亚马逊

摘要： 印度两大影城宣布合并创建电影巨头3月27日,印度两家最大的影城公司表示,将合并创建一家拥有1500多块屏幕、覆盖109个城市的大型影院运营商。此次合并需要获得监管部门的批准,这将有助于提高效率、开拓新市场并优化成本。这两家公司是印度最大的影城连锁公司--PVR和INOX Leisure。近年来,面对Netflix、亚马逊、迪斯尼等OTT平台的竞争。

摘要： 1994年,杰夫·贝佐斯创办了一家名为“亚马逊”的网上书店。贝佐斯用世界上最大的河流来命名自己的公司,是希望它能成为图书公司中名副其实的“亚马逊”。为了显示自己书店的与众不同,贝佐斯打算实行一项“疯狂”的举措:允许所有的顾客发表购书评论,这些评论或好或坏都发在书店网站上。

摘要： 面对不确定性,公司掌舵人最紧迫的决策是:进入发展模式还是生存模式?面对疫情,亚马逊进入发展模式,赚得盆满鉢满;Airbnb(爱彼迎)进入生存模式,成功上市。那么,当面对经营环境的不确定性时,你的公司该何去何从?

摘要： 不经意间,兴起于中国的直播带货这一新颖的商业模式也打动了硅谷创业者的芳心,纷纷模仿,试图在零售业上通过社交短视频分一杯羹。一向对中国式创新不以为然的硅谷创业巨头也对中国IT领域的新生事物刮目相看。从美国最大的电商公司亚马逊到脸书母公司Meta,从推特旗下提供流媒体直播服务的Periscope到以贴图为基础的社交网站Pinterest,都看中了直播带货市场的巨大潜能和赚钱能力,纷纷抢滩该市场领域。

摘要： 亚马逊云科技中国区域推出DevOps服务亚马逊云科技通过与光环新网和西云数据合作,在中国区域推出Amazon CodePipeline,一种托管式持续交付服务。Amazon CodePipeline可以帮助客户自动化软件发布管道,实现快速而可靠地应用程序和基础设施更新。Amazon CodePipeline是Shared Services Platform重要组成部分,Amazon CodePipeline易于集成,借助该产品.

摘要： 美国美国消费者技术协会(CTA)举办的消费电子展(CES 2022)在拉斯维加斯开幕,并制定了完整的健康方案本刊讯1月3日至4日期间举行了新闻发布会和主题演讲,第52届展会于1月5日正式开幕,现在持续到1月7日,比原计划短了一天,反映了Covid带来的挑战。尽管包括亚马逊(Amazon)和谷歌在内的几家大公司取消了现场计划,但组织者表示,他们决心继续推进。

摘要： 据了解,英得尔目前是国内享有盛名的车载冰箱品牌,能给大家介绍一下英得尔吗?英得尔成立于2005年8月,目前是一家专门从事车载冰箱研发、生产和销售的企业。英得尔致力于让移动生活更美好,让车载冰箱成为汽车标配。历经近20年的发展,英得尔已快速成长为车载冰箱行业专家,并被广泛应用于汽车、房车、卡车等多个领域,出口欧美等66个国家。现有奔驰、小鹏、路虎等30家汽车主机厂合作伙伴。2021年全球压缩机车载冰箱销售约205万台,英得尔压缩机冰箱出货量约65万台,占全球市场的32%。子品牌ICECO在亚马逊市场高端市场中占比50%。

摘要： 2021年4月起,亚马逊“封号风波”刺痛数万家中国跨境大卖。布局独立站,是众多亚马逊卖家选择的出路之一。据2021年Q3财报,独立站SaaS服务商Shopify净利润11.48亿美元,暴涨501%。同期,亚马逊净利润同比大幅下降了50%。久居跨境平台霸主宝座的亚马逊失速,建站平台声势渐长,行业赛道的逻辑变近在眼前。

摘要： 2020年,新冠肺炎疫情席卷全球。疫情之下,全球经济发展陷入了巨大的不确定性。中国经济走向何处,能否实现可持续增长,成为社会各界关注的焦点。跨境电子商务作为我国国际贸易的一个重要组成部分,同样受到了不可忽视的影响。跨境电商平台能否抓住机遇应对挑战,对其盈利模式进行合理地调整和发展,对各平台的后续发展有着非常重要的意义。因此,文章以跨境电子商务平台的典型代表为例,对天猫国际、京东国际以及亚马逊的盈利模式进行比较分析,为其他平台和创业者提供建议和参考。

摘要： 跨境电商行业虽然发展历程较短,但其发展速度极为迅猛,而由于对相关领域的认识与了解不足,2021年亚马逊大规模封店事件对跨境电商行业造成了极大的损失。针对亚马逊电商平台大规模封店事件,梳理了该事件概况,提出合规建议,可进一步为跨境电商企业在电商平台的合规经营以及建立公平高效的跨境电商平台提供参考。

摘要： 本发明公开了一种基于亚马逊平台的产品关联度定量分析方法，包括通过爬虫技术获取源ASIN和多个关联ASIN之间的反向数据链，计算单一维度下反向数据链对应关联ASIN的临近度，计算多个维度下关联ASIN的临近度，计算源ASIN与关联ASIN之间的相似度和相关度。本发明通过爬虫技术得到一个源ASIN与其他多个关联ASIN之间的多个反向关联数据链；再通过建立一个关联度定量模型，对源ASIN与多个关联ASIN之间的关联度进行定量分析，从而可以有效帮助卖家精准的找到关联产品，进而优化运营策略，提高产品流量。

摘要： 本发明涉及一种基于深度卷积神经网络的亚马逊棋招法生成方法，属于人工智能技术领域。本发明包含深度网络模型，网络模型训练，以及最优招法生成三部分。深度网络模型包括棋子移动网络和障碍放置网络。网络模型训练使用RMSProp算法优化网络权重，通过监督学习的方式训练网络。最优招法生成通过组合各网络的输出指导亚马逊棋智能系统生成可靠的最优招法及预测的胜率。对比现有技术，本发明方法的招法生成不完全依赖于人类先验知识，具有效率稳定，不受极端局面影响的优势；采用分步决策的方式，提高了招法生成效率和准确率；通过共享部分网络层的方式，体现了各决策步骤的相似性和连续性。

摘要： 本发明属于食品技术领域，具体涉及亚马逊莓在制备改善铅累积及其导致的神经损伤的食品或保健品中的用途。本发明的研究结果显示亚马逊莓或其提取物具有促进生物体中铅元素排出的作用，同时亚马逊莓对于铅积累所引起的神经损伤特别是运动神经损伤和轴索损伤也具有缓解和改善的功效。此外，本发明技术方案对于亚马逊莓的应用方式以及含有亚马逊莓或其提取物的食品或保健品形态没有特殊要求，具有实施上的便利性，本发明也为亚马逊莓及其类似植物的应用研究提供了新的思路。

摘要： 本发明属于食品技术领域，具体涉及一种亚马逊莓或其提取物在制备有助于排铅作用的食品或保健品中的用途。本发明的研究结果显示亚马逊莓或其提取物具有促进生物体中铅元素排出的作用，同时亚马逊莓对于铅积累所引起的贫血也具有缓解和改善的功效。此外，本发明技术方案对于亚马逊莓的应用方式以及含有亚马逊莓或其提取物的食品或保健品形态没有特殊要求，具有实施上的便利性，本发明也为亚马逊莓及其类似植物的应用研究提供了新的思路。

摘要： 本发明涉及spot实例使用技术领域，且公开了一种在亚马逊云平台上使用spot实例降低成本的方法，包括以下步骤：知道何时使用Spot实例；检查工作负载是否已准备就绪；选择正确的Spot实例；设定价格；分组管理Spot实例。本发明中，提供了两种常见的主机类型：spot实例和预留实例，spot实例非常适合无状态且访问量不稳定的服务，预留实例非常适合跟状态相关且访问量稳定的服务，比如数据库，所以我们的方法的核心就是把集群在逻辑上分割成两部分，预留实例专门用来处理稳定且跟状态相关的业务，而无状态且波动的业务由spot实例来处理，因为spot实例可以随时创建和收回，这样可以帮助我们省掉非常大的开销，进而达到了最大化利用spot实例资源，有效节省用云成本的效果。

摘要： 本发明申请公开了一种基于亚马逊FBA仓库的补调货方法、设备和存储介质，所述方法应用于一种区分优先仓库及调拨仓库共同向FBA仓调拨发货的供应链中，通过采用粒子群算法得到发货和调货的最优决策方案，该方案基于对不同仓库的在途、库存数据，以及不同物流渠道等已知变量采集，采用粒子群算法的粒子适应值为所述未来N天的商品销售总体收益最大化函数，得到发货或调货的最优决策和最佳物流渠道。本发明还包括实施该方法的设备和存储介质。

摘要： 本申请实施例提供一种用于亚马逊平台商品的销量预估方法、装置、处理器及存储介质。方法包括：针对亚马逊平台的每个商品，每隔预设时间获取商品当前的商品库存与销量排名；根据商品库存的变化量确定商品的销量；将多个商品的销量与对应的销量排名输入至回归预测模型中，确定回归预测模型中包括的多项式回归方程的参数值；获取待预测商品的销量排名；将待预测商品的销量排名输入至回归预测模型中，以根据多项式回归方程确定待预测商品的指数加权平均值；确定亚马逊平台的销量排名计算公式；对销量排名计算公式进行逆向工程处理，以根据待预测商品的指数加权平均值确定待预测商品在预设时间段内的销量。

摘要： 本发明公开了一种评估亚马逊竞争剧烈程度的市场月均价排序法，该方法包括以下步骤：S1，每日抓取亚马逊全类目TOP100产品的价格，S2，按自然月计算步骤S1中采集的亚马逊全类目TOP100产品价格得到类目的日均价，S3，将当月类目日均价求和除以当月天数得出类目月均价，S4，将相邻两个自然月之间的步骤S2得到的亚马逊类目月均价的环比价格变化率制定为衡量指标，通过计算类目榜单TOP100产品的月平均价格获得类目月平均价格，然后计算此类目相邻两个月或者相邻几个月的月平均价格增长率，从而可以帮助亚马逊卖家通过排序快速筛选出类目价格趋势上升或者下降的类目，有效对市场价格进行排序，方便卖家进行商品操作，降低损失。

摘要： 本发明公开了一种分析亚马逊类目变体销量及售后满意度的方法，该方法包括以下步骤：S1，采集亚马逊销量榜单Top100产品近半年评论内容，S2，按照产品的变体属性进行划分，S3，将步骤S2中，得到的产品的变体属性划分每个子体的评价数量统计后，计算销量榜单Top100产品各属性的评论数量占比，本方法采用类目销量榜单Top100近半年的评价数量来计算各子体的月销量和星级，可帮助卖家了解行业和类目各属性的销量分布和售后成本，同时，可自定义具体某属性，查看该属性的销量星级分布，防止由于卖家命名不同的属性名称而错误分析数据的技术问题，有效对卖家提供亚马逊类目的产品调查数据支持，有效解决卖家因为不了解市场，而造成产品或资金亏损的技术问题。

摘要： 本发明公开了一种筛选亚马逊突破口类目市场的方法，该方法包括以下步骤：S1，首先爬取亚马逊各站点各级产品中Best seller榜单类目的产品信息及产品数据，S2，通过Sorftime软件的销量算法计算出Best seller榜单产品市场类目里面每个产品的月销量，S3，在BSR榜单范围内最后一名产品中的月销量、产品星级、评价数量中，三者选其一进行数量占比设置，本方法通过这样去筛选出突破口类目市场，可以有效对亚马逊的市场类目进行多产品筛选，且可自定义数值范围有效提高筛选效率和数据准确度，为卖家判断亚马逊市场提供数据支撑和辅助，帮助卖家有效健康发展，防止卖家无数据信息亏损。