组(帕金森组),30例未患病者为对照组(健康组),行3.0T MR头颅常规扫描,同时采用MAGiC技术、SWAN序列、DTI序列扫描.结果 PD组黑质、额叶白质、尾状核头和壳核各向异性分数(FA)值明显好于对照组.帕金森患者磁共振SWI序列上黑质"燕尾征"的缺失.QSM可以显示帕金森患者苍白球、小脑齿状核的结构铁含量较健康对照组减低.结论 联合上述不同序列的应用,结合各序列优势,通过磁共振扫描获得上述功能成像影像图像,并获得相关定量数据,对数据进行统计分析,总结早期PD病患影像学征象,为临床诊断提供依据.

摘要： 随着中国排放法规逐步的加严,轻型柴油车在国五法规阶段已经开始增加DPF装置(颗粒捕集器),用来过滤发动机排出的碳颗粒,限制PM(颗粒物质量)和PN(颗粒物数量)的尾管排放,目前各大主流车企轻型商用车在国六阶段也沿用了该技术,但不同的车企由于布置差异,DPF体积并不一样,因此DPF可容纳的最大碳载量各异,本文对轻型柴油车DPF最大碳载量和再生入口温度确定提供一种整车上的验证方法.

摘要： 扩散是指分子的随机侧向运动，即布朗运动。磁共振扩散加权成像(DWI)是唯一能无创性检测活体分子扩散过程的方法。本文重点综述肝脏疾病的DWI SENSE和DTI的原理和临床应用。

摘要： 扩散是指分子的随机侧向运动，即布朗运动。磁共振扩散加权成像(DWI)是唯一能无创性检测活体分子扩散过程的方法。本文重点综述肝脏疾病的DWI SENSE和DTI的原理和临床应用。

摘要： 扩散是指分子的随机侧向运动，即布朗运动。磁共振扩散加权成像(DWI)是唯一能无创性检测活体分子扩散过程的方法。本文重点综述肝脏疾病的DWI SENSE和DTI的原理和临床应用。

摘要： 扩散是指分子的随机侧向运动，即布朗运动。磁共振扩散加权成像(DWI)是唯一能无创性检测活体分子扩散过程的方法。本文重点综述肝脏疾病的DWI SENSE和DTI的原理和临床应用。

摘要： 虽然DTI技术在脊髓的应用存在许多技术问题,但已经比较成功地应用于颈髓的研究,如对颈髓多发性硬化的定量研究.本文的目的是对颈髓空洞症与颈髓软化进行DTI定量比较研究,通过对ADC值、FA值以及本征值等的对比,深化对两种病变之间可能存在差异的认识.

摘要： 虽然DTI技术在脊髓的应用存在许多技术问题,但已经比较成功地应用于颈髓的研究,如对颈髓多发性硬化的定量研究.本文的目的是对颈髓空洞症与颈髓软化进行DTI定量比较研究,通过对ADC值、FA值以及本征值等的对比,深化对两种病变之间可能存在差异的认识.

摘要： 虽然DTI技术在脊髓的应用存在许多技术问题,但已经比较成功地应用于颈髓的研究,如对颈髓多发性硬化的定量研究.本文的目的是对颈髓空洞症与颈髓软化进行DTI定量比较研究,通过对ADC值、FA值以及本征值等的对比,深化对两种病变之间可能存在差异的认识.

摘要： 本发明涉及基于DTI(DiffusionTensorImaging，弥散张量成像)和血清因子的脑损伤标志物分析系统，该系统包括DTI扫描模块，血清检测模块以及数据处理模块，该系统按照以下方式控制:首先对空腹抽取的静脉血，采用酶联免疫吸附测定法检测血清炎症因子水平；然后，进行DTI扫描，将采集的图像进行图像处理与数据分析，得到FA和ADC的变化数据；利用最小二乘法将血清炎症因子水平参数和磁共振扩散成像所得的FA值、ADC值归一化，再定义符号函数，将符号函数的结果作为医生分析及制定下一步的检测方案的一种参考。

摘要： 本发明属于医学影像处理技术领域，具体涉及一种DTI多参数融合脑网络的构建方法，包括下列步骤：对弥散张量成像DTI数据进行预处理；使用确定性纤维束追踪算法计算出脑区间的部分各向异性FA、平均弥散系数MD、轴向弥散系数AD和径向弥散系数RD，最后得到4种单一参数结构网络；分别提取4种单一参数结构网络中包含有网络连通信息和节点邻居信息的节点序列；得到4个参数的网络节点嵌入特征向量；得到融合脑网络。本发明通过综合考虑DTI多种参数(FA、MD、AD和RD)，提出node2vec+CBOW图嵌入算法提取节点隐含关系特征来构建融合脑网络，更全面可靠地分析和研究大脑病理生理机制。

摘要： 本发明属于医学影像处理技术领域，具体涉及一种DTI多参数融合脑网络的构建方法，包括下列步骤：对弥散张量成像DTI数据进行预处理；使用确定性纤维束追踪算法计算出脑区间的部分各向异性FA、平均弥散系数MD、轴向弥散系数AD和径向弥散系数RD，最后得到4种单一参数结构网络；分别提取4种单一参数结构网络中包含有网络连通信息和节点邻居信息的节点序列；得到4个参数的网络节点嵌入特征向量；得到融合脑网络。本发明通过综合考虑DTI多种参数(FA、MD、AD和RD)，提出node2vec+CBOW图嵌入算法提取节点隐含关系特征来构建融合脑网络，更全面可靠地分析和研究大脑病理生理机制。

摘要： 本发明公开了一种基于2D Ti3C2MXene纳米薄片的多功能光热诊疗剂的制备及其用于制备肿瘤治疗的光热药物，属于医药技术领域。本发明所述的多功能光热诊疗剂其为担载核壳结构NaErF4:0.5％Tm@NaLuF4纳米粒子的Ti3C2纳米片，由表面改性的NaErF4:0.5％Tm@NaLuF4纳米粒子修饰在光敏剂Ti3C2纳米片表面得到。本发明的多功能光热诊疗剂具有较高的光热转换效率(η＝43.62％)，良好的光热稳定性及生物相容性，可以有效的完成对肿瘤的生长抑制与消融；同时可以引导高效的MR/NIR‑IIb多模态成像，对治疗过程进行指导与监控，使诊疗剂更好的应用于临床医学治疗。

摘要： 本发明实施例公开了一种基于DUNet的DTI图像重建的方法及系统。具体包括以下方法：通过利用MRI扫描仪对拟扫描部位进行扫描而获取定位像；基于预先设置在MRI扫描仪上的DTI扫描协议确定定位像视场角并获取DTI图像；利用DUNet重建DTI图像；将DTI图像输入DUNet中，DTI图像依次进入两个隐藏层并通过校正线性单元激活函数进行计算，经过校正线性单元激活函数计算后的DTI图像再进入输出层并依次通过双曲正切激活函数和均方误差损失函数进行计算，得到各向异性分数图像和平均扩散率图像。本申请解决了现有技术存在传统DTI需要较长的扫描时间、由于扫描原因产生的伪影和多步骤DTI后处理管道会传播由原始图像数据中的噪声引起的错误的问题。

摘要： 本发明涉及DTI预测领域，尤其为一种基于深度学习算法的DTI预测方法。利用Python软件分别处理药物分子和靶点蛋白序列数据，将通过SMILES字符和靶点蛋白序列得到的药物分子指纹和靶点蛋白描述符作为模型输入，经过两个SAE对药物分子描述符和靶点蛋白序列数据进行特征提取，获得相同维度的药物与靶点蛋白的深度表征，将SAE提取得到的特征向量嵌入FCNN，从而对DTI进行推断。本发明提供了非端到端模型DeepSAE，充分学习无标签数据，对输入变量进行降维并从中提取对预测结果有用的变量，减小模型的计算量，且SAE相比于其他的无监督的降维方法能够提取对预测效果更为重要的深度表征的一种基于深度学习算法的DTI预测方法。

摘要： 本发明公开了一种基于DTI纤维追踪自动量化的MCI辅助判断方法，对磁共振获取扩散张量成像的图像进行分析，得到部分各向异性、平均弥散率和扩散主方向；然后进行全脑确定性纤维追踪，提取得到纤维束核心，再对纤维束核心节点采样计算每一个节点的部分各向异性和平均弥散率；将计算得到的部分各向异性和平均弥散率连接成特性向量，代入至机器学习分类器中进行计算，得到分类结果，作为临床判断的参考数据；本发明将DTI纤维追踪自动量化用于MCI诊断。这一方法在患者的个体脑空间进行白质纤维追踪并采样局部特征，通过多种机器学习模型学习MCI患者与正常对照人群之间DTI特征的差异，无需人工干预地给出诊断结果，有利于临床上MCI的辅助诊断。

摘要： 本发明提供一种通过调整DTI钨阻挡层厚度改善BSI RTS水平的方法，提供硅基底，在硅基底上形成深沟槽；在深沟槽中依次覆盖第一氧化层、HK介质层、第二氧化层、钨粘着层；在硅基底上沉积钨以填充深沟槽；刻蚀去除硅基底表面的钨；在填充满钨的深沟槽上表面通过PECVD的方法沉积厚度为的氧化阻挡层。显著降低了芯片RTS的整体水平，P50和P97参数改善20％以上；同时芯片白点像素和暗电流水平也大幅降低；芯片的噪声水平得到显著改善，提高了芯片良率，在相同成本下获得更多利润。

摘要： 本实用新型涉及医疗设备辅助工具技术领域，尤其为一种DT I成像设备用尾线缠绕装置，包括底座，所述底座底部的四个拐角处均设置有吸盘，所述底座的顶部左右对称开设有矩形槽，所述矩形槽内侧的前后两端均设置有线束夹，所述底座正面的底部设置有固定板，所述固定板顶部的左右两侧且相对应矩形槽的位置处均设置有绕线壳体，所述绕线壳体的正面和背面均开设有拱形槽，所述绕线壳体内侧的中心处设置有绕线轴，所述绕线轴的外侧开设有与拱形槽配合使用的凹槽，位于右侧的所述绕线壳体的顶部设置有输出端向下的电机，本实用新型中，可以快速有效的对DT I成像设备尾线线束进行缠绕收纳，节省了线束的占地空间，也避免了意外的发生。

摘要： 本实用新型提供一种DTI成像设备用固定架，涉及固定架调节技术领域，包括成像仪和固定装置，所述成像仪的表面电性连接有导线，所述成像仪的下表面固定安装有信号接收器，所述信号接收器的表面设有固定装置，所述固定装置包括垫板，所述垫板的上表面与信号接收器活动连接，所述信号接收器的表面均匀固定连接有两个固定板，所述固定板远离信号接收器的一侧均匀开设有卡槽，所述卡槽的内壁滑动连接有插销，所述插销的圆弧面滑动连接有支撑板。本实用新型，解决了传统固定架仅能将成像仪进行固定但不方便进行调节，对于不同视力的医生，传统固定架调整位置较为麻烦，降低了成像仪使用效率的问题。