互联网新闻

摘要： 《市场准入负面清单(2021)(征求意见稿)》拟增以限制非公有资本参与互联网新闻相关业务条文,这符合我国由主体限制转变为业务限制的严格化的立法趋势。但新闻信息的立法界定过宽会导致普遍违法问题,适用中应区别新闻类信息上传行为与新闻信息采编发布行为。非公有制主体中,门户网站应在其取得许可范围内从事转载业务;传播平台应完善平台规则,履行用户资质审核、生态治理等义务;平台用户虽不严格受市场准入限制,但仍应自觉接受法律法规及平台规则约束,规范上传信息行为并承担相应法律责任。

摘要： 3月8日,在全国两会召开期间,由中国外文局、国家创新与发展战略研究会、法国展望与创新基金会、法国桥智库主办,人民画报社、当代中国与世界研究院、中国互联网新闻中心、中国外文局博声文化公司等单位共同承办的2021中国两会·全球经济发展智库媒体论坛在京举办。

摘要： 作为一种信息传播媒介,新闻不止起着信息传播的作用,还能够带动舆论,对社会风气造成影响。而随着社会经济的不断发展,新闻的形式也在不断发生着变化。从最初的报纸、广播、电视到如今依托于互联网,以APP、网站、链接的形式,影响着每个人的生活。鉴于互联网新闻的巨大影响力,本文首先分析了我国互联网的新闻发展现状,并面向当下我国互联网新闻发展过程中存在的问题,基于互联网新闻的传播规律,给出了提高互联网新闻传播影响力的实践建议,以期为我国互联网新闻行业的更好发展出谋划策。

摘要： 技术的发展促进了行业的转变,甚至是一个崭新的时代的到来.随着互联网技术的发展,传统新闻传播模式受到了极大的冲击,不仅传播方式发生了极大的改变,就连新闻制造者和传播者的理念和思路也与以往有了很大的不同.既往的新闻以文本为主,传统媒体占据着新闻传播领域的绝对主导,而在互联网时代,新闻的内容变成了短视频等更为多样的形式,而传统主流媒体也在新闻传播领域中渐渐失去了绝对意义上的主导地位.本文将就互联网时代新闻传播的特点进行总结,并对互联网时代新闻传播模式的构建提出意见和建议.

摘要： 互联网技术的迅速发展,不仅改变了新闻的传播路径,也使得新闻编辑的素材搜集及内容创建形式发生了改变。新闻的主要传播媒介从报纸、电视、广播过渡到手机、电脑、平板等各类电子设备,也由单一的文字形式转变为文字、视频、音频相结合的表达方式。这一背景下,本文首先梳理了互联网新闻的产生和发展脉络,其次结合互联网新闻传播过程中暴露的优势及不足,给出了更好构建互联网新闻传播模式的实践建议,以期为我国互联网新闻行业的更好发展提供参照。

摘要： 互联网技术的迅速发展,不仅改变了新闻的传播路径,也使得新闻编辑的素材搜集及内容创建形式发生了改变.新闻的主要传播媒介从报纸、电视、广播过渡到手机、电脑、平板等各类电子设备,也由单一的文字形式转变为文字、视频、音频相结合的表达方式.这一背景下,本文首先梳理了互联网新闻的产生和发展脉络,其次结合互联网新闻传播过程中暴露的优势及不足,给出了更好构建互联网新闻传播模式的实践建议,以期为我国互联网新闻行业的更好发展提供参照.

摘要： 5月26日,由国务院新闻办指导、中国外文局主办,华中科技大学学术支持,当代中国与世界研究院和中国互联网新闻中心承办的2020"讲好中国故事"创意传播大赛颁奖典礼暨2021"讲好中国故事"创意传播大赛启动仪式在北京举行。中国外文局副局长兼总编辑高岸明在讲话中指出,当前,中国与世界深度融合、相互激荡。讲好中国故事,传播好中国声音,向世界展现真实、立体、全面的中国,是中国日益走近世界舞台中央、应对百年未有变局的形势所需,也是国际传播机构、社会各行各业的使命任务所在。

摘要： 媒介技术革新不仅改变传播格局,而且不断冲击着既有的新闻制作方式.从目前实际情况来看,报纸、广播、电视新闻的制作已定型,而互联网新闻制作却五花八门,没有统一的标准,互联网新闻制作呈现出“失范”现象.面对职业新闻主体在互联网新闻制作中出现的“失范”现象,从专业性文体要求等层面和路径中予以规范是当务之急.

摘要： 2020年9月15日,由当代中国与世界研究院主办的《中国国家形象全球调查报告2019》发布会在京举行。中国外文局副局长兼总编辑高岸明出席发布会并致辞,当代中国与世界研究院院长于运全研究员发布了调查报告。发布会上,来自北京大学、清华大学、中国人民大学、中国传媒大学、北京外国语大学的专家学者和中国互联网新闻中心负责人分别从全球民意调查、跨文化传播、国际传播研究与实践等角度对《中国国家形象全球调查报告2019》进行了深入分析和解读,共同为后疫情时代的国家形象建设工作建言献策。

摘要： 为了更准确地得到互联网新闻主题词,本文在研究中,借鉴了基于二元自动切分的索引机制。在新闻主题词提取时,选用二元切分,并充分利用新闻自身的文体特性,弱化了对字典的依赖,强化了对二元词的位置信息的处理。实验证明该方法是一种简单有效的获取新闻主题词,包括未登录词的方法。

摘要： 为了更准确的得到互联网新闻主题词，本文在研究中，借鉴了基于二元自动切分的索引机制。在新闻主题词提取时，选用二元切分，并充分利用新闻自身的文体特性，弱化了对字典的依赖，强化了对二元词的位置信息的处理。实验证明该方法是一种简单有效的获取新闻主题词，包括未登录词的方法。

摘要： 新闻信息是中国互联网信息管理的重要对象.从1994年接入互联网以来,中国就开始着手互联网信息管理行政立法,目前已形成一整套管理网络新闻的制度.本文对20年来形成的中国互联网新闻信息管理制度文本进行系统梳理,对互联网新闻归口管理、新闻登载的行政许可制、网络新闻采访权限制、网络视听新闻管理、新闻跟帖实名制等互联网新闻管理的重要问题分别进行了论述,并在推动互联网新闻管理法治化的视角下,对现有管理制度的合法性、有效性提出若干思考.

摘要： 近年来,房地产市场持续过热,调控政策不断出台,效果往往不尽人意.公众急于掌握房地产市场的最新动态,然而传统统计指标无论从可获得性还是时效性上都不能满足公众的需求.本文从网络上抓取房地产新闻数据,根据新闻数量判断公共媒体对房地产市场的关注程度和态度,将新闻数量合成一个反应公共媒体对房地产市场认知的舆情指数.分析表明该指数反应了房地产市场销售情况,尤其能够反应出房地产政策对房地产市场的冲击。

摘要： 系统能够自动采集各种来源的新闻资源，并通过后台对新闻内容进行基于语义分析，整理后再提供给采编人员使用。我们提供经过初步加工的新闻信息，能够缩短记者编辑对新闻报道的反应时间，提高新闻报道的深度广度，从而提高了新闻人员工作效率。

摘要： 系统能够自动采集各种来源的新闻资源，并通过后台对新闻内容进行基于语义分析，整理后再提供给采编人员使用。我们提供经过初步加工的新闻信息，能够缩短记者编辑对新闻报道的反应时间，提高新闻报道的深度广度，从而提高了新闻人员工作效率。

摘要： 系统能够自动采集各种来源的新闻资源，并通过后台对新闻内容进行基于语义分析，整理后再提供给采编人员使用。我们提供经过初步加工的新闻信息，能够缩短记者编辑对新闻报道的反应时间，提高新闻报道的深度广度，从而提高了新闻人员工作效率。

摘要： 系统能够自动采集各种来源的新闻资源，并通过后台对新闻内容进行基于语义分析，整理后再提供给采编人员使用。我们提供经过初步加工的新闻信息，能够缩短记者编辑对新闻报道的反应时间，提高新闻报道的深度广度，从而提高了新闻人员工作效率。

摘要： 系统能够自动采集各种来源的新闻资源，并通过后台对新闻内容进行基于语义分析，整理后再提供给采编人员使用。我们提供经过初步加工的新闻信息，能够缩短记者编辑对新闻报道的反应时间，提高新闻报道的深度广度，从而提高了新闻人员工作效率。

摘要： 本发明涉及一种面向互联网新闻事件的演化式摘要生成方法，包括：输入相关新闻文档集合；通过LDA主题模型将文档表示为主题特征向量，所述主题特征向量的维数为第一预定值；将表示为主题特征向量的文档进行聚类，其中，每一类代表一个主题；计算每一个主题中各个文档的本地得分；计算每一个主题中各个文档的全局得分；计算每一个主题中各个文档的最终得分；从每一个主题中抽取得分高的文档标题按时间排序作为摘要；输出摘要。上述面向互联网新闻事件的演化式摘要生成方法保证抽取的摘要具有动态演化性且前后连贯，可读性强，实验结果表明该系统和传统多文档摘要系统相比，在冗余度，连贯性和动态演化性等几个方面有较大提升。

摘要： 本发明公开了一种互联网新闻的自动生成方法和装置，方法包括以下步骤：利用分布式爬虫从特定的新闻网站抓取新闻页面的源代码；分别从各个新闻页面的源代码中提取新闻信息，并分别将各个新闻信息封装成相同结构的结构化新闻；对获取到的结构化新闻进行识别，得到相互独立的新闻事件，每个新闻事件中包括多个属于同一事件的结构化新闻，且同一新闻事件中的每个结构化新闻分别表示不同的事件阶段；分别对新闻事件中的每个结构化新闻生成对应的新闻摘要；将新闻事件中的多个结构化新闻以发布时间为条件进行排序，排序后以各个结构化新闻所对应的新闻摘要生成事件脉络结构。本发明以时间为主线展现完整的新闻事件，让用户轻松了解事件的发展过程。

摘要： 本发明公开了一种互联网新闻摘要的自动生成方法和装置，方法包括：对新闻的正文进行分句，并保留句子长度在预设长度范围内的句子，记为保留句子；分别计算每个保留句子与新闻标题的相似度Similarity(s)，以及每个保留句子的权重Weight(s)；根据公式Rank(s)＝Weight(s)/Similarity(s)计算每个保留句子的排序分，其中，Rank(s)为保留句子的排序分；选取排序分最高的保留句子作为该新闻的摘要。本发明实现自动识别一篇新闻中最能体现该新闻价值的句子，并将其作为该新闻的摘要。

摘要： 本发明涉及内容审核技术领域，具体涉及互联网新闻内容数据智能审核系统。所述系统包括：分割单元，配置用于将待审核的新闻内容数据首先进行第一次语义分析，以确立待审核的新闻内容数据中的每个包含独立语义的段落，进行段落划分，然后按照段落划分的结果进行分割，得到多个分割内容；关键字提取单元，配置用于对每个分割内容进行第二次语义分析，确立每个分割内容的关键字。本发明通过将待审核的新闻内容进行语义分段，然后转换为图像进行相似度分析，找到待审核新闻内容的关键字，对这些关键字进行敏感度分析，以实现新闻内容数据审核的智能化，具有准确率高和效率高的优点。

摘要： 一种互联网新闻热点事件自动生成系统及方法，包括：数据读取单元、文本分词单元、去除停用词单元、关键词提取、计算相似性单元、形成事件及事件摘要及标题生成、事件分类、事件预警单元，其中：数据读取单元分别与文本分词单元、去除停用词单元、关键词提取、计算相似性单元、形成事件相连并传输事件数据信息，形成事件单元与标题生成、事件分类、事件预警单元相连并传输事件信息。本发明整体解决了互联网新闻热点自动生成的问题；与现有技术相比，本发明采用了新流程提升事件自动生成的精准度；提升大批量文本处理速率。

摘要： 一种海量互联网新闻清洗系统，本发明包括新闻数据采集模块、新闻URL去重模块、新闻标题去重模块和新闻内容去重模块，所述新闻数据采集模块将在新闻网站中抓取的新闻数据传输至新闻URL去重模块，所述新闻URL去重模块将其处理后的数据作为新闻标题去重模块的输入传输至新闻内容去重模块，所述新闻内容去重模块将其处理后的数据作为新闻内容去重模块的输入传输至新闻内容去重模块,本发明针对爬取新闻进行结构化分析处理和去重，并针对URL、标题、内容进行分段分策略处理,经证明本发明与目前简单的文本内容相似度计算去重方法，本发明有更好的识别能力。

摘要： 本发明公开了一种基于词性标注的互联网新闻涉及地名识别方法及系统，属于自然语言处理技术领域。本发明的基于词性标注的互联网新闻涉及地名识别方法利用新闻媒体栏目的总体报导地域补充新闻的上下文信息，辅助地名消歧程序正确判断地名，利用词性标注，将新闻内容转换为纯名词词组序列，对名词词组序列进行地名识别，将地名识别结果进行两次地名消减，排除掉不准确的地名，最后对两次地名消减结果进行加权汇总，确认地名。该发明的基于词性标注的互联网新闻涉及地名识别方法通俗易懂，实现过程简单，并且能够有效解决新闻涉及地名提取准确的较低的问题，具有很好的推广应用价值。

摘要： 本发明公开了一种互联网新闻的舆情聚类分析方法，该方法包括：通过分布式爬虫在信息源获取新闻类信息，并存储到舆情数据库中；对所述舆情数据库中的数据进行去噪、分词、聚类；对聚类后的不同类新闻分别归纳主题摘要；及将聚类后的新闻及所述主题摘要输出，并显示给用户。本发明还提供一种应用服务器及计算机可读存储介质。本发明提供的互联网新闻的舆情聚类分析方法、应用服务器及计算机可读存储介质能够快速获得网络上的新闻，对获取的新闻进行聚类获取热点新闻，并且可以对获取的新闻进行自动关键词及摘要，相较于现有技术，更加方便、快捷、准确。

摘要： 本发明公开了一种互联网新闻的评估装置，包括标题获取模块、要点获取模块、搜索引擎模块、新闻评估模块、常态评估模块、到达率评测模块、理解率评测模块、确信率评测模块和典型评估模块；其中，所述标题获取模块通过数据线连接与要点获取模块通讯。本发明通过利用搜索引擎对互联网新闻进行检索然后通过对新闻和相关信息的评估，避免通过人工进行检索浏览造成的消耗量大的麻烦，提高评估效率，同时避免评估内容不及时的麻烦；本发明通过新闻评估模块对所获取的相关新闻和相关信息进行评估，通过典型评估模块对新闻报道的后续相关报道进行跟踪统计，通过增加评估标准的量，进而提高评估准确性。

摘要： 本实用新型公开了一种互联网新闻多屏显示设备，包括底座和安装柱，所述底座顶部的中间位置处安装有安装柱，且安装柱的外侧均匀安装有轴承，所述底座顶部的一端安装有控制面板，所述轴承的外侧皆安装有底板，且底板远离轴承的一端皆安装有连接板，所述连接板的顶部皆安装有固定板，且固定板远离连接板的一端皆安装有铰接轴。本实用新型安装有安装柱、轴承和底板，使用时，轴承的外圈可单独转动，使得显示器能够以安装柱为圆心转动，从而可对显示器的位置进行调节，可将多组显示器转动至同一侧，使多组显示器组合使用，还可将显示器分别转动至不同位置处用于播放不同的互联网新闻，装置使用较为灵活。