亚马逊公司

摘要： 数字经济发展为数字企业国际避税提供了新"契机",但大量存在的国际避税行为不仅造成东道国严重的税收流失,而且对国际税收公平原则形成严峻挑战.文章以亚马逊公司避税案为例,分析数字企业的国际避税动机、行为后果,阐释数字服务税的国际发展动态,并探讨我国应对数字企业国际避税的措施.一是基于税收法定原则积极推进数字经济立法;二是创新数字经济下的税收征管与治理模式;三是加强税收协同治理并形成税收共治格局;四是加强国际反避税合作,以最大限度维护我国税收主权和国家利益.

摘要： 2022年4月5日,一个有史以来最大的商业航天发射订单震惊整个航天界。亚马逊公司将向联合发射联盟、蓝色起源公司、阿里安空间公司购买大约80次发射服务,以建设其低轨互联网卫星星座——柯伊伯星座。本可和“星链”“一网”一争高下如果不是有这个重磅新闻突然爆出,人们险些已经忘了还有这样一个星座计划的存在。原来,在2019年4月,杰夫·贝索斯旗下的著名企业“亚马逊”提出将在未来10年内发射3236颗卫星。

摘要： 亚马逊,这个名字对于大多数人来说可能是一个专注于电商平台的公司,但是亚马逊公司作为美国互联网科技企业五巨头之一,世界上最大的跨国科技企业之一,其产业布局相当广泛,云计算、人工智能等科技前沿产业,“亚马逊”也一直有所研究。亚马逊公司的创始人,杰夫·贝索斯早在世纪初便成立了蓝色起源公司,布局了航天产业,面对着互联网卫星星座这一片蓝海,他当然不会放过。2019年,“亚马逊”提出了其自有的星座计划,命名为柯伊伯。

摘要： 今年4月5日,亚马逊公司宣布已与阿利安太空公司(Arianespace)、蓝色起源(BlueOrigin)及联合发射同盟(UnitedLaunchAlliance)签署火箭发射协议,准备投资数十亿美元发射3000多颗卫星,组建类似于埃隆·马斯克的太空探索科技公司(SpaceX)星链的太空互联、网卫星群。这也是史上规模最大的发射载具商业采购案。

摘要： 互联网国际巨头离开中国市场,是中国本土文化基因太强大还是外国公司更具有全球文化属性?是中国互联网公司更迁就用户还是国外公司更遵从产品法则?是中国的互联网公司更急于商业盈利和变现还是国外公司更有长期战略?6月2日,亚马逊公司发布的一则“关于Kindle中国电子书店运营调整”的公告,激起了中国市场千层浪。叹息者有之,深耕中国电子书市场十年,最终还是黯然退场;冷静者有之,数字阅读市场风云变幻。

摘要： 亚马逊拟斥资17亿美元收购iRobot8月5日,美国零售业电商巨头亚马逊公司宣布,已与iRobot公司签订收购协议,将以每股61美元的价格现金收购iRobot公司及其净债务,交易价值约17亿美元。目前该项交易在等待监管部门的批准。iRobot公司以家居清洁机器人产品闻名于世,2002年进入消费机器人市场,2014-2017年在全球扫地机器人市场占据60%以上的市场份额,但是近年因研发费用居高不下等问题,陷入窘境。

摘要： 2021年初,太空探索技术公司创始人兼CEO(首席执行官)、特斯拉公司CEO埃隆·马斯克的个人净资产升至一千八百五十亿美元,一度超越亚马逊公司CEO贝索斯,成为全球首富。提到马斯克,人们最津津乐道的就是他的“疯狂”。从互联网到太空探索再到新能源。

摘要： 在马斯克之前,有能力在私人航天领域进行探索的只有实力超强的大国,近二十年来,这个技术、资金甚至运气都密集的行业迎来了一些民间玩家。马斯克的SpaceX(美国太空探索技术公司)之外,最引人瞩目、实力最强的要数亚马逊公司老板贝索斯开创的商业太空公司Blue Origin(蓝色起源)。

摘要： 联合航空新投资,期望2 0 5 0 年前实现碳中和联合航空誓言要在2050年之前实现碳中和目标,其中一部分是通过一项对碳捕捉技术的新投资方案。总部位于芝加哥的联合航空表示,联航已签署对一家公司首批投资数百万美元的意向书,该公司将在美国建造第一家直接用空气捕捉技术移除空气中二氧化碳的产业规模工厂。

摘要： 朱海舟加盟OPPO日前,字节跳动旗下新石实验室产品负责人朱海舟离职,下一步即将加盟OPPO旗下的一加。朱海舟本人已证实这一消息,并提到将去一加负责软件产品研发。贝索斯7月5日将卸任亚马逊CEO亚马逊CEO杰夫·贝索斯将于7月5日卸任,届时该公司的云计算负责人安迪·贾西(Andy Jassy)将会接任。贝索斯在亚马逊年度股东大会上表示:"选择这一天,是因为对我而言,这是很有情感寓意的一天。在27年前的这一天,也就是1994年的同日,亚马逊公司成立了。"辞职后,贝索斯将改任亚马逊董事会执行主席。

摘要： 本发明公开了一种基于亚马逊平台的产品关联度定量分析方法，包括通过爬虫技术获取源ASIN和多个关联ASIN之间的反向数据链，计算单一维度下反向数据链对应关联ASIN的临近度，计算多个维度下关联ASIN的临近度，计算源ASIN与关联ASIN之间的相似度和相关度。本发明通过爬虫技术得到一个源ASIN与其他多个关联ASIN之间的多个反向关联数据链；再通过建立一个关联度定量模型，对源ASIN与多个关联ASIN之间的关联度进行定量分析，从而可以有效帮助卖家精准的找到关联产品，进而优化运营策略，提高产品流量。

摘要： 本发明涉及一种基于深度卷积神经网络的亚马逊棋招法生成方法，属于人工智能技术领域。本发明包含深度网络模型，网络模型训练，以及最优招法生成三部分。深度网络模型包括棋子移动网络和障碍放置网络。网络模型训练使用RMSProp算法优化网络权重，通过监督学习的方式训练网络。最优招法生成通过组合各网络的输出指导亚马逊棋智能系统生成可靠的最优招法及预测的胜率。对比现有技术，本发明方法的招法生成不完全依赖于人类先验知识，具有效率稳定，不受极端局面影响的优势；采用分步决策的方式，提高了招法生成效率和准确率；通过共享部分网络层的方式，体现了各决策步骤的相似性和连续性。

摘要： 本发明属于食品技术领域，具体涉及亚马逊莓在制备改善铅累积及其导致的神经损伤的食品或保健品中的用途。本发明的研究结果显示亚马逊莓或其提取物具有促进生物体中铅元素排出的作用，同时亚马逊莓对于铅积累所引起的神经损伤特别是运动神经损伤和轴索损伤也具有缓解和改善的功效。此外，本发明技术方案对于亚马逊莓的应用方式以及含有亚马逊莓或其提取物的食品或保健品形态没有特殊要求，具有实施上的便利性，本发明也为亚马逊莓及其类似植物的应用研究提供了新的思路。

摘要： 本发明属于食品技术领域，具体涉及一种亚马逊莓或其提取物在制备有助于排铅作用的食品或保健品中的用途。本发明的研究结果显示亚马逊莓或其提取物具有促进生物体中铅元素排出的作用，同时亚马逊莓对于铅积累所引起的贫血也具有缓解和改善的功效。此外，本发明技术方案对于亚马逊莓的应用方式以及含有亚马逊莓或其提取物的食品或保健品形态没有特殊要求，具有实施上的便利性，本发明也为亚马逊莓及其类似植物的应用研究提供了新的思路。

摘要： 本发明涉及spot实例使用技术领域，且公开了一种在亚马逊云平台上使用spot实例降低成本的方法，包括以下步骤：知道何时使用Spot实例；检查工作负载是否已准备就绪；选择正确的Spot实例；设定价格；分组管理Spot实例。本发明中，提供了两种常见的主机类型：spot实例和预留实例，spot实例非常适合无状态且访问量不稳定的服务，预留实例非常适合跟状态相关且访问量稳定的服务，比如数据库，所以我们的方法的核心就是把集群在逻辑上分割成两部分，预留实例专门用来处理稳定且跟状态相关的业务，而无状态且波动的业务由spot实例来处理，因为spot实例可以随时创建和收回，这样可以帮助我们省掉非常大的开销，进而达到了最大化利用spot实例资源，有效节省用云成本的效果。

摘要： 本发明申请公开了一种基于亚马逊FBA仓库的补调货方法、设备和存储介质，所述方法应用于一种区分优先仓库及调拨仓库共同向FBA仓调拨发货的供应链中，通过采用粒子群算法得到发货和调货的最优决策方案，该方案基于对不同仓库的在途、库存数据，以及不同物流渠道等已知变量采集，采用粒子群算法的粒子适应值为所述未来N天的商品销售总体收益最大化函数，得到发货或调货的最优决策和最佳物流渠道。本发明还包括实施该方法的设备和存储介质。

摘要： 本申请实施例提供一种用于亚马逊平台商品的销量预估方法、装置、处理器及存储介质。方法包括：针对亚马逊平台的每个商品，每隔预设时间获取商品当前的商品库存与销量排名；根据商品库存的变化量确定商品的销量；将多个商品的销量与对应的销量排名输入至回归预测模型中，确定回归预测模型中包括的多项式回归方程的参数值；获取待预测商品的销量排名；将待预测商品的销量排名输入至回归预测模型中，以根据多项式回归方程确定待预测商品的指数加权平均值；确定亚马逊平台的销量排名计算公式；对销量排名计算公式进行逆向工程处理，以根据待预测商品的指数加权平均值确定待预测商品在预设时间段内的销量。

摘要： 本发明公开了一种评估亚马逊竞争剧烈程度的市场月均价排序法，该方法包括以下步骤：S1，每日抓取亚马逊全类目TOP100产品的价格，S2，按自然月计算步骤S1中采集的亚马逊全类目TOP100产品价格得到类目的日均价，S3，将当月类目日均价求和除以当月天数得出类目月均价，S4，将相邻两个自然月之间的步骤S2得到的亚马逊类目月均价的环比价格变化率制定为衡量指标，通过计算类目榜单TOP100产品的月平均价格获得类目月平均价格，然后计算此类目相邻两个月或者相邻几个月的月平均价格增长率，从而可以帮助亚马逊卖家通过排序快速筛选出类目价格趋势上升或者下降的类目，有效对市场价格进行排序，方便卖家进行商品操作，降低损失。

摘要： 本发明公开了一种分析亚马逊类目变体销量及售后满意度的方法，该方法包括以下步骤：S1，采集亚马逊销量榜单Top100产品近半年评论内容，S2，按照产品的变体属性进行划分，S3，将步骤S2中，得到的产品的变体属性划分每个子体的评价数量统计后，计算销量榜单Top100产品各属性的评论数量占比，本方法采用类目销量榜单Top100近半年的评价数量来计算各子体的月销量和星级，可帮助卖家了解行业和类目各属性的销量分布和售后成本，同时，可自定义具体某属性，查看该属性的销量星级分布，防止由于卖家命名不同的属性名称而错误分析数据的技术问题，有效对卖家提供亚马逊类目的产品调查数据支持，有效解决卖家因为不了解市场，而造成产品或资金亏损的技术问题。

摘要： 本发明公开了一种筛选亚马逊突破口类目市场的方法，该方法包括以下步骤：S1，首先爬取亚马逊各站点各级产品中Best seller榜单类目的产品信息及产品数据，S2，通过Sorftime软件的销量算法计算出Best seller榜单产品市场类目里面每个产品的月销量，S3，在BSR榜单范围内最后一名产品中的月销量、产品星级、评价数量中，三者选其一进行数量占比设置，本方法通过这样去筛选出突破口类目市场，可以有效对亚马逊的市场类目进行多产品筛选，且可自定义数值范围有效提高筛选效率和数据准确度，为卖家判断亚马逊市场提供数据支撑和辅助，帮助卖家有效健康发展，防止卖家无数据信息亏损。