互联网大数据
互联网大数据的相关文献在2015年到2022年内共计422篇,主要集中在经济计划与管理、自动化技术、计算机技术、财政、金融
等领域,其中期刊论文173篇、会议论文1篇、专利文献649838篇;相关期刊154种,包括消费导刊、财会学习、现代商贸工业等;
相关会议1种,包括2019互联网安全与治理论坛等;互联网大数据的相关文献由773位作者贡献,包括不公告发明人、王清杰、徐天元等。
互联网大数据—发文量
专利文献>
论文:649838篇
占比:99.97%
总计:650012篇
互联网大数据
-研究学者
- 不公告发明人
- 王清杰
- 徐天元
- 余卫军
- 孔庆珍
- 李浩
- 潘晓光
- 王小华
- 王洪平
- 王涛
- 罗鑫龙
- 陈亮
- 丁克颖
- 令狐彬
- 任少伟
- 何泰霖
- 侯杰
- 傅奕
- 兴桂华
- 其他发明人请求不公开姓名
- 冯凯
- 凡得雨
- 刘伟
- 刘俊蕾
- 刘洋
- 单小丽
- 史玉洁
- 吕太之
- 吴恺
- 吴晓军
- 吴浩
- 吴碧珊
- 吴秀芸
- 喻勋勋
- 姜朝露
- 孙伟光
- 孙玉荣
- 孟德一
- 官全龙
- 崔林
- 巩淼森
- 巫园芬
- 张倩
- 张军
- 张娟
- 张焕明
- 张芳
- 张英博
- 彭翔
- 徐俊峰
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王宏伟
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摘要:
“互联网+”大数据不仅已经成为社会发展、时代进步、科技飞越的强大驱动力,而且已经成为学校教育、课堂教学、教学评价等区域内应用拓展、创新发展的时代科技力量,掀开了数学课堂上精准评价体系科学构建的崭新一页.本文首先阐述精准教学评价体系的概念简介,以确定研究基点;其次从教学氛围、教学过程、教学关系、教学效果、教学资源、教学理念六个方面详细论述了“互联网+”大数据背景下精准评价体系的构建;最后简述对构建“互联网+”大数据背景下精准评价体系的再思考:主体性、先进性、开放性、实效性.
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王丽
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摘要:
信息化科学技术手段,为人力资源数据统计工作带来了巨大的技术支撑保障,有效提升了人力资源数据统计效率,也为人力资源高质量管理奠定良好技术支撑。本文将针对大数据时代人力资源数据统计应用价值进行详细分析,探究出大数据时代人力资源数据统计面临的问题,结合问题内容提出大数据时代人力资源数据统计的优化策略。
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摘要:
近日,工信部研究机构数据显示,我国工业互联网产业规模目前已迈过了万亿元大关,2022年一季度,工业互联网标识解析体系国际根节点、国家工业互联网大数据中心等75个项目建成投入运行,全国“5G+工业互联网”在建项目总数达到2400个;目前,工业互联网已经在45个国民经济大类中得到应用。
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孙杰贤
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摘要:
日前,工信部印发《工业互联网专项工作组2022年工作计划》,将持续完善国家工业互联网大数据中心建设,统筹推进区域和行业分中心建设。具体举措包括,加快5G全连接工厂建设。支持工业企业综合运用边缘计算等技术,提升生产各环节网络化水平。持续建设能源工业互联网专网平台体系。基于专网平台,强化能源行业经济、消费指标汇聚。
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卫婷婷
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摘要:
古时候,科技不发达,“雷公”“电母”就是大自然实时的天气预报员。如今,伴随着互联网大数据等新兴技术的兴起,人们不仅可以在几个小时前,甚至可以在几天前预见未来的气象。气象为什么这么重要?因为自古以来,它就和人们的出行、采购、安全等息息相关。如今,各行各业都关注气象,并研发了相关的预报系统,中国水利水电科学研究院水资源研究所气候变化与水资源研究室主任杨明祥,就带领他的团队开发了流域降水预报服务平台等,为推动我国水利气象事业的发展贡献了力所能及的力量。
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赵力萱;
吴泽驹;
何康园;
邓荣峰;
王宇静;
文硕
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摘要:
为解决现有定制公交路线规划模型数据来源窄且未充分考虑碳减排需求的问题,首先基于高德地图平台提供的互联网大数据挖掘定制公交潜在客户群体与通勤需求,然后用燃油消耗量表征碳排放量,在考虑乘客利益与公交营运企业利益等约束条件的前提下,以燃油消耗量最少为目标构建定制公交路线规划模型,最后采用遗传算法进行模型求解。针对广州的实例分析结果表明,仅需4台定制公交即可满足早高峰期间1个时段内南往北途经广州大桥的69名来自11个不同小区私家车通勤用户的出行需求,且该方案可在乘客出行时长无显著增长的前提下减少约89.36%的燃油消耗,表明所建模型可有效解决以碳减排为目标的定制公交线路规划问题。
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葛昶;
白龙;
余晓钟;
王梦可
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摘要:
数字油气田是石油天然气企业依托油气田数字化为基础,充分利用工业互联网大数据和对应软件平台为支撑,加快促进石油天然气一体化发展模式进程的主要方向。为了解决传统数字油气田信息管理单一、信息数据丢失、安全管控僵硬等问题对油气田产业链产生的影响,基于BGM(BIM+GIS+MES)大数据架构,提出了更具直观性、互联性、保真性、参与性的新数字油气田应用平台实施方案。研究结果表明,新的数字油气田平台具有优势:构建以油气田数据为基础的多方协同智慧管理平台,解决了油气田各阶段数据丢损、远程管控和责任追溯的问题;利用大数据算法对油气田深入数据进行挖据分析,并将油气田各阶段数据进行集合、优化和平台显示。在对传统的数字油田数据进行整合后,构建出油气田生产与设施智慧管理平台,并针对性地提出建设过程中出现的应用难点和保障措施。
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胡锦;
陶婉婉;
王卓飞;
申忠原
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摘要:
“双碳目标”的时代背景下,低碳出行大势所趋,共享单车作为一种节能、环保的低碳型交通工具,给居民交通出行带来极大便利。本项目针对共享单车在骑行过程中普遍存在的导航难题,借助互联网+大数据及人工智能技术,开发一款共享单车智能导航系统,为广大骑行用户提供实时精准的导航探路服务,为用户的出行安全提供保障。
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吴秀芸;
王海江;
梁寒冬
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摘要:
在大数据时代,基于互联网、云计算、物联网发展的大数据技术引起了地理信息服务模式的改变。通过引入以阿里巴巴互联网大数据为主的动态位置数据,探索了动态位置大数据与地理信息资源的融合模式,重点研究了动态位置大数据的清洗扩样、地理关联以及出行特征提取等关键技术,在此基础上基于Leaflet、DataV、ECharts等开源工具,设计了一套面向大数据可视化应用的框架,并探讨了成果在城市规划、港区管理、疫情防控、森林防火等领域的应用模式和前景。
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田军辉;
王君;
李明宇;
崔家齐
- 《2019互联网安全与治理论坛》
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摘要:
互联网大数据发展带来了新的社会风险和挑战,进而催生了传统警务模式的变革.针对互联网大数据下的警务工作变革,文章以监测预警工作为具体落脚点,结合现代警务模式下的新目标新要求,对互联网大数据支撑下的监测工作内容进行研究,构建大数据监测系统体革架构,并对发展中遇到的问题进行梳理,提出了相应对策建议.